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概率论与数理统计
附录:马尔科夫链
随机过程
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2025-07-21 16:45
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随机过程
在前面章节介绍的概率论与数理统计是经典的随机过程,其特点是不随时间而变化, 比如,投掷一颗硬币,不论什么时候骰子,出现1点的概率都是1. 但是,现实生活里,有些随机变量是时间的函数,比如对天气的预报,夏季的大雨说来就来,冬天的大雨需要慢慢的“酝酿”,所以用夏天建立的预测下雨模型并不适用于冬天,他是和时间进行关联的 随机过程$X(t)$是一组依赖于实参数t的随机变量,t一般具有时间的含义。随机过程{ X(t), t∈T }可能取值的全体所构成的集合称为此随机过程的状态空间,记作S 。 某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程。 关于随机课程,为研究生课程,详情请访问 [随机过程及其应用](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=3190)
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