切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
相对论
联络与测地线
张量的协变导数
最后
更新:
2025-11-24 12:35
查看:
42
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
张量的协变导数
5.1.3 张量的协变导数 前面对仿射联络的定义和讨论可以推广到一般的张量上.此时我们有映射 $\nabla$ : $\chi(M) \otimes(k, l)$ 张量 →( $k, l$ )张量,满足 (1)线性:$\nabla_{\widehat{X}}(\widehat{T}+\widehat{S})=\nabla_{\widehat{X}} \widehat{T}+\nabla_{\widehat{X}} \widehat{S}$ ; (2)莱布尼茨法则:$\nabla_{\widehat{X}}(\widehat{T} \otimes \widehat{S})=\nabla_{\widehat{X}} \widehat{T} \otimes \widehat{S}+\widehat{T} \otimes \nabla_{\widehat{X}} \widehat{S}$ . 对于标量函数,$\nabla_\mu f=\partial_\mu f$ 。此外,我们还要求协变导数的运算与张量收缩可以对易: $\nabla_\mu \delta_\beta^\alpha=0$ .由此我们可以推导出 1 形式上的协变导数.考虑一个标量函数 $\langle\widehat{\omega}, \widehat{Y}\rangle$ 上的协变导数 $$ \begin{aligned} \widehat{X}[\langle\widehat{\omega}, \widehat{Y}\rangle] & =\nabla_{\widehat{X}}\langle\widehat{\omega}, \widehat{Y}\rangle \\ & =\left\langle\nabla_{\widehat{X}} \widehat{\omega}, \widehat{Y}\right\rangle+\left\langle\widehat{\omega}, \nabla_{\widehat{X}} \widehat{Y}\right\rangle . \end{aligned} $$ 为简单计,我们取 $\widehat{X}=\widehat{e}_\mu, \widehat{Y}=\widehat{e}_\nu$ ,则有 $$ \begin{aligned} \partial_\mu \omega_\nu & =\left\langle\nabla_\mu \widehat{\omega}, \widehat{e}_\nu\right\rangle+\left\langle\widehat{\omega}, \Gamma_{\mu \nu}^\sigma \widehat{e}_\sigma\right\rangle \\ & =\left(\nabla_\mu \widehat{\omega}\right)_\nu+\omega_\sigma \Gamma_{\mu \nu}^\sigma, \end{aligned} $$ 所以 $$ \left(\nabla_\mu \widehat{\omega}\right)_\nu=\partial_\mu \omega_\nu-\omega_\sigma \Gamma_{\mu \nu}^\sigma . $$ 如果 $\widehat{\omega}=\mathrm{d} x^\nu$ ,则我们可以定义 $\nabla_\mu \mathrm{d} x^\nu=\widetilde{\Gamma}_{\mu \lambda}^\nu \mathrm{d} x^\lambda$ ,这里 $\widetilde{\Gamma}_{\mu \lambda}^\nu$ 给出了1形式上的联络系数,即告诉我们 1 形式基底是如何沿着不同方向变化的.考虑关系式 $$ \nabla_\mu\left(\left\langle\mathrm{d} x^\nu, \hat{e}_\sigma\right\rangle\right)=\nabla_\mu \delta_\sigma^\nu=0 . $$ 关系式左边的张量可以分别做协变导数,得到 $$ \begin{aligned} 0 & =\left\langle\nabla_\mu \mathrm{d} x^\nu, \hat{e}_\sigma\right\rangle+\left\langle\mathrm{d} x^\nu, \nabla_\mu \hat{e}_\sigma\right\rangle \\ & =\widetilde{\Gamma}_{\mu \lambda}^\nu \delta_\sigma^\lambda+\Gamma_{\mu \sigma}^\lambda \delta_\lambda^\nu \\ & =\widetilde{\Gamma}_{\mu \sigma}^\nu+\Gamma_{\mu \sigma}^\nu . \end{aligned} $$ 因此,我们有 $\widetilde{\Gamma}_{\mu \sigma}^\nu=-\Gamma_{\mu \sigma}^\nu$ ,所以,$\nabla_\mu \mathrm{d} x^\nu=-\Gamma_{\mu \lambda}^\nu \mathrm{d} x^\lambda$ . 对于一般的张量,由仿射联络的定义和联络系数,我们可以很容易得到其上的协变导数.对一个 $(k, l)$ 张量,$\widehat{T}=T^{\mu_1 \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \cdots \nu_l} \widehat{e}_{\mu_1} \otimes \cdots \otimes \widehat{e}_{\mu_k} \otimes \widehat{\theta}^{\nu_1} \otimes \cdots \otimes \widehat{\theta}^{\nu_l}$ .当协变导数作用在其上时,首先作用在分量函数上,然后分别一一作用在基矢上.对每一个矢量基矢 $\hat{e}$ ,得到一个正 $\Gamma$ ,而对每一个 1 形式基底 $\hat{\theta}$ ,得到一个负 $\Gamma$ .把所有的贡献都考虑,最终我们得到 $$ \nabla_\sigma T^{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \nu_2 \cdots \nu_l}=\partial_\sigma T^{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \nu_2 \cdots \nu_l} $$ $$ \begin{aligned} & +\Gamma_{\sigma \lambda}^{\mu_1} T^{\lambda \mu_2 \cdots \mu_k} \nu_1 \nu_2 \cdots \nu_l+\Gamma_{\sigma \lambda}^{\mu_2} T^{\mu_1 \lambda \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \nu_2 \cdots \nu_l}+\cdots \\ & -\Gamma_{\sigma \nu_1}^\lambda T^{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_k}{ }_{\lambda \nu_2 \cdots \nu_l}-\Gamma_{\sigma \nu_2}^\lambda T^{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \lambda \cdots \nu_l}-\cdots \end{aligned} $$ 有时候在文献中也会见到另一套约定:逗号代表偏导数,而分号代表协变导数: $$ \nabla_\sigma T^{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \nu_2 \cdots \nu_l} \equiv T^{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_k}{ }_{\nu_1 \nu_2 \cdots \nu_l ; \sigma} . $$ 在四维中,联络系数 $\Gamma_{\mu \nu}^\lambda$ 似乎有 $4^3=64$ 个独立分量.而且,这个联络系数并不唯一,可以有很多选择,这里我们不做进一步的讨论.然而在广义相对论中,我们将证明每一个度规都定义唯一一个联络.首先,我们注意到,如果有两种联络,则它们的联络系数之差是一个 $(1,2)$ 型张量.也就是说,如果我们有两组联络系数 $\Gamma_{\mu \nu}^\lambda$ 和 $\widehat{\Gamma}_{\mu \nu}^\lambda$ ,则它们之差 $T_{\mu \nu}^\lambda=\Gamma_{\mu \nu}^\lambda-\widehat{\Gamma}_{\mu \nu}^\lambda$ 在坐标变换下的变换为 $$ \begin{aligned} T_{\mu^{\prime} \nu^{\prime}}^{\lambda^{\prime}}= & \Gamma_{\mu^{\prime} \nu^{\prime}}^{\lambda^{\prime}}-\widehat{\Gamma}_{\mu^{\prime} \nu^{\prime}}^{\lambda^{\prime}} \\ = & \frac{\partial x^\mu}{\partial x^{\mu^{\prime}}} \frac{\partial x^\nu}{\partial x^{\nu^{\prime}}} \frac{\partial x^{\lambda^{\prime}}}{\partial x^\lambda} \Gamma_{\mu \nu}^\lambda-\frac{\partial x^\mu}{\partial x^{\mu^{\prime}}} \frac{\partial x^\nu}{\partial x^{\nu^{\prime}}} \frac{\partial^2 x^{\lambda^{\prime}}}{\partial x^\mu \partial x^\nu} \\ & -\frac{\partial x^\mu}{\partial x^{\mu^{\prime}}} \frac{\partial x^\nu}{\partial x^{\nu^{\prime}}} \frac{\partial x^{\lambda^{\prime}}}{\partial x^\lambda} \widehat{\Gamma}_{\mu \nu}^\lambda+\frac{\partial x^\mu}{\partial x^{\mu^{\prime}}} \frac{\partial x^\nu}{\partial x^{\nu^{\prime}}} \frac{\partial^2 x^{\lambda^{\prime}}}{\partial x^\mu \partial x^\nu} \\ = & \frac{\partial x^\mu}{\partial x^{\mu^{\prime}}} \frac{\partial x^\nu}{\partial x^{\nu^{\prime}}} \frac{\partial x^{\lambda^{\prime}}}{\partial x^\lambda}\left(\Gamma_{\mu \nu}^\lambda-\widehat{\Gamma}_{\mu \nu}^\lambda\right) \\ = & \frac{\partial x^\mu}{\partial x^{\mu^{\prime}}} \frac{\partial x^\nu}{\partial x^{\nu^{\prime}}} \frac{\partial x^{\lambda^{\prime}}}{\partial x^\lambda} T_{\mu \nu}^\lambda, \end{aligned} $$ 因此 $T_{\mu \nu}^\lambda$ 是一个 $(1,2)$ 型张量.实际上,任何联络都可以写作某个联络再加上一个张量修正项.另一方面,如果 $\Gamma_{\mu \nu}^\lambda$ 是一个联络系数,$\Gamma_{\nu \mu}^\lambda$ 也是一个联络系数。由此,我们可以得到一个所谓的挠率张量 $$ T_{\mu \nu}^\lambda=\Gamma_{\mu \nu}^\lambda-\Gamma_{\nu \mu}^\lambda=2 \Gamma_{[\mu \nu]}^\lambda $$ 准确地说,上面的表达式只在取坐标基时才成立.挠率张量的形式定义将在后面给出.
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
协变导数和仿射联络
下一篇:
黎曼几何基本定理
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com