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泛函分析
第五章 共轭空间和共轭算子
弱收敛
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2025-04-27 21:47
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弱收敛
5.4 弱收敛 定义 5.4.1.设 $X$ 为赋范线性空间,$\left\{x_n\right\} \subset X$ ,若对 $\forall f \in X^*$ 都有 $$ f\left(x_n\right) \rightarrow f(x), \quad n \rightarrow \infty $$ 则称 $x_n$ 弱收敛到 $x$ ,记为 $x_n \xrightarrow{w} x$ .此时,也称 $x$ 为 $\left\{x_n\right\}$ 的弱极限。 注 5.4.1.弱极限若存在,必唯一。 证明 设 $x_n \xrightarrow{w} x_0, x_n \xrightarrow{w} y_0$ ,则对 $\forall f \in X^*$ ,有 $$ f\left(x_n\right) \rightarrow f\left(x_0\right), \quad f\left(x_n\right) \rightarrow f\left(y_0\right), \quad n \rightarrow \infty $$ 由数列极限的唯一性知 $f\left(x_0\right)=f\left(y_0\right)$ .再由 Hahn-Banach 定理推论的注,$x_0=y_0$ . 证明 设 $x_n \xrightarrow{\|\cdot\|} x$ ,即 $\left\|x_n-x\right\| \rightarrow 0$ .则对 $\forall f \in X^*$ ,有 $$ \left|f\left(x_n\right)-f(x)\right|=\left|f\left(x_n-x\right)\right| \leq\|f\|\left\|x_n-x\right\| \rightarrow 0, \quad n \rightarrow \infty $$ 故 $f\left(x_n\right) \rightarrow f(x)$ ,从而 $x_n \xrightarrow{w} x$ . 例 5.4.1.(弱收敛但不依范数收敛的例)考虑 $\ell^p$ 空间,$\left\{e_n\right\} \subset \ell^p$ ,其中 $$ e_n=\{0, \cdots, 0, \underset{\text { 第 } n \text { 位 }}{1}, 0, \cdots\} $$ 则对 $\forall y=\left\{\eta_n\right\} \in \ell^q=\left(\ell^p\right)^*$ ,有 $\sum_{n=1}^{\infty}\left|\eta_n\right|^q<\infty$ ,故 $\eta_n \rightarrow 0,(n \rightarrow \infty)$ ,从而 $$ y\left(e_n\right)=\sum_{k=1}^{\infty} \eta_k e_n(k)=\eta_n \rightarrow 0=y(\theta), \quad n \rightarrow \infty $$ 这说明 $e_n \xrightarrow{w} \theta$ .但 $$ \left\|e_n-\theta\right\|=\left\|e_n\right\|=1 $$ 故 $e_n$ 不依范数收敛到 $\theta$ . 证明 设 $x_n \xrightarrow{\|\cdot\|} x$ ,即 $\left\|x_n-x\right\| \rightarrow 0$ .则对 $\forall f \in X^*$ ,有 $$ \left|f\left(x_n\right)-f(x)\right|=\left|f\left(x_n-x\right)\right| \leq\|f\|\left\|x_n-x\right\| \rightarrow 0, \quad n \rightarrow \infty $$ 故 $f\left(x_n\right) \rightarrow f(x)$ ,从而 $x_n \xrightarrow{w} x$ . 例 5.4.1.(弱收敛但不依范数收敛的例)考虑 $\ell^p$ 空间,$\left\{e_n\right\} \subset \ell^p$ ,其中 $$ e_n=\{0, \cdots, 0, \underset{\text { 第 } n \text { 位 }}{1}, 0, \cdots\} $$ 则对 $\forall y=\left\{\eta_n\right\} \in \ell^q=\left(\ell^p\right)^*$ ,有 $\sum_{n=1}^{\infty}\left|\eta_n\right|^q<\infty$ ,故 $\eta_n \rightarrow 0,(n \rightarrow \infty)$ ,从而 $$ y\left(e_n\right)=\sum_{k=1}^{\infty} \eta_k e_n(k)=\eta_n \rightarrow 0=y(\theta), \quad n \rightarrow \infty $$ 这说明 $e_n \xrightarrow{w} \theta$ .但 $$ \left\|e_n-\theta\right\|=\left\|e_n\right\|=1 $$ 故 $e_n$ 不依范数收敛到 $\theta$ . 即 $$ \xi_k^{(i)} \rightarrow \xi_k^{(0)}, \quad i \rightarrow \infty $$ 这表明 $x_i$ 依坐标收敛到 $x_0$ 。从而 $$ \left\|x_i-x_0\right\|=\left(\sum_{k=1}^n\left|\xi_k^{(i)}-\xi_k^{(0)}\right|^2\right)^{\frac{1}{2}} \rightarrow 0, \quad i \rightarrow \infty $$ 因此,$x_i \xrightarrow{\|\cdot\|} x_0$ . 命题 5.4.3.弱收敛点列必有界。 证明 设 $x_n \xrightarrow{w} x_0$ .则对 $\forall f \in X^*$ ,有 $$ f\left(x_n\right) \rightarrow f\left(x_0\right), \quad n \rightarrow \infty $$ 由于 $X \subset X^{* *}$ ,将 $x_n$ 看作是 $X^{* *}$ 中的元,则 $$ x_n(f) \rightarrow x_0(f), \quad n \rightarrow \infty $$ 又收敛数列有界,故 $\sup _n\left|x_n(f)\right|<+\infty$ ,再由一致有界原理知,$\left\{\left\|x_n\right\|\right\}$ 有界。 即 $$ \xi_k^{(i)} \rightarrow \xi_k^{(0)}, \quad i \rightarrow \infty $$ 这表明 $x_i$ 依坐标收敛到 $x_0$ 。从而 $$ \left\|x_i-x_0\right\|=\left(\sum_{k=1}^n\left|\xi_k^{(i)}-\xi_k^{(0)}\right|^2\right)^{\frac{1}{2}} \rightarrow 0, \quad i \rightarrow \infty $$ 因此,$x_i \xrightarrow{\|\cdot\|} x_0$ . 命题 5.4.3.弱收敛点列必有界。 证明 设 $x_n \xrightarrow{w} x_0$ .则对 $\forall f \in X^*$ ,有 $$ f\left(x_n\right) \rightarrow f\left(x_0\right), \quad n \rightarrow \infty $$ 由于 $X \subset X^{* *}$ ,将 $x_n$ 看作是 $X^{* *}$ 中的元,则 $$ x_n(f) \rightarrow x_0(f), \quad n \rightarrow \infty $$ 又收敛数列有界,故 $\sup _n\left|x_n(f)\right|<+\infty$ ,再由一致有界原理知,$\left\{\left\|x_n\right\|\right\}$ 有界。 故对 $\forall \varepsilon>0$ ,存在 $N$ ,当 $n \geq N$ 时,有 $$ f\left(x_0\right)-\varepsilon<f\left(x_n\right) $$ 由 Hahn-Banach 定理推论,存在 $f_0 \in S\left(X^*\right)$ 使得 $f_0\left(x_0\right)=\left\|x_0\right\|$ .从而,当 $n \geq N$ 时有 $$ \left\|x_0\right\|<f_0\left(x_n\right)+\varepsilon \leq\left\|f_0\right\|\left\|x_n\right\|+\varepsilon=\left\|x_n\right\|+\varepsilon $$ 由 $\varepsilon$ 的任意性知,$\left\|x_0\right\| \leq\left\|x_n\right\|,(n \geq N)$ .因此,$\left\|x_0\right\| \leq \liminf _{n \rightarrow \infty}\left\|x_n\right\|$ . 定理 5.4.2.(Mazur 定理)设 $X$ 为赋范线性空间,若 $x_n \xrightarrow{w} x_0$ ,则 $x_0 \in \overline{\operatorname{co}\left\{x_n\right\}}$ . 证明 设 $x_n \xrightarrow{w} x_0$ ,则对 $\forall f \in X^*$ ,有 $$ f\left(x_n\right) \rightarrow f\left(x_0\right), \quad n \rightarrow \infty $$ 假设 $x_0 \in \overline{\operatorname{co}\left\{x_n\right\}}$ ,则由凸集分离定理,存在 $f_0 \in X^*$ 及 $r \in R$ 使得 $$ f_0(y)<r<f_0\left(x_0\right), \quad \forall y \in \overline{\operatorname{co}\left\{x_n\right\}} $$ 特别地, $$ f_0\left(x_n\right)<r<f_0\left(x_0\right), \quad \forall n \in N $$ 这与 $f_0\left(x_n\right) \rightarrow f_0\left(x_0\right)$ 矛盾。 推论 5.4.1.设 $X$ 为赋范线性空间,$A \subset X$ 为有界凸集,则 $\bar{A}=\overline{A^w}$ . 证明 显然有, $\bar{A} \subset \overline{A^w}$ .反之,设 $x \in \overline{A^w}$ ,则存在 $\left\{x_n\right\} \subset A$ 使得,$x_n \xrightarrow{w} x$ ,再由 Mazur 定理知,$x \in \overline{\operatorname{co}\left\{x_n\right\}}$ .又 $A$ 凸,故 $\operatorname{co}\left\{x_n\right\} \subset A$ ,从而 $\overline{\operatorname{co}\left\{x_n\right\}} \subset \bar{A}$ .于是, $x \in \bar{A}$ .这表明,$\overline{A^w} \subset \bar{A}$ . 定理 5.4.3.$C[a, b]$ 中,$x_n \xrightarrow{w} x_0$ ,当且仅当 (i)$\left\{\left\|x_n\right\|\right\}$ 有界; (ii)$x_n(t) \rightarrow x_0(t), \forall t \in[a, b]$ . 证明 定理 5.4.4.$L^p[a, b],(1<p<\infty)$ 中,$x_n \xrightarrow{w} x_0$ ,当且仅当 (i)$\left\{\left\|x_n\right\|\right\}$ 有界; (ii) $\int_a^t x_n(\tau) d \tau \rightarrow \int_a^t x_0(\tau) d \tau, \forall t \in[a, b]$ . 证明 命题 5.4.1.依范数收敛 $\Rightarrow$ 弱收敛。
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