切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
群论入门
对称变换的性质
最后
更新:
2025-11-06 17:06
查看:
39
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
对称变换的性质
## 对称变换的性质 我们以最简单的正三角形的对称变换为例,看一看对称变换的合成是否满足交换律. 若对正三角形 123 先做恒等变换 $I$ ,再做变换 $r_2$ ,即 **这里 I 表示“1”就是不变的意思,$\rho$是旋转,$r$是反射反转** {width=300px} 我们发现 $r_2 \cdot I=r_2$ . 反过来,先做变换 $r_2$ ,再做恒等变换 $I$ ,即 {width=300px} 这时有 $I \cdot r_2=r_2$ .于是我们有 $$ r_2 \cdot I=I \cdot r_2 . $$ 可以发现,对于任意对称变换 $a$ 与恒等变换 $I$ ,都有 $a \cdot I=I \cdot a$ 成立.但是,对于集合 $D_3$ 中的其他变换,交换律并不一定成立.例如,从上面的例子中我们可以发现, $r_3 \cdot r_2 \neq r_2 \cdot r_3, r_2 \cdot \rho_1 \neq \rho_1 \cdot r_2$ . > **一般地,平面图形的对称变换的合成不满足交换律**. 我们知道,数的乘法满足结合律.那么,对称变换的合成是否也满足结合律呢? 我们先来看一个正三角形的例子.例如,先对正三角形做变换 $\left(\rho_1 \cdot r_2\right)$ ,再做 $r_1$ ,即 {width=300px} 我们有 $r_1 \cdot\left(\rho_1 \cdot r_2\right)=I$ . 然后先对正三角形做变换 $r_2$ ,再做变换 $\left(r_1 \cdot \rho_1\right)$ ,即 {width=300px} 我们也有 $\left(r_1 \cdot \rho_1\right) \cdot r_2=I$ . 由此可以得到 $$ r_1 \cdot\left(\rho_1 \cdot r_2\right)=\left(r_1 \cdot \rho_1\right) \cdot r_2 . $$ 再看正方形的对称变换是否满足结合律. 先对正方形做变换 $\left(\rho_2 \cdot \rho_1\right)$ ,再做变换 $\rho_3$ ,则  于是我们得到 $\rho_3 \cdot\left(\rho_2 \cdot \rho_1\right)=\rho_3$ 。 若先对正方形做变换 $\rho_1$ ,再做变换 $\left(\rho_3 \cdot \rho_2\right)$ ,那么  这时我们也得到 $\left(\rho_3 \cdot \rho_2\right) \cdot \rho_1=\rho_3$ 。 所以 $$ \rho_3 \cdot\left(\rho_2 \cdot \rho_1\right)=\left(\rho_3 \cdot \rho_2\right) \cdot \rho_1 . $$ 从上面的讨论,我们已经看到,$\rho_3 \cdot\left(\rho_2 \cdot \rho_1\right)$ 和 $\left(\rho_3 \cdot \rho_2\right) \cdot \rho_1$ 对一个图形或一个点的作用都是对它先施行 $\rho_1$ ,再施行 $\rho_2$ ,最后再施行 $\rho_3$ ,因而 $\rho_3 \cdot\left(\rho_2 \cdot \rho_1\right)$ 和 $\left(\rho_3 \cdot \rho_2\right) \cdot \rho_1$ 是完全一样的. 一般地,我们有:若 $m_1, m_2, m_3$ 是平面图形的 3 个对称变换,它们之间的合成满足结合律,即 $$ m_3 \cdot\left(m_2 \cdot m_1\right)=\left(m_3 \cdot m_2\right) \cdot m_1 \text {. } $$
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
对称变换的合成
下一篇:
对称变换的逆变换
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com