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引言:机器学习与人工智能入门条件
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2025-09-21 21:01
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引言:机器学习与人工智能入门条件
## 序言 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习有许多不同的应用,包括线性回归、逻辑回归、决策树等算法。线性回归算法用于找一条直线,使这条直线尽可能拟合散点图中的数据点,并用于预测未来的值。逻辑回归则用于处理输出为二进制的情况,即结果只有两个可能的值。决策树则可用于回归和分类任务。 此外,机器学习在多个领域有广泛应用,例如医学领域,通过分析病例和医学数据,机器学习可以帮助医生进行疾病预测和诊断;自然语言处理领域,机器学习技术被用于机器翻译、语音识别、文本分类和情感分析等;市场营销领域,机器学习可以分析用户的购买行为和偏好,提供个性化的产品推荐和定制化的营销策略。 深度学习是机器学习中的一个重要技术,通过多层次的神经网络模型实现对数据的学习和特征提取。它在
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