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2025-06-28 21:23
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插值问题的提出
## 插值问题的提出 设函数 $y=f(x)$ 在区间 $[a, b]$ 上有定义,且已知在点 $a \leq x_0<x_1<\cdots<x_n \leq b$ 上的值 $y_0, y_1, \cdots, y_n$ ,若存在一简单函数 $P(x)$ ,使 $$ P\left(x_i\right)=y_i \quad(i=0,1, \cdots, n), $$ 成立,就称 $P(x)$ 为 $f(x)$ 的插值函数,点 $x_0, x_1, \cdots, x_n$ 称为插值节点,包含节点的区间 $[a, b]$ 称为插值区间,求插值函数 $P(x)$ 的方法称为插值法. 若 $P(x)$ 是次数不超过 $n$ 的代数多项式,即 $$ P(x)=a_0+a_1 x+\cdots+a_n x^n $$ 其中 $a_i$ 为实数,就称 $P(x)$ 为插值多项式,相应的插值法称为多项式插值. 若 $P(x)$ 为分段的多项式,就称为分段插值. 若 $P(x)$ 为三角多项式,就称为三角插值. 本章只讨论多项式插值与分段插值. 从几何上看,插值法就是确定曲线 $y=P(x)$ ,使其通过给定的 $n+1$ 个点 $\left(x_i, y_i\right), i=0,1, \cdots, n$ ,并用它近似已知曲线 $y=f(x)$ .见图2-1. {width=300px} ## 多项式插值 设在区间 $[a, b]$ 上给定 $n+1$ 个点 $$ a \leq x_0<x_1<\cdots<x_n \leq b ...(1.3) $$ 上的函数值 $y_i=f\left(x_i\right)(i=0,1, \cdots, n)$ ,求次数不超过 $n$ 的多项式 $P(x)$ ,使 $$ P\left(x_i\right)=y_i \quad(i=0,1, \cdots, n), $$ 由此可以得到关于系数 $a_0, a_1, \cdots, a_n$ 的 $n+1$ 元线性方程组 $$ \left\{\begin{array}{l} a_0+a_1 x_0+\cdots+a_n x_0^n=y_0 \\ a_0+a_1 x_1+\cdots+a_n x_1^n=y_1 \\ \vdots \\ a_0+a_1 x_n+\cdots+a_n x_n^n=y_n \end{array}\right. ...(1.4) $$ 此方程组的系数矩阵为 $$ A=\left[\begin{array}{cccc} 1 & x_0 & \cdots & x_0^n \\ 1 & x_1 & \cdots & x_1^n \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ 1 & x_n & \cdots & x_n^n \end{array}\right] ...(1.5) $$ 称为范德蒙德(Vandermonde)矩阵,由于 $x_i(i=0,1, \cdots, n)$互异,故 $$ \operatorname{det} A=\prod_{\substack{i, j=o \\ i>j}}^{n-1}\left(x_i-x_j\right) \neq 0 $$ 因此线性方程组(1.4)的解 $a_0, a_1, \cdots, a_n$ 存在且唯一. 定理1 满足条件(1.3)的插值多项式 $ {P(x)}$ 是存在唯一的。
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