切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
离散数学
第一章 集合与关系
关系的重要性质
最后
更新:
2026-05-24 07:24
查看:
109
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
关系的重要性质
## 关系的重要性质 对于给定的集合 $A$ ,可以定义很多不同的关系,其中一些关系具有某些特殊性质,即关系的自反性、反自反性、对称性、反对称性和传递性。 **定义2.15** 设 $R$ 为集合 $A$ 的二元关系: (1)若对任意元素 $x \in A$ ,都有 $(x, x) \in R$ ,则称关系 $R$ 是自反的或称关系 $R$具有自反性。 (2)若对任意元素 $x \in A$ ,都有 $(x, x) \notin R$ ,则称关系 $R$ 是反自反的或称关系 $R$ 具有反自反性。 **例2. 23** 设集合 $A=\{1,2,3\}$ 上定义关系:$R_1=\{(1,1),(2,2),(3,3)$ , $(1,2),(2,3)\}, R_2=\{(1,2),(2,3),(3,2)\}, R_3=\{(1,1),(1,2),(2,3)\}$ ,则 $R_1$是自反的,$R_2$ 是反自反的,$R_3$ 既不是自反的也不是反自反的。 注意:一个关系不是自反的,不一定就是反自反的。 对上述关系 $R_1$ 和 $R_2$ ,其关系图和关系矩阵分别为:  从该例中,得到关系自反性和反自反性的关系图和关系矩阵判断方法: (1)若关系 $R$ 是自反的,当且仅当其关系图中每个结点都有自回路;若关系 $R$ 是反自反的,当且仅当其关系图中每个结点都没有自回路。 (2)若关系 $R$ 是自反的,当且仅当关系矩阵主对角线上的元素均为 1 ;若关系 $R$ 是反自反的,当且仅当关系矩阵主对角线上的元素均为 0 。 对于自反性和反自反性,有如下的定理进行判断。 **定理2.9** 设 $R$ 是定义在集合 $A$ 上的二元关系,$R$ 是自反的当且仅当 $I_A \subseteq R$ 。 证明:(1)必要性 根据恒等关系的定义,对任意的 $x \in A$ ,有 $(x, x) \in I_A$ 。 因为 $R$ 在 $A$ 上是自反的,即对任意的 $x \in A$ ,有 $(x, x) \in R$ 。因此,$I_A \subseteq R$ 。 (2)充分性 对任意的 $x \in A$ ,有 $(x, x) \in I_A$ ,而 $I_A \subseteq R$ ,因此,对任意的 $x \in A$ ,有 $(x, x) \in R$ ,即 $R$ 在 $A$ 上是自反的。 **定理2.10** 设 $R$ 是定义在集合 $A$ 上的二元关系,$R$ 是反自反的当且仅当 $R \cap I_A=\varnothing$ 。 对于关系自反性和反自反性的判断,可以采用定义、关系图、关系矩阵和定理方法进行判断。 `例2.24` 试判断定义在集合 $A=\{1,2,3\}$ 上的下列关系是否具有自反性、反自反性。 (1)$\leqslant$ 关系; (2)$<$ 关系; (3)$R=\{(1,1),(2,2),(2,3)\}$ 。 解:(1)对任意的 $x \in A$ ,都有 $x \leqslant x$ ,即 $(x, x) \in \leqslant$ ,因此,$\leqslant$ 关系具有自反性。 (2)对任意的 $x \in A$ ,都没有 $x<x$ ,即 $(x, x) \notin<$ ,因此,$<$ 关系具有反自反性。 (3)关系 $R$ 既不是自反的也不是反自反的。 **定义2.16** 设 $R$ 为集合 $A$ 的二元关系, (1)若对任意的 $(x, y) \in R$ ,均有 $(y, x) \in R$ ,则称关系 $R$ 是对称的或具有对称性。 (2)若对任意的 $(x, y) \in R$ 且 $x \neq y$ ,均有 $(y, x) \notin R$ ,则称关系 $R$ 是反对称的或具有反对称性。 `例2.25` 集合 $A=\{a, b, c\}$ 上关系 $R_1=\{(a, b),(b, a),(a, c),(c, a)$ ,$(c, c)\}, R_2=\{(a, a),(a, b),(a, c),(c, c)\}$ ,则 $R_1$ 是对称的,$R_2$ 是反对称的。对上述关系 $R_1$ 和 $R_2$ ,其关系图和关系矩阵分别为:  从该例中,得到关系对称性和反对称性的关系图和关系矩阵判断方法: (1)若关系 $R$ 是对称的,当且仅当其关系图中每条有向弧是成对出现的;若关系 $R$ 是反对称的,当且仅当其关系图中有向弧均不是成对出现的。 (2)若关系 $R$ 是对称的,当且仅当其关系矩阵是对称矩阵;若关系 $R$ 是反对称的,当且仅当关系矩阵关于主对角线对称的元素不同时为 1 。 对于对称和反对称性,有如下的定理进行判断。 **定理2.11** 设 $R$ 是定义在集合 $A$ 上的二元关系,$R$ 是对称的当且仅当 $R=\bar{R}$ 。 证明:(1)必要性 设 $R$ 是对称的,根据定义,对任意的 $(x, y) \in R$ ,均有 $(y, x) \in R$ ,则 $(x, y) \in \bar{R}$ ,有 $R \subseteq \bar{R}$ 。同理可证 $\bar{R} \subseteq R$ 。因此 $\bar{R}=R$ 。 (2)充分性 对任意的 $(x, y) \in R$ ,则 $(y, x) \in \bar{R}$ 。因为 $R=\bar{R}$ ,则 $(y, x) \in R$ ,因此 $R$ 是对称的。 **定理 2.12** 设 $R$ 是定义在集合 $A$ 上的二元关系,$R$ 是反对称的当且仅当 $R \cap \bar{R} \subseteq I_A$ 。 证明:(1)必要性 设 $R$ 是反对称的,对任意的 $(x, y) \in R \cap \bar{R}$ ,则必然有 $(x, y) \in R$ 和 $(x, y) \in \bar{R}$成立,即 $(x, y) \in R$ 和 $(y, x) \in R$ 。 根据反对称的定义,有 $x=y$ 。因此,$(x, y)=(y, x)=(x, x) \in I_A$ 。 所以,$R \cap \bar{R} \subseteq I_A$ 。 (2)充分性 设 $R \cap \bar{R} \subseteq I_A,(x, y) \in R$ 且 $(y, x) \in R$ ,则有 $(x, y) \in R$ 且 $(x, y) \in \bar{R}$ ,因此, $(x, y) \in R \cap \bar{R}$ 。因为 $R \cap \bar{R} \subseteq I_A$ ,所以 $(x, y) \in I_A$ ,即 $x=y$ ,因此 $R$ 是反对称的。 `例2.26`设集合 $A=\{1,2,3\}$ ,在集合 $A$ 上定义如下关系: $$ \begin{aligned} & R_1=\{(1,2),(2,1),(3,3)\} \\ & R_2=\{(1,2),(3,3)\} \\ & R_3=\{(1,2),(2,1),(2,3)\} \\ & R_4=\{(1,1),(2,2),(3,3)\} \end{aligned} $$ 试判断 4 个关系是否具有对称性和反对称性。 解:根据定义可知, $R_1$ 具有对称性,而不具有反对称性。因为 $(1,2)$ 和 $(2,1)$ 都是 $R_1$ 中的元素。 $R_2$ 具有反对称性,而不具有对称性。因为 $R_2$ 中只有 $(1,2)$ ,没有 $(2,1)$ 。 $R_3$ 既不具有对称性,也不具有反对称性。因为 $(1,2)$ 和 $(2,1)$ 都是 $R_3$ 中的元素,因此不满足反对称性;$R_3$ 中只有 $(2,3)$ ,没有 $(3,2)$ ,因此也不满足对称性。 $R_4$ 既具有对称性,也具有反对称性。 注意:由关系的对称性和反对称性的定义可知,反对称性不是对称性的否定,存在既不是对称的又不是反对称的二元关系,也存在着既是对称的又是反对称的二元关系。 **定义2.17** 设 $R$ 为集合 $A$ 的二元关系,若对任意的 $(x, y) \in R$ 和 $(y, z) \in R$ ,均有 $(x, z) \in R$ ,则称关系 $R$ 是传递的或具有传递性。 `例2.27` 设 $A=\{1,2,3\}$ ,定义在 $A$ 上的二元关系 $R_1=\{(1,2),(2,1)$ , $(3,3)\}, R_2=\{(1,2),(2,3),(1,3)\}$ ,则 $R_1$ 不具有传递性,因为 $(1,2) \in R_1$ , $(2,1) \in R_1$ ,而 $(1,1) \notin R_1$ 。根据定义,$R_2$ 具有传递性。 在传递性的定义中,指出了只要 $(x, y) \in R$ 且 $(y, z) \in R$ ,则必有 $(x, z) \in R$ 。因此,在检查了每一个这样的序偶之后,才能判断一个关系的传递性是否成立。所以给定一个关系,判断其传递性是比较复杂的。 对于关系的传递性,有下面的定理。 **定理2.13** 设 $R$ 是定义在集合 $A$ 上的二元关系,$R$ 是传递的当且仅当 $R^2 \subseteq R$ 。 `例2.28` 设集合 $A=\{1,2,3\}$ ,定义在 $A$ 上的 3 个二元关系的关系图如图 2.4 所示,可以清楚看出:  $R_1$ 具有自反性、反对称性、传递性; $R_2$ 具有反自反性、反对称性; $R_3$ 具有反自反性、对称性、反对称性和传递性,它是一个空关系。 ## 应用 前面讲过包含行和列的表格可以用来表示关系。如果表格中含有 n 列,那么这个表格对应一个 n 元关系。表格的每一行便是一个 n 元组 现在我们来看教务数据库的一个实例,它包含如下 3 个表:学生简历表 $S$ ,课程表 $C$ 和成绩表 $S C$ 。 一个数据库是一个由计算机操纵的表格的汇集,如上述教务数据库包含学生简历表,课程表和成绩表等表格。计算机系统可以将大量信息存放在数据库中,它们具有各种用途。数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的一组程序,用户可以通过数据库管理系统所提供的语言使用数据库中的数据。关系数据库模型是 E.F.Codd于 1970 年提出的,它是以 $n$ 元关系的概念为基础。下面通过一个例子简单地介绍关系数据库理论中某些基本概念,有关关系数据库深入详细的论述可见有关参考书。 属性是事物的某一方面的特征,表 2.3 所示的学生简历表 $S$ 中的学号,姓名,性别,年龄,籍贯是学生的几个属性。如某一学生的学号为 920002 ,姓名为崔䎐翔,性别为男,年龄为 20 ,籍贯为上海,它们分别是上述几个属性所取的某一值。属性所取值的变化范围称为属性域,如性别的属性域为\{男,女\}, 年龄的属性是由 17 到 25 之间的整数(这里假定大学生的年龄最小为 17 岁,最大为 25 岁)。由此可见,属性是变量,属性的值是变量所取的值,而属性域是变量的变化范围。 在一个关系中,单个或多个属性的值唯一地决定一个 $n$ 元组,那么这单个或多个属性成为该关系的键。例如,在学生简历表 $S$ 中,我们可以取属性学号作为键,但属性性别不是键,因为同一性别的学生有很多。同理,属性年龄也不可能作为键。   用户可以通过数据库管理系统所提供的语言使用数据库中的数据,包括以下几个方面。 (1)查询:从数据库中取出满足一定条件的数据。 (2)插入数据:将一些数据存放到数据库中。 (3)修改数据:修改数据库中指定的数据。 (4)删除数据:删除数据库中指定的数据。 插入操作是在关系中增加一些元组,这种操作相当于集合的并运算。删除操作是在关系中除去一些元组,这种操作相当于集合的差运算。而修改操作相当于对要修改的元组进行删除操作,然后将修改好的新元组作插入操作。与此相应的集合运算是先作差运算再作并运算。 下面,我们简述针对数据库环境专门设计的关系运算,回答关系数据库模型下的查询,并举例说明。 投影 投影的定义见上节。关系 $R$ 在属性 $A_{i_i}, A_{i_2}, \cdots, A_{i_m}$ 上的投影为 $\Pi_{i_i, A_2, \ldots, A_{m n}}$ 。即投影运算 $\Pi$ 是从一个关系中选出属性 $A_{i_1}, A_{i_2}, \cdots, A_{i_m}$ 对应的列(删去相同的行)。 例 2.12 对表2.4课程表 $C$ 投影,给出所有的课程号以及课程名: $$ \Pi_{C \#, \text { CNAME }}(C) $$ 得到元组为( 01 ,离散数学),( 02 ,程序设计),( 03 ,数据库)。 选择 从某些给定关系 $R$ 中选出满足限定条件 $F$ 的元组子集,记为 $\sigma_F(R)$ 。它也是一个关系,其中限定条件 $F$ 是逻辑表达式。 例 2.13 对表 2.5 成绩表 $S C$ 进行选择操作,要求给出选修课程其课程号为 03 的全体学生的成绩单: $$ \sigma_{C \# 03}(S C) $$ 得到元组为 $(920002,03, C),(920003,03, A),(920004,03, B),(920005,03, C),(920006$ , $03, B)$ 。 将投影和选择两运算联合应用于关系,可以从关系中找出所要求的任意行与列的内容。 例 2.14 对表 2.5 成绩表 $S C$ 进行选择和投影,给出学号为 920003 的学生所修课程和成绩为 $$ \Pi_{C \#, G R A D E} \sigma_{S \#=220003}(S C) $$
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
关系的运算与复合关系
下一篇:
关系的闭包
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com