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高等代数
第十二章 张量积与外代数
张量的加法和乘法
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更新:
2025-10-19 11:09
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张量的加法和乘法
## 张量的加法和乘法 下面我们介绍张量的两种基本运算. 1)加法. 给定两个 $(p, q)$ 型张量:$a_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots i_p}$ 和 $b_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots i_p}$ ,定义 $$ c_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots j_p}=a_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots j_p}+b_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots i_p}, $$ 称为两个张量的和.显然,这相当于在 $V(p) \otimes V^*(q)$ 内两个向量相加.所以,两个 $(p, q)$ 型张量的和仍是一个 $(p, q)$ 型张量. 2)乘法. 给定一个 $(p, q)$ 型张量 $a_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots j_p}$ ,把它看做张量积 $V(p) \otimes V^*(q)$ 内向量 $\alpha$ 在基 $\varepsilon_{i_1} \otimes \cdots \otimes \varepsilon_{i_p} \otimes f^{j_1} \otimes \cdots \otimes f^{j_q}$ 下的坐标;又给定一个 $(r, s)$ 型张量 $b_{l_1 \cdots l_s}^{k_1 \cdots k_r}$ ,把它看做 $V(r) \otimes V^*(s)$ 内一个向量 $\beta$ 在基 $\varepsilon_{k_1} \otimes \cdots \otimes \varepsilon_{k_r} \otimes f^{l_1} \otimes \cdots \otimes f^{l_s}$ 下的坐标.我们考查张量积(注意两不同线性空间张量积可交换) $$ \left(V(p) \otimes V^*(q)\right) \otimes\left(V(r) \otimes V^*(s)\right)=\overbrace{V \otimes \cdots \otimes V}^{p+r} \otimes \overbrace{V^* \otimes \cdots \otimes V^*}^{q+\cdots} \text {. } $$ 它里面有一组基为 $$ \begin{gathered} \varepsilon_{i_1} \otimes \cdots \otimes \varepsilon_{t_p} \otimes \varepsilon_{k_1} \otimes \cdots \otimes \varepsilon_{k_r} \otimes f^{\jmath_1} \otimes \cdots \otimes f^{\jmath_q} \otimes f^{l_1} \otimes \cdots \otimes f^{l_s} \\ \left(i_1, \cdots, i_p, k_1, \cdots, k_r, j_1, \cdots, j_q, l_1, \cdots, l_s=1,2, \cdots, n\right) . \end{gathered} $$ 我们有  我们定义 $$ c_{j_1 \cdots j_j l_1 \cdots l_s}^{i_1 \cdots i_p k_1 \cdots k_r}=a_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots i_p} b_{l_1 \cdots l_s}^{k_1 \cdots k_r}, $$ 称它为两个张量 $a_{j_1 \cdots j_q}^{i_1 \cdots i_p}$ 和 $b_{l_1 \cdots l_s}^{k_1 \cdots l_r}$ 的乘积.$c_{j_1 \cdots j_q l_1 \cdots l_s}^{i_1 \cdots i_p k_k \cdots k_r}$ 是**张量积** $$ (V(p) \otimes V(r)) \otimes\left(V^*(q) \otimes V^*(s)\right)=V(p+r) \otimes V^*(q+s) $$ 内一个向量在所取定的基(4)下的坐标,所以它是一个( $p+r, q+s$ )型的张量. 上面我们介绍了张量的概念和两种简单的张量运算.张量是几何学、力学、物理学中常用的工具,对它们的进一步讨论留待今后具体运用时再进行.
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