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高等代数
第九章 多项式理论与一元多项环
一元多项环的整除理论
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2025-10-15 11:06
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一元多项环的整除理论
## 一元多项环的整除理论 对 $K[x]$ 内一个次数大于零的多项式 $f(x)$ ,由上段讨论可知不存在 $u(x) \in K[x]$ ,使 $u(x) f(x)=1$(因 $u(x) f(x)$ 次数大于 0 )。因而在 $K[x]$ 内乘法没有逆运算,即没有除法运算.这与有理整数环相同.因而有理整数环内的整除理论与因子分解理论可以平行地推移到 $K[x]$(或 $\mathbb{F}_p[x]$ )中来。 **定义** 给定 $f(x), g(x) \in K[x], f(x) \neq 0$ .若存在一 $q(x) \in K[x]$ ,使 $g(x)=q(x) f(x)$ ,则称 $f(x)$ 整除 $g(x)$ ,记做 $f(x) \mid g(x)$ , $f(x)$ 称为 $g(x)$ 的**因式**,$g(x)$ 称为 $f(x)$ 的**倍式**.若 $f(x)$ 不能整除 $g(x)$ ,则记做 $f(x) \nmid g(x)$ . ### 带余除法 **命题1.1** 设 $f(x), g(x) \in K[x], f(x) \neq 0$ .则存在唯一的 $q(x), r(x) \in K[x]$ ,使 $$ g(x)=q(x) f(x)+r(x) $$ 其中 $r(x)=0$ 或 $\operatorname{deg} r(x)<\operatorname{deg} f(x)$ . 证 存在性 设 $$ f(x)=a_0 x^n+a_1 x^{n-1}+\cdots+a_n \quad\left(a_0 \neq 0\right) $$ 如果 $n=0$ ,则取 $q(x)=\frac{1}{a_0} g(x), r(x)=0$ 即可.下面假定 $n>0$ .对 $g(x)$ 的次数作数学归纳法:如果 $g(x)=0$ 或 $\operatorname{deg} g(x)<n$ ,则令 $q(x)=0, r(x)=g(x)$ 即满足要求.设 $g(x)$ 次数 $<m$ 时,命题正确,则当 $g(x)$ 次数为 $m$ 时,有 $$ g(x)=b_0 x^m+b_1 x^{m-1}+\cdots+b_m \quad\left(b_0 \neq 0\right) $$ (这里 $m \geqslant n$ ),令 $$ g_1(x)=g(x)-\frac{b_0}{a_0} x^{m-n} f(x) $$ 若 $g_1(x)=0$ ,则取 $q(x)=\frac{b_0}{a_0} x^{m-n}, r(x)=0$ .否则,因 $\operatorname{deg} g_1(x)<m$ ,按归纳假设,存在 $q_1(x), r_1(x) \in K[x]$ ,使 $$ g_1(x)=q_1(x) f(x)+r_1(x) $$ 这里 $r_1(x)=0$ 或 $\operatorname{deg} r_1(x)<\operatorname{deg} f(x)$ .现在令 $$ q(x)=\frac{b_0}{a_0} x^{m-n}+q_1(x), \quad r(x)=r_1(x) $$ 显然有 $q(x) f(x)+r(x)=g(x)$ . 唯一性 设又有 $\bar{q}(x), \bar{r}(x)$ 满足命题要求,那么 $$ \begin{aligned} & q(x) f(x)+r(x)=\bar{q}(x) f(x)+\bar{r}(x) \\ & {[q(x)-\bar{q}(x)] f(x)=\bar{r}(x)-r(x)} \end{aligned} $$ 比较两边的次数,即可知 $\bar{r}(x)-r(x)=0, q(x)-\bar{q}(x)=0$ . 命题1.1中的 $q(x)$ 和 $r(x)$ 分别称为用 $f(x)$ 去除 $g(x)$ 所得的商和余式.命题证明过程中实际上已给出了求 $q(x)$ 和 $r(x)$ 的方法.命题1.1通常称为 $K[x]$ 内的**带余除法**. 实际计算时可采用如下的格式:  ### 最大公因式和最小公倍式 像有理整数环一样,我们可以在 $K[x]$ 内定义两个多项式的最大公因式和最小公倍式的概念。 1 )如果 $f(x), g(x)$ 不全为 0 ,设 $d(x) \in K[x], d(x) \neq 0$ .若 $d(x)|f(x), d(x)| g(x)$ ,则称 $d(x)$ 为 $f(x), g(x)$ 的一个公因式.如果 $d(x)$ 还满足如下条件: (i)$d(x)$ 是首一多项式; (ii)对 $f(x), g(x)$ 的任一公因式 $d_1(x)$ ,必有 $d_1(x) \mid d(x)$ ,则称 $d(x)$ 为 $f(x), g(x)$ 的最大公因式,记做 $(f(x), g(x))$ 。 两个多项式的最大公因式是唯一的.因若又有一最大公因式 $d_1(x)$ ,则 $d_1(x) \mid d(x)$ ,又 $d(x) \mid d_1(x)$ ,于是 $d_1(x)=c d(x)$ 。因为 $d_1(x), d(x)$ 均为首一多项式,比较两边首项系数得 $c=1$ 。 如果 $(f(x), g(x))=1$ ,则称 $f(x)$ 与 $g(x)$ 互素。 $2)$ 如果 $f(x), g(x)$ 均不为 0 ,设有 $m(x) \in K[x]$ ,使 $f(x) \mid m(x), g(x) \mid m(x)$ ,则 $m(x)$ 称为 $f(x), g(x)$ 的公倍式.如果 $m(x)$还满足如下条件: (i)$m(x)$ 是首一多项式(此时当然 $m(x) \neq 0$ ); (ii)对 $f(x), g(x)$ 的任一公倍式 $m_1(x)$ ,有 $m(x) \mid m_1(x)$ ,则 $m(x)$ 称为 $f(x)$ 与 $g(x)$ 的最小公倍式,记做 $[f(x), g(x)]$ 。 $f(x), g(x)$ 的最小公倍式也是唯一的.因若又有一最小公倍式 $m_1(x)$ ,同样有 $m_1(x)|m(x), m(x)| m_1(x)$ ,于是 $m_1(x)=m(x)$ . ## 本章解读 本章是把有理整数环推广到代数式,很多概念基本上一样。 ### 什么是多项式? 我们先从最熟悉的多项式说起,比如: $$ f(x) = 2x^3 - 5x^2 + x + 7 $$ 这个表达式由以下几部分组成: * **变量** $ x $(也叫“未定元”) * **系数** $ 2, -5, 1, 7 $(这些通常来自某个数域,比如有理数 $\mathbb{Q}$,实数 $\mathbb{R}$,或复数 $\mathbb{C}$) * **非负整数次幂** $ x^3, x^2, x^1, x^0 $ * 通过加法和乘法将这些部分组合起来。 **“一元”** 指的是只有一个变量 $ x $。如果有多个变量(如 $ x^2y $),就是多元多项式。 ### 从“表达式”到“环”的抽象化 在初等数学中,我们主要把多项式看作函数 $ f: \mathbb{R} \to \mathbb{R} $。但在抽象代数中,我们更关心它的**代数结构**。 我们把所有以 $ x $ 为变量、系数在某个**域** $ F $(或更一般地,某个**环** $ R $)中的多项式放在一起,形成一个集合,记作 $ F[x] $(或 $ R[x] $)。 这个集合 $ F[x] $ 不仅仅是一个集合,它上面可以定义两种运算: 1. **多项式加法**:对应项系数相加。 2. **多项式乘法**:通过分配律展开,然后合并同类项。 可以验证,$ (F[x], +, \cdot) $ 构成一个**环**,称为 **系数在 $ F $ 上的一元多项式环**。 #### 形式化定义 为了严谨地定义多项式(避免将其先入为主地视为函数),数学家采用了**序列**的观点。 **定义:** 设 $ R $ 是一个环。**系数在 $ R $ 中的一元多项式环** $ R[x] $ 定义如下: * **元素**:所有从自然数集 $ \mathbb{N} $ 到 $ R $ 的**有限支撑**序列。 * “有限支撑”意味着序列中只有有限项非零。 * 一个序列 $ (a_0, a_1, a_2, \dots) $ 对应于我们熟悉的多项式 $ a_0 + a_1x + a_2x^2 + \dots $。 * 序列的第 $ i $ 项 $ a_i $ 就是多项式 $ x^i $ 的系数。 * **运算**: * **加法**:设 $ f = (a_0, a_1, \dots) $, $ g = (b_0, b_1, \dots) $,则 $$ f + g = (a_0 + b_0, a_1 + b_1, a_2 + b_2, \dots) $$ * **乘法**(卷积): $$ f \cdot g = (c_0, c_1, c_2, \dots) $$ 其中 $ c_n = \sum_{i+j=n} a_i b_j = a_0b_n + a_1b_{n-1} + \dots + a_nb_0 $。 * **未定元 $ x $ 的定义**: 我们特别地定义 $ x $ 为序列 $ (0, 1, 0, 0, \dots) $。 根据乘法规则,可以验证: * $ x^0 = (1, 0, 0, \dots) $ 是乘法单位元。 * $ x^1 = x = (0, 1, 0, \dots) $ * $ x^2 = (0, 0, 1, 0, \dots) $ * 以此类推。 这样,任何一个有限支撑序列 $ (a_0, a_1, \dots, a_n, 0, \dots) $ 都可以唯一地写成线性组合 $ a_0x^0 + a_1x^1 + \dots + a_nx^n $,这和我们熟悉的表达式就完全一致了。 ### 基本性质 一元多项式环 $ R[x] $ 继承了系数环 $ R $ 的许多性质,但也有一些新的特性。 1. **如果 $ R $ 是整环,那么 $ R[x] $ 也是整环。** * 整环是指一个含幺、交换、无零因子的环。 * 这个性质非常重要。它意味着如果两个非零多项式相乘,结果一定是非零的。这允许我们定义**次数**。 2. **次数公式**: 对于一个非零多项式 $ f(x) = a_nx^n + \dots + a_0 $(其中 $ a_n \neq 0 $),定义其次数为 $ \deg(f) = n $。 对于多项式 $ f, g \in R[x] $,且 $ R $ 是整环,有: $$ \deg(fg) = \deg(f) + \deg(g) $$ $$ \deg(f+g) \leq \max(\deg(f), \deg(g)) $$ 这个次数公式是多项式环进行“带余除法”的基础。 ### 多项式欧几里得除法(在域上) 如果 $ F $ 是一个**域**(比如有理数、实数、有限域),那么 $ F[x] $ 成为一个**欧几里得整环**。 这意味着对于任意两个多项式 $ f(x), g(x) \in F[x] $(其中 $ g(x) \neq 0 $),存在唯一的 $ q(x) $(商)和 $ r(x) $(余数),使得: $$ f(x) = g(x)q(x) + r(x) $$ 并且 $ \deg(r) < \deg(g) $ 或 $ r(x) = 0 $。 * 这是多项式理论的核心,它引出了因式分解、最大公因式、根等概念。 ### 通用性质 多项式环 $ R[x] $ 是“最自由的”一种 $ R $-代数。具体来说,对于任意一个 $ R $-代数 $ A $ 和任意一个元素 $ a \in A $,存在唯一的 $ R $-代数同态 $ \phi: R[x] \to A $,使得 $ \phi(x) = a $。这个同态就是“求值映射”:$ \phi(f(x)) = f(a) $。 `例`已知 $f(x)=2 x^4+x^3+x^2+x+1, g(x)=3 x^2+2 x+3$, 试求 $f(x)$ 除以 $g(x)$ 的商式、余式。 解: 用分离系数法, 作长除法如下: 
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