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复变函数与积分变换
第七篇 傅里叶变换与δ函数
傅里叶变换例题
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2026-03-10 07:26
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傅里叶变换例题
## 周期函数的傅里叶级数展开 考虑定义在 $(-\infty,+\infty)$ 上周期为 $T>0$ 的函数 $f(t)$ 。例如 $1, \sin \omega t, \cos \omega t, \sin 2 \omega t, \cos 2 \omega t, \sin 3 \omega t, \cos 3 \omega t, \ldots$ 的周期都是 $T$ ,其中 $\omega=\frac{2 \pi}{T}$ (角速度) 。类似于线性组合的概念,我们希望将 $f$ 表达为上述函数的线性叠加.若 $f(t)$ 在 $\left[-\frac{T}{2}, \frac{T}{2}\right]$ 上满足狄利克雷条件: - 间断点只有有限多个,且均为第一类间断点; - 只有有限个极值点, 则我们有傅里叶级数展开: $$ f(t)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n \cos n \omega t+b_n \sin n \omega t\right) . $$ 当 $t$ 是间断点时,傅里叶级数的左侧需改为 $\frac{f(t+)+f(t-)}{2}$ . ## 傅里叶级数的复指数形式 我们来将其改写为复指数形式。由 $$ \cos x=\frac{\mathrm{e}^{\mathrm{i} x}+\mathrm{e}^{-\mathrm{i} x}}{2}, \quad \sin x=\frac{\mathrm{e}^{\mathrm{i} x}-\mathrm{e}^{-\mathrm{i} x}}{2 \mathrm{i}} $$ 可知 $f(t)$ 的傅里叶级数可以表示为函数 $\mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t}$ 的线性叠加 $$ f(t)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty} c_n \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t} $$ 现在我们来计算这个线性叠加的系数。 对于定义在 $(-\infty,+\infty)$ 上周期为 $T>0$ 的复值函数 $f, g$ ,定义内积 (这里使用了向量观点,详见 [内积](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=167)) $$ (f, g):=\frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \bar{g}(t) \mathrm{d} t $$ 那么 $$ \left(\mathrm{e}^{\mathrm{i} m \omega t}, \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t}\right)=\frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} \mathrm{e}^{\mathrm{i}(m-n) \omega t} \mathrm{~d} t= \begin{cases}1, & m=n \\ 0, & m \neq n .\end{cases} $$ 所以 $$ \cdots, \mathrm{e}^{-2 \mathrm{i} \omega t}, \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega t}, 1, \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t}, \mathrm{e}^{2 \mathrm{i} \omega t}, \cdots $$ 是一组标准正交基。于是 $$ c_n=\left(f, \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t}\right)=\frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} n \omega t} \mathrm{~d} t, $$ 我们得到周期函数傅里叶级数的复指数形式: $$ f(t)=\frac{1}{T} \sum_{n=-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} n \omega \tau} \mathrm{~d} \tau\right] \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t} . $$ ## 帕塞瓦尔恒等式 我们可以利用傅里叶级数计算一些级数的和。由 $$ (f, f)=\sum_{m=-\infty}^{+\infty} \sum_{n=-\infty}^{+\infty} c_m \overline{c_n}\left(\mathrm{e}^{\mathrm{i} m \omega t}, \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t}\right)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty}\left|c_n\right|^2 $$ 可得如下等式 帕塞瓦尔恒等式.对于周期为 $T$ 的函数 $f(t)$ ,我们有 $$ \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}|f(t)|^2 \mathrm{~d} t=\sum_{n=-\infty}^{+\infty}\left|c_n\right|^2 $$ 其中 $c_n$ 是它的傅里叶系数,即 $f(t)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty} c_n \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \omega t}$ . `例`计算 $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}$ . 解: 设 $f(t)$ 是一个周期为 $2 \pi$ 的函数,且当 $t \in[-\pi, \pi)$时 $f(t)=t$ .当 $n \neq 0$ 时, $$ \begin{gathered} c_n=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^\pi t \mathrm{e}^{-\mathrm{i} n t} \mathrm{~d} t=\left.\frac{1}{2 \pi}\left(\frac{\mathrm{i} t}{n}+\frac{1}{n^2}\right) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} n t}\right|_{-\pi} ^\pi=\frac{(-1)^n \mathrm{i}}{n} . \\ c_0=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^\pi t \mathrm{~d} t=\left.\frac{1}{2 \pi} \cdot \frac{t^2}{2}\right|_{-\pi} ^\pi=0 . \\ \Longrightarrow \sum_{n \neq 0} \frac{1}{n^2}=(f, f)=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^\pi t^2 \mathrm{~d} t=\frac{\pi^2}{3}, \\ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}=\frac{\pi^2}{6} . \end{gathered} $$  ## 从傅里叶级数到傅里叶积分公式 对于一般的函数 $f(t)$ ,它未必是周期的.此时它无法像前面的情形一样,表达成可数多个函数 $$ \cdots, \mathrm{e}^{-2 \mathrm{i} \omega t}, \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega t}, 1, \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t}, \mathrm{e}^{2 \mathrm{i} \omega t}, \cdots $$ 的线性叠加,而是所有的 $\mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t}, \omega \in(-\infty,+\infty)$ 的叠加.这种叠加的"系数"应当是无穷小方可,而求和应当改为积分.所以,若记 $\mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t}$ 的"系数 "为函数 $\frac{1}{2 \pi} F(\omega)$ ,则 $$ f(t)=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F(\omega) \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t} \mathrm{~d} \omega $$ 我们来从傅里叶级数形式地推导出函数 $F(\omega)$ 。考虑 $f(t)$ 它在 $\left[-\frac{T}{2}, \frac{T}{2}\right]$ 上的限制,并向两边扩展成一个周期函数 $f_T(t)$ .设 $$ \omega_n=n \omega, \quad \Delta \omega_n=\omega_n-\omega_{n-1}=\omega $$ 则 $$ \begin{aligned} f(t) & =\lim _{T \rightarrow+\infty} f_T(t) \\ & =\lim _{T \rightarrow+\infty} \frac{1}{T} \sum_{n=-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega_n \tau} \mathrm{~d} \tau\right] \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega_n t} \\ & =\frac{1}{2 \pi} \lim _{\Delta \omega_n \rightarrow 0} \sum_{n=-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega_n \tau} \mathrm{~d} \tau\right] \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega_n t} \Delta \omega_n \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega \tau} \mathrm{~d} \tau\right] \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t} \mathrm{~d} \omega \end{aligned} $$ 傅里叶积分定理.若 $f(t)$ 在 $(-\infty,+\infty)$ 上绝对可积,且在任一有限区间上满足狄利克雷条件,则 $$ f(t)=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F(\omega) \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t} \mathrm{~d} \omega, \quad F(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty} f(t) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega t} \mathrm{~d} t . $$ 对于 $f(t)$ 的间断点左边需要改成 $\frac{f(t+)+f(t-)}{2}$ .  若 $f(t)$ 表示随时间 $t$ 变化的函数,那么 $F(\omega)$ 表示的是频率 $\omega$ 的函数,所以傅里叶变换是时域到频域的转换. 傅里叶积分公式有一些变化形式.例如: $$ \begin{aligned} f(t) & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega \tau} \mathrm{~d} \tau\right] \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega t} \mathrm{~d} \omega \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \mathrm{e}^{\mathrm{i} \omega(t-\tau)} \mathrm{d} \tau \mathrm{~d} \omega \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty}[\underbrace{\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \cos \omega(t-\tau) \mathrm{d} \tau}_{\omega \text { 的偶函数 }}+\underbrace{\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \sin \omega(t-\tau) \mathrm{d} \tau}_{\omega \text { 的奇函数 }}] \mathrm{d} \omega \\ & =\frac{1}{\pi} \int_0^{+\infty}\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \cos \omega(t-\tau) \mathrm{d} \tau\right] \mathrm{d} \omega . \end{aligned} $$ 此即傅里叶积分公式的三角形式. ## 傅里叶正弦、余弦积分公式 若 $f(t)$ 是偶函数,则 $f(t) \cos \omega t$ 是偶函数,$f(t) \sin \omega t$ 是奇函数, $$ F(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty} f(t) \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \omega t} \mathrm{~d} t=2 \int_0^{+\infty} f(t) \cos \omega t \mathrm{~d} t $$ 也是偶函数,从而得到傅里叶余弦积分公式: $$ f(t)=\frac{2}{\pi} \int_0^{+\infty}\left[\int_0^{+\infty} f(\tau) \cos \omega \tau \mathrm{d} \tau\right] \cos \omega t \mathrm{~d} \omega $$ 类似地,若 $f(t)$ 是奇函数,则 $F(\omega)=2 \mathrm{i} \int_0^{+\infty} f(t) \sin \omega t \mathrm{~d} t$ 也是奇函数,且有傅里叶正弦积分公式: $$ f(t)=\frac{2}{\pi} \int_0^{+\infty}\left[\int_0^{+\infty} f(\tau) \sin \omega \tau \mathrm{d} \tau\right] \sin \omega t \mathrm{~d} \omega $$ ## 傅里叶变换的四种类型 根据原信号的不同类型,我们可以把傅立叶变换分为四种类别: | 类型 | 名称 | | -----| -----| ----| | 非周期性连续信号 | 傅立叶变换(Fourier Transform) | | 周期性连续信号 |傅立叶级数(Fourier Series) | | 非周期性离散信号 |离散时域傅立叶变换(Discrete Time Fourier Transform) | | 周期性离散信号 |离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform) | 下图是四种原信号图例(从上到下,依次是FT,FS,DTFT,DFT):  `例`求以T为周期的函数 $$ f_T(t)= \begin{cases}0, & -\frac{T}{2} \leqslant t<-\frac{\tau}{2} \\ E, & -\frac{\tau}{2} \leqslant t \leqslant \frac{\tau}{2} \\ 0, & \frac{\tau}{2}<t \leqslant \frac{T}{2}\end{cases} $$ 的振幅频谱。  解: 由 $\omega=\frac{2 \pi}{T}$ 知,当 $n=0$ 时, $$ \omega=\frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f_T(t) d t=\frac{E T}{T} $$ 当 $n \neq 0$ 时, $$ \begin{aligned} c_n= & \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f_T(t) e^{-i n \omega t} d t=\frac{1}{T} \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{T}{2}} E e^{-i n \omega t} d t= \\ & -\left.\frac{E}{i T n \omega} e^{-i n \omega t}\right|_{-\frac{\tau}{2}} ^{\frac{\tau}{2}}=\frac{E}{n \pi} \sin \frac{n \pi \tau}{T} \end{aligned} $$ 所以 $f_T(t)$ 的傅里叶级数的复指数形式为 $$ f_T(t)=\frac{E}{T}+\sum_{\substack{n=-\infty \\ n \neq 0}}^{+\infty} \frac{E}{n \pi} \sin \frac{n \pi T}{T} e^{i n \omega t}, \quad(n= \pm 1, \pm 2, \cdots) $$ 它的振幅频谱为 $$ \begin{gathered} A_0=2\left|\omega_0\right|=\frac{2 E T}{T} \\ A_n=2\left|c_n\right|=\frac{2 E}{n \pi}\left|\sin \frac{n \pi \tau}{T}\right|, \quad(n=1,2, \cdots) \end{gathered} $$ 可根据 $T$ 的取值作出相应的频谱图,如 $T=4 \pi$ 时,其图形如图 所示。  `例` 求指数衰减函数 $$ f(t)=\left\{\begin{array}{l} 0, \quad t<0 \\ e^{-\beta t}, \quad t \geqslant 0 \quad(\beta>0) \end{array}\right. $$ 的傅氏变换,并作出 $f(t)$ 的频谱图。 解 由上面知 $$ \begin{aligned} &\begin{aligned} F(\omega)= & T f(t)]=\int_{-\infty}^{+\infty} f(t) e^{-i \omega t} d t=\int_0^{+\infty} e^{-(\beta+i \omega) t} d t= \\ & -\left.\frac{1}{\beta+i \omega} e^{-(\beta+i \omega) t}\right|_0 ^{+\infty}=\frac{\beta-i \omega}{\beta^2+\omega^2} \end{aligned}\\ &\text { 所以 }|F(\omega)|=\frac{1}{\sqrt{\beta^2+\omega^2}} \text { ,其图形如图 所示。 } \end{aligned} $$  上面两个例题,一个是周期性的,一个是非周期性的。 `例`求矩形脉冲函数 $f(t)=\left\{\begin{array}{ll}1, & |t| \leq a \\ 0, & |t|>a\end{array}(a>0)\right.$ 的 Fourier 变换及 Fourier 积分表达式。 解:(1)  $$ \begin{aligned} F(\omega) & = F [f(t)]=\int_{-\infty}^{+\infty} f(t) e^{-j \omega t} d t \\ & =\int_{-a}^a e^{-j \omega t} d t=\left.\frac{1}{-j \omega} e^{-j \omega t}\right|_{-a} ^a \\ & =\frac{1}{-j \omega}\left(e^{-j a \omega}-e^{j a \omega}\right) \\ & =\frac{2}{\omega} \cdot \frac{\left(e^{-j a \omega}-e^{j a \omega}\right)}{-2 j}=2 a \frac{\sin a \omega}{a \omega} . \end{aligned} $$ (2)振幅谱为 $|F(\omega)|=2 a\left|\frac{\sin a \omega}{a \omega}\right|$ 相位谱为 $\arg F(\omega)=\left\{\begin{array}{lr}0, & \frac{2 n \pi}{a} \leq|\omega| \leq \frac{(2 n+1) \pi}{a} \\ \pi, & \frac{(2 n+1) \pi}{a}<|\omega|<\frac{(2 n+2) \pi}{a}\end{array}\right.$  3)求 Fourier 逆变换,即可得到的 Fourier 积分表达式。 $$ \begin{aligned} f(t) & = F ^{-1}[F(\omega)]=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{2 \sin a \omega}{\omega} e^{j \omega t} d \omega \\ & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{2 \sin a \omega}{\omega} \cos \omega t d \omega+\frac{j}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{2 \sin a \omega}{\omega} \sin \omega t d \omega \\ & =\frac{1}{\pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\sin a \omega}{\omega} \cos \omega t d \omega=\left\{\begin{array}{cl} 1, & |t|<a, \\ 1 / 2, & |t|=a, \\ 0, & |t|>a . \end{array}\right. \end{aligned} $$ 注 - 在上式中令 $t = 0$ ,可得重要积分公式: $$ \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\sin a x}{x} d x=\pi,(a>0) . $$ 注 - 在上式中令 $t=0$ ,可得重要积分公式: $$ \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\sin a x}{x} d x=\pi,(a>0) $$ 一般地,有 $$ \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\sin a x}{x} d x=\left\{\begin{aligned} \pi, & a>0 \\ 0, & a=0 \\ -\pi, & a<0 \end{aligned}\right. $$ -特别地,有 $$ \int_0^{+\infty} \frac{\sin x}{x} d x=\frac{\pi}{2} $$ `例` 求单边衰减指数函数 $f(t)=\left\{\begin{array}{ll} e ^{-\alpha t}, & t \geq 0, \\ 0, & t<0,\end{array}(\alpha>0)\right.$ 的 Fourier变换,并画出频谱图。  解:(1) $$ \begin{aligned} F(\omega) & = F [f(t)]=\int_0^{+\infty} e^{-\alpha t} e^{-j \omega t} d t \\ & =\int_0^{+\infty} e^{-(\alpha+j \omega) t} d t \\ & =\left.\frac{1}{-(\alpha+j \omega)} e^{-(\alpha+j \omega) t}\right|_0 ^{+\infty} \\ & =\frac{1}{\alpha+j \omega}=\frac{\alpha-j \omega}{\alpha^2+\omega^2} . \end{aligned} $$ (2)振幅谱为 $|F(\omega)|=\frac{1}{\sqrt{\alpha^2+\omega^2}}$ ;相位谱为 $\arg F(\omega)=-\arctan (\omega / \alpha)$ 。  `例`已知 $f(t)$ 的频谱为 $F(\omega)=\left\{\begin{array}{ll}1, & |\omega| \leq \omega_0 \\ 0, & |\omega|>\omega_0\end{array}\left(\omega_0>0\right)\right.$ ,求 $f(t)$ 解 $f(t)= F ^{-1}[F(\omega)]$  $$ \begin{aligned} & =\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{+\infty} F(\omega) e^{j \omega t} d \omega=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\omega_0}^{\omega_0} e^{j \omega t} d \omega \\ & =\left.\frac{1}{2 \pi j t} e^{j \omega t}\right|_{-\omega_0} ^{\omega_0}=\frac{1}{\pi t} \cdot \frac{e^{j \omega_0 t}-e^{-j \omega_0 t}}{2 j} \\ & =\frac{\sin \omega_0 t}{\pi t}=\frac{\omega_0}{\pi}\left(\frac{\sin \omega_0 t}{\omega_0 t}\right)=\frac{\omega_0}{\pi} S_a\left(\omega_0 t\right) . \end{aligned} $$ `例`已知 $f(t)$ 的频谱为 $F(\omega)=\frac{2}{j \omega}$ ,求 $f(t)$ . 解 $f(t)= F ^{-1}[F(\omega)]=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{2}{j \omega} e ^{j \omega t} d \omega$ $$ \begin{aligned} & =\frac{1}{\pi} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{j \sin \omega t}{j \omega} d \omega+\frac{1}{\pi} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\cos \omega t}{j \omega} d \omega \\ & =\frac{1}{\pi} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{\sin \omega t}{\omega} d \omega=\left\{\begin{array}{cl} 1, & t>0 \\ 0, & t=0 \\ -1, & t<0 \end{array} \text { 记为 } \operatorname{sgn} t .\right. \end{aligned} $$ 
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