切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
射影几何
二维两点、两线的叉积
最后
更新:
2025-01-23 08:56
查看:
81
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
二维两点、两线的叉积
两点,两线的叉积(Cross Product) 令 $x _1=\left(x_1, y_1, t_1\right)^T, x _2=\left(x_2, y_2, t_2\right)^T$ 是两个三维向量,它们的叉积定义为 $$ x _1 \times x _2=\operatorname{det}\left(\begin{array}{ccc} i & j & k \\ x_1 & y_1 & t_1 \\ x_2 & y_2 & t_2 \end{array}\right)=\left(\operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} y_1 & t_1 \\ y_2 & t_2 \end{array}\right),-\operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} x_1 & t_1 \\ x_2 & t_2 \end{array}\right), \operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} x_1 & y_1 \\ x_2 & y_2 \end{array}\right)\right)^T $$ 如果 $x_1, x_2$ 表示射影平面上两个点,则 $l =x_1 \times x_2$ 表示通过这两个点的直线,这是因为我们有 $$ I ^T x _j=\left( x _1 \times x _2\right)^T x _j=\operatorname{det}\left( x _1, x _2, x _j\right)=0, j=1,2 $$ 若 三 点 $x _1, x _2, x _3$ 共 线,则必有 $\operatorname{det}\left( x _1, x _2, x _3\right)=\left( x _1 \times x _2\right)^T x _3=0$ ,反之若 $\operatorname{det}\left( x _1, x _2, x _3\right)=0$ ,则三点 $x _1, x _2, x _3$ 必共线。 综合前面讨论的结果,我们有下述命题: 命题 1.1.1(1)两点 $x_1, x_2$ 的连线是 $l = x _1 \times x_2 ;$(2)三点 $x_1, x_2, x_3$ 共线的充要条件是: $$ \operatorname{det}\left(x_1, x_2, x_3\right)=0 $$ 对偶原理(Dual Principle)在射影平面内,点和线是一对互为对偶元素。在包含"点"与 "线"元素的命题中,如果将元素的角色互换,则对应的命题也成立,并称它们为一对对偶命题。 例如:命题1.1.1有如下对偶命题: 命题 1.1.2(1)两线 $l_1, l_2$ 的交点是 $x=l_1 \times l_2 ;$(2)三线 $l_1, l_2, l_3$ 共点的充要条件是: $$ \operatorname{det}\left( l _1, l _2, l _3\right)=0 $$ 直线上点的参数化 平面上的点有两个自由度,可用三维向量(齐次坐标)来表示。直线上的点仅有一个自由度,因此直线上点的齐次坐标仅需要二维向量来表示。如果直线上点仍用三维向量来表示,就会过参数化。在这样的参数化下,各参数之间独立性很差,有时处理问题不太方便。如何用二维向量来表示直线上点的齐次坐标,就是所谓的直线上点的参数化问题。 给定直线 $I$ 上两个不同点的齐次坐标 ${ }^* x _1, x _2$ ,则直线 $I$ 上任何一个点 $x$ 均可以表示为 $$ x =u x _1+v x _2 $$ 这样,利用直线 $I$ 上的两个点,可以将直线 $l$ 上的所有点均由二维向量来表示: $$ x =(u, v)^T $$ 并称这个向量为线 $l$ 上点的(二维)齐次坐标。 可以看出 $x _1, x _2$ 的(二维)齐次坐标分别是 $x _1=(1,0)^T, x _2=(0,1)^T$ 。因此,这种参数化过程实际上是建立直线坐标系的过程。显然,直线上点的参数化不是唯一的,不同的参数化对应不同的坐标系。 共线点的交比(Cross Ratio)假定 $x_1, x_2, x_3, x_4$ 是直线 $l$ 上的 4 个点,它们在某种参数化下的齐次坐标为 $x _j=\left(u_j, v_j\right)^T$ 。定义 $$ \left( x _1, x _2 ; x _3, x _4\right)=\frac{\operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} u_1 & u_3 \\ v_1 & v_3 \end{array}\right)}{\operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} u_2 & u_3 \\ v_2 & v_3 \end{array}\right)}: \frac{\operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} u_1 & u_4 \\ v_1 & v_4 \end{array}\right)}{\operatorname{det}\left(\begin{array}{ll} u_2 & u_4 \\ v_2 & v_4 \end{array}\right)} $$ 为该 4 点的交比。可以证明, 4 点的交比不依赖于参数化的选择,或者说不依赖于直线坐标系的选择。 若 $\left(x_1, x_2 ; x_3, x_4\right)=-1$ ,则称点 $x_1, x_2$ 与 $x_3, x_4$ 成调和共轭(Hamonic Conjugate)。例如:通过圆心的直线交圆上的两个点与圆心以及该直线上的无穷远点成调和共轭。 如果将平面上共点的直线束进行参数化,即将共点直线束中的直线用二维向量来表示,用类似的方法也可以定义 4 条共点直线的交比。 在 1.1.3 节,将会看到交比是射影变换下的不变量。
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
二维射影平面
下一篇:
二次曲面
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com