切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
数学分析
第四篇 一元函数导数与微分
高阶微分
最后
更新:
2025-03-15 10:39
查看:
67
次
纠错
评论(0)
课件
开VIP
高阶微分
## 6.4.4 高阶微分 以上所说的微分在今后也称为一阶微分.现在考虑高阶微分. 设函数 $y=y(x)$ 在区间 $I$ 上处处可导,也就是处处可微,则在微分表达式 $d y=y^{\prime}(x) d x$ 中的 $x$ 和 $d x$ 是相互独立的变量,因此 $d y$ 是二元实函数。例如在前面的例题 6.26 中,就是给定 $x=1$ 和 $d x=0.1$ 之后要求计算 $d y(1,0.1)$ . 固定表达式 $y^{\prime}(x) d x$ 中的第二个因子 $d x$ ,然后令 $y^{\prime}(x)$ 中的自变量 $x$ 变为 $x+ d x$ ,就可以对 $d y$ 再求微分,同时规定两次出现的 $d x$ 相同,这样就得到二阶微分.在存在二阶导数 $y^{\prime \prime}$ 时就有 $$ \begin{aligned} d^2 y & =d(d y)=d\left[y^{\prime}(x) d x\right]=d\left[y^{\prime}(x)\right] d x \\ & =y^{\prime \prime}(x) d x^2 \end{aligned} $$ 其中 $d x^2=( d x)^2$ . 注 1 这里应当将 d 理解为作用在函数 $y(x)$ 上的微分算子 ,它的作用就是 $d (y(x))=y_x^{\prime} d x$ .但要明白,写起来很容易,说起来比较复杂.简单来说,微分的作用就是是对于由自变量增量引起的因变量增量取其中的线性主部。因此对于导函数 $y^{\prime}(x)$ 有 $d \left(y^{\prime}(x)\right)=y^{\prime \prime}(x) d x$ ,其中 $d x=\Delta x$ .由于规定这一次的自变量增量与以前相同,从而就得到上面的公式 $d ^2 y=y^{\prime \prime}(x) d x^2$ . 注 2 作为有关概念的一道小题,我们来说明三个记号的各自意义: $$ d\left(x^2\right), \quad d x^2, \quad d^2 x . $$ 记号 $d \left(x^2\right)$ 是函数 $y=x^2$ 的微分,它等于 $2 x d x$ ;记号 $d x^2$ 则在前面已经约定为 $( d x)^2$ ;最后的记号 $d ^2 x$ 则是 $x$ 的二阶微分.若 $x$ 是自变量,则因 $y=x$ 的导数为 1 ,再求一次导数为 0 ,因此有 $d ^2 x= d ( d x)=0$ 。 注意上述三个记号中的 $x$ 都可以不是自变量,这时 $d \left(x^2\right)=2 x d x$ 在形式上仍然正确, $d x^2=( d x)^2$ 也仍然如此,但 $d ^2 x$ 末必为 0 . 类似地在函数 $y(x)$ 为 $n$ 阶可导时可以定义 $n$ 阶微分 $d ^n y$ ,且有计算公式 $$ d^n y=y^{(n)}(x) d x^n $$ 其中 $d x^n=( d x)^n$ .但这只有当 $x$ 为自变量时才正确.这就是下一小节讨论的问题.
科数题库(单机版)
会议室预约系统(book)
今日还可看
0
篇 未注册用户每天查看4篇,
注册
用户每天8篇,
开通VIP
会员无限制查看。
免费注册
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
上一篇:
微分的几何意义
下一篇:
一阶微分的形式不变性
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
赞助:
知乎 Mathhub
启明星
商务合作
赞助本站
科数网
是专业的数学网站,为您提供题库与教程 版权所有 禁止镜像
部分内容采用AI辅助生成,请注意识别
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com