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偏微分方程
第五篇 波动方程
三维齐次波动方程的 Cauchy 问题和球面平均法
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2025-04-30 07:21
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三维齐次波动方程的 Cauchy 问题和球面平均法
§2 高维波动方程 2.1 三维齐次波动方程的 Cauchy 问题和球面平均法 考察三维齐次波动方程的 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-a^2\left(u_{x x}+u_{y y}+u_{z z}\right)=0, \quad(x, y, z) \in R ^3, \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=\varphi(x, y, z),\left.\quad u_t\right|_{t=0}=\psi(x, y, z), \quad(x, y, z) \in R ^3 \end{array}\right. $$ 其中 $\varphi$ 和 $\psi$ 为已知函数. 对于这一类问题的求解,通常采用球面平均法。为此无妨回忆一下一维的情形,先改写一维波动方程的 d'Alembert 公式为如下形式: $$ u(x, t)=\frac{\partial}{\partial t}\left(\frac{t}{2 a t} \int_{x-a t}^{x+a t} \varphi(\xi) d \xi\right)+\frac{t}{2 a t} \int_{x-a t}^{x+a t} \psi(\xi) d \xi $$ 我们把表达式 $\frac{1}{2 a t} \int_{x-a t}^{x+a t} \omega(\xi) d \xi$ 称为函数 $\omega(\xi)$ 在区间 $[x-a t, x+a t]$ 上的平均值,其大小与区间的中点 $x$ ,区间的半径 at 和函数 $\omega(\xi)$ 有关,记作 $v_\omega(x, t)$ ,于是 $$ v_\omega(x, t)=\frac{1}{2 a t} \int_{x-a t}^{x+a t} \omega(\xi) d \xi $$ 若令 $\omega=\varphi$ ,则 $u_1(x, t)=\frac{\partial}{\partial t}\left[t v_{\varphi}(x, t)\right]$ 就是 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-a^2 u_{x x}=0, \quad x \in R , \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=\varphi(x),\left.\quad u_t\right|_{t=0}=0, \quad x \in R \end{array}\right. $$ 的解;若令 $\omega=\psi$ ,则 $u_2(x, t)=t v_\psi(x, t)$ 就是 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-a^2 u_{x x}=0, \quad x \in R , \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=0,\left.\quad u_t\right|_{t=0}=\psi(x), \quad x \in R \end{array}\right. $$ 的解.于是 d'Alembert 公式就是这两个定解问题的叠加 $$ u(x, t)=u_1(x, t)+u_2(x, t)=\frac{\partial}{\partial t}\left(t v_{\varphi}(x, t)\right)+t v_\psi(x, t) . $$ 下面就按这种思想,构造 Cauchy 问题(2.1)的解.我们称此种方法为球面平均法. 基于以上思想,我们猜测 Cauchy 问题(2.1)的解为 $$ u(x, y, z, t)=\frac{\partial}{\partial t}\left(t v_{\varphi}(x, y, z, t)\right)+t v_\psi(x, y, z, t) $$ 其中 $v_{\varphi}(x, y, z, t)$ 和 $v_\psi(x, y, z, t)$ 分别表示 $\varphi(x, y, z)$ 和 $\psi(x, y, z)$ 在以点 $M(x, y, z)$ 为球心,at 为半径的球面 $S_{a t}(M)$ 上的平均值,即 $$ \left\{\begin{array}{l} v_{\varphi}(x, y, z, t)=\frac{1}{4 \pi a^2 t^2} \iint_{S_{a t}(M)} \varphi d S, \\ v_\psi(x, y, z, t)=\frac{1}{4 \pi a^2 t^2} \iint_{S_{a t}(M)} \psi d S . \end{array}\right. $$ 下面分两步来验证以上猜测.为了书写的对称性,我们改写 $(x, y, z)$ 为 $\left(x_1, x_2, x_3\right)$ . 第一步:验证 $t v_\psi\left(x_1, x_2, x_3, t\right)$ 是 Cauchy 问题 $$ \begin{cases}u_{t t}-a^2\left(u_{x_1 x_1}+u_{x_2 x_2}+u_{x_3 x_3}\right)=0, & \left(x_1, x_2, x_3\right) \in R ^3, \quad t>0, \\ \left.u\right|_{t=0}=0,\left.\quad u_t\right|_{t=0}=\psi\left(x_1, x_2, x_3\right), & \left(x_1, x_2, x_3\right) \in R ^3\end{cases} $$ 的解. 事实上,设 $\left(\xi_1, \xi_2, \xi_3\right)$ 是球面 $$ S_{a t}(M):\left(\xi_1-x_1\right)^2+\left(\xi_2-x_2\right)^2+\left(\xi_3-x_3\right)^2=a^2 t^2 $$ 上的任一点,根据球坐标与直角坐标的关系,于是有 $$ \xi_i=x_i+\alpha_i a t, \quad i=1,2,3, $$ 其中 $\alpha_i(i=1,2,3)$ 是向量 $\left(\xi_1-x_1, \xi_2-x_2, \xi_3-x_3\right)$ 的方向余弦,可以把它表为 $$ \alpha_1=\sin \theta \cos \phi, \quad \alpha_2=\sin \theta \sin \phi, \quad \alpha_3=\cos \theta $$ 其中 $\theta$ 表示向量 $\left(\xi_1-x_1, \xi_2-x_2, \xi_3-x_3\right)$ 与 $\xi_3$ 轴正方向的夹角,$\phi$ 表示向量 $\left(\xi_1-x_1, \xi_2-x_2, \xi_3-x_3\right)$ 在平面 $O-\xi_1 \xi_2$ 上的投影向量与 $\xi_1$ 轴正方向的夹角,且 $0 \leqslant \theta \leqslant \pi, 0 \leqslant \phi \leqslant 2 \pi$ . 则 $v_\psi\left(x_1, x_2, x_3, t\right)$ 可写为 $$ \begin{aligned} v_\psi\left(x_1, x_2, x_3, t\right) & =\frac{1}{4 \pi a^2 t^2} \iint_{S_{at}(M)} \psi\left(\xi_1, \xi_2, \xi_3\right) d S \\ & =\frac{1}{4 \pi a^2 t^2} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi \psi\left(x_1+\alpha_1 a t, x_2+\alpha_2 a t, x_3+\alpha_3 a t\right) a^2 t^2 \sin \theta d \theta d \phi \\ & =\frac{1}{4 \pi} \iint_{S_1(M)} \psi\left(x_1+\alpha_1 a t, x_2+\alpha_2 a t, x_3+\alpha_3 a t\right) d \sigma \end{aligned} $$ 其中 $S_1(M)$ 表示以 $M$ 为球心的单位球面, $d \sigma=\sin \theta d \theta d \phi$ 表示单位球面上的面积单元,且 $d S=a^2 t^2 \sin \theta d \theta d \phi=a^2 t^2 d \sigma$ . 从而 $$ \begin{aligned} \frac{\partial v_\psi}{\partial t} & =\frac{1}{4 \pi} \iint_{S_1(M)} a \sum_{i=1}^3 \frac{\partial \psi\left(x_1+\alpha_1 a t, x_2+\alpha_2 a t, x_3+\alpha_3 a t\right)}{\partial x_i} \alpha_i d \sigma \\ & =\frac{1}{4 \pi a t^2} \iint_{S_{a t}(M)} \sum_{i=1}^3 \frac{\partial \psi}{\partial x_i} \alpha_i d S \end{aligned} $$ 利用散度定理(见附录 I),得 $$ \frac{\partial v_\psi}{\partial t}=\frac{1}{4 \pi a t^2} \iiint_{D_{a t}(M)} \Delta \psi d V $$ 其中 $D_{a t}(M)$ 表示以 $M\left(x_1, x_2, x_3\right)$ 为球心,at 为半径的球体. 利用球坐标变换改写(2.6)式中的积分为 $$ \iiint_{D_{at}(M)} \Delta \psi d V=\int_0^{a t} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi \Delta \psi\left(x_1+\alpha_1 \rho, x_2+\alpha_2 \rho, x_3+\alpha_3 \rho\right) \rho^2 \sin \theta d \theta d \phi d \rho $$ 于是 $$ \begin{aligned} \frac{\partial}{\partial t} \iiint_{D_{a t}(M)} \Delta \psi d V & =a \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi \Delta \psi\left(x_1+\alpha_1 a t, x_2+\alpha_2 a t, x_3+\alpha_3 a t\right) a^2 t^2 \sin \theta d \theta d \phi \\ & =a \iint_{S_{a t}(M)} \Delta \psi d S \end{aligned} $$ 对(2.6)式关于 $t$ 求导得 $$ \frac{\partial^2 v_\psi}{\partial t^2}=-\frac{1}{2 \pi a t^3} \iiint_{D_{a t}(M)} \Delta \psi d V+\frac{1}{4 \pi t^2} \iint_{S_{a t}(M)} \Delta \psi d S $$ 由于 $$ \frac{\partial}{\partial t}\left(t v_\psi\right)=t \frac{\partial v_\psi}{\partial t}+v_\psi, \quad \frac{\partial^2}{\partial t^2}\left(t v_\psi\right)=2 \frac{\partial v_\psi}{\partial t}+t \frac{\partial^2 v_\psi}{\partial t^2} $$ 于是由(2.6)-(2.8)式得 $$ \frac{\partial^2}{\partial t^2}\left(t v_\psi\right)=\frac{1}{4 \pi t} \iint_{S_{at}(M)} \Delta \psi d S $$ 另一方面, $$ \begin{aligned} \Delta\left(t v_\psi\right)=t \Delta v_\psi & =\frac{t}{4 \pi} \iint_{S_1(M)} \sum_{i=1}^3 \frac{\partial^2 \psi\left(x_1+\alpha_1 a t, x_2+\alpha_2 a t, x_3+\alpha_3 a t\right)}{\partial x_i^2} d \sigma \\ & =\frac{1}{4 \pi a^2 t} \iint_{S_{a t}(M)} \Delta \psi d S \end{aligned} $$ 因此,有 $$ \frac{\partial^2}{\partial t^2}\left(t v_\psi\right)-a^2 \Delta\left(t v_\psi\right)=0 $$ 这表明 $t v_\psi\left(x_1, x_2, x_3, t\right)$ 满足问题(2.4)中的方程. 下面验证初值条件成立。 首先易知 $$ \left.\left(t v_\psi\right)\right|_{t=0}=0 $$ 其次,由(2.8)式的第一式易知 $$ \left.\left(t v_\psi\right)_t\right|_{t=0}=\left.v_\psi\right|_{t=0}=\frac{1}{4 \pi} \iint_{S_1(M)} \psi\left(x_1, x_2, x_3\right) d \sigma=\psi\left(x_1, x_2, x_3\right) $$ 以上表明初值条件也满足。 第二步:由第四章 $\S 1$ 的 Duhamel 原理易知,$\frac{\partial}{\partial t}\left(t v_{\varphi}\right)$ 是 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-a^2\left(u_{x x}+u_{y y}+u_{z z}\right)=0, \quad(x, y, z) \in R ^3, \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=\varphi(x, y, z),\left.\quad u_t\right|_{t=0}=0, \quad(x, y, z) \in R ^3 \end{array}\right. $$ 的解. 于是,利用叠加原理我们可求得 Cauchy 问题(2.1)的解为 $$ u(x, y, z, t)=\frac{\partial}{\partial t}\left(\frac{1}{4 \pi a^2 t} \iint_{S_{a t}(M)} \varphi d S\right)+\frac{1}{4 \pi a^2 t} \iint_{S_{a t}(M)} \psi d S $$ 公式(2.11)通常称为 Poisson 公式. 由以上讨论,即可得到如下定理: 定理5.5 若函数 $\varphi \in C^3\left( R ^3\right), \psi \in C^2\left( R ^3\right)$ ,则由 Poisson 公式(2.11)确定的函数 $u(x, y, z, t)$ 就是 Cauchy 问题(2.1)的解. 证明留给读者自己完成。 例 5.6 求解 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-8\left(u_{x x}+u_{y y}+u_{z z}\right)=0, \quad(x, y, z) \in R ^3, \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=y^2,\left.\quad u_t\right|_{t=0}=z^2, \quad(x, y, z) \in R ^3 . \end{array}\right. $$ 解 记 $a=2 \sqrt{2}$ ,球面 $$ S_{a t}(M):\left(\xi_1-x\right)^2+\left(\xi_2-y\right)^2+\left(\xi_3-z\right)^2=8 t^2 $$ 由 Poisson 公式(2.11)得,Cauchy 问题(2.12)的解为 $$ \begin{aligned} u(x, y, z, t)= & \frac{\partial}{\partial t}\left(\frac{1}{4 \pi a^2 t} \iint_{S_{a t}(M)} \xi_2^2 d S\right)+\frac{1}{4 \pi a^2 t} \iint_{S_{a t}(M)} \xi_3^2 d S \\ = & \frac{\partial}{\partial t}\left(\frac{t}{4 \pi} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi(y+a t \sin \theta \sin \phi)^2 \sin \theta d \theta d \phi\right)+ \\ & \frac{t}{4 \pi} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi(z+a t \cos \theta)^2 \sin \theta d \theta d \phi \end{aligned} $$ $$ \begin{aligned} = & \frac{\partial}{\partial t}\left(t y^2+\frac{a^2 t^3}{4 \pi} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi \sin ^3 \theta \sin ^2 \phi d \theta d \phi+\frac{a t^2 y}{2 \pi} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi \sin ^2 \theta \sin \phi d \theta d \phi\right)+ \\ & \frac{t}{4 \pi} \int_0^{2 \pi} \int_0^\pi(z+a t \cos \theta)^2 \sin \theta d \theta d \phi \\ = & y^2+8 t^2+t z^2+\frac{8 t^3}{3} . \end{aligned} $$
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