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数学分析
第四篇 一元函数导数与微分
琴生不等式 Jensen
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2025-03-15 12:24
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琴生不等式 Jensen
## 8.4.4 凸性与不等式 由凸函数及其支撑线的定义都与不等式有关可知,若能证明某一个函数是凸函数,则就可以得到与该函数有关的不等式. 这里先从凸性角度来回顾一下已知的不等式。 例如前面用微分中值定理证明的不等式(7.11): $$ \sin x<x<\tan x \quad \forall 0<x<\frac{\pi}{2} $$ 从 $(\sin x)^{\prime \prime}=-\sin x$ 在 $0<x<\frac{\pi}{2}$ 上处处小于 0 可知 $\sin x$ 严格上凸,又从 $(\tan x)^{\prime \prime}=\left(\sec ^2 x\right)^{\prime}=2 \sec ^2 x \tan x$在 $0<x<\frac{\pi}{2}$ 上处处大于 0 可知 $\tan x$ 严格下凸,而 $y=x$ 恰好就是它们在点 $(0,0)$ 共同的支撑线(参见右边的图 8.17),这就是上面的两个不等式. 此外,由图 8.17 还可以看出,从 $\sin x$ 在 $\left[0, \frac{\pi}{2}\right]$ 上严格上凸可以推出例题 8.17 中的 Jordan 不等式: $$ \frac{2}{\pi} x<\sin x \quad \forall 0<x<\frac{\pi}{2} $$  又如(7.12)的右边不等式,即 $$ \ln (1+x)<x \quad \forall x>-1, $$ 也与 $\ln (1+x)$ 的凸性有密切联系.实际上从 $$ (\ln (1+x))^{\prime \prime}=\left(\frac{1}{1+x}\right)^{\prime}=-\frac{1}{(1+x)^2}<0 $$ 可知 $y=\ln (1+x)$ 在定义域 $(-1,+\infty)$ 上严格上凸,而 $y=x$ 就是这个凸函数过原点 $(0,0)$ 的支撑线. 下面我们要进一步介绍可以推导出许多不等式的一个重要工具,它就是著名的 Jensen ${ }^{(1)}$ 不等式。 ## 琴生不等式 定理 8.8 (Jensen 不等式)设 $f$ 是在区间 $I$ 上的下凸函数,则对 $I$ 中的 $x_1, x_2, \cdots, x_n$ 及正数 $\lambda_1, \lambda_2, \cdots, \lambda_n$ ,且满足 $\lambda_1+\cdots+\lambda_n=1$ ,成立不等式 $$ f\left(\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n\right) \leqslant \lambda_1 f\left(x_1\right)+\cdots+\lambda_n f\left(x_n\right) $$ 若 $f$ 严格下凸,则上述不等式当且仅当 $x_1=x_2=\cdots=x_n$ 时成立等式 ${ }^{(2)}$ . 证 记 $\bar{x}=\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n$ ,即 $x_1, \cdots, x_n$ 的加权平均值,则除非所有 $x_i$ 等于区间 $I$ 的同一个端点(这时不等式已经成立), $\bar{x}$ 必为 $I$ 的内点。对于这种情况,根据支撑线定理 8.5 ,存在常数 $k$ ,对于所有 $x \in I$ ,成立 $$ f(x) \geqslant f(\bar{x})+k(x-\bar{x}) $$ 在其中取 $x=x_i, i=1, \cdots, n$ ,然后分别乘以 $\lambda_i$ 并从 $i=1$ 加到 $n$ ,就有 $$ \begin{aligned} \lambda_1 f\left(x_1\right)+\cdots+\lambda_n f\left(x_n\right) & \geqslant\left(\lambda_1+\cdots+\lambda_n\right)(f(\bar{x})-k \bar{x})+k\left(\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n\right) \\ & =f(\bar{x})-k \bar{x}+k \bar{x}=f(\bar{x}) \end{aligned} $$ 这就是所求证的不等式(8.16)。 若 $f$ 严格下凸且上述不等式成立等号,则只能是对每个 $i=1, \cdots, n$ 成立等式 $$ f\left(x_i\right)=f(\bar{x})+k\left(x_i-\bar{x}\right) $$ 从定理 8.5 的推论知道只能是 $x_i=\bar{x} \forall i=1, \cdots, n$ . 注 Jensen 不等式在 $n=2$ 时就是下凸函数定义中的不等式(8.8),由此出发可以给出用数学归纳法的证明.这表明 Jensen 不定式不过是下凸性定义的推论. Jensen 不等式的数学归纳法证明 对 $n=2$ ,只要令 $\lambda=\lambda_1$ ,就有 $1-\lambda=\lambda_2$ .于是 Jensen 不等式就是定义 8.1 中的不等式(8.8). 现设 $n=k$ 时 Jensen 不等式已经成立,则当 $n=k+1$ 时, $$ f\left(\lambda_1 x_1+\cdots \lambda_{k+1} x_{k+1}\right)=f\left(\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_{k-1} x_{k-1}+\left(\lambda_k+\lambda_{k+1}\right) x_k^{\prime}\right) $$ (其中设 $x_k^{\prime}=\frac{\lambda_k}{\lambda_k+\lambda_{k+1}} \cdot x_k+\frac{\lambda_{k+1}}{\lambda_k+\lambda_{k+1}} \cdot x_{k+1}$ ) $$ \leqslant \lambda_1 f\left(x_1\right) \cdots+\lambda_{k-1} f\left(x_{k-1}\right)+\left(\lambda_k+\lambda_{k+1}\right) f\left(x_k^{\prime}\right) $$ (利用 $f\left(x_k^{\prime}\right) \leqslant \frac{\lambda_k}{\lambda_k+\lambda_{k+1}} \cdot f\left(x_k\right)+\frac{\lambda_{k+1}}{\lambda_k+\lambda_{k+1}} \cdot f\left(x_{k+1}\right)$ ) $$ \leqslant \lambda_1 f\left(x_1\right)+\cdots+\lambda_{k+1} f\left(x_{k+1}\right) $$ 在 $f$ 严格下凸条件下 Jensen 不等式成立等号的条件也可以从上述的数学归纳法证明得到。 若 $f$ 二阶可微,则可以如下直接证明 Jensen 不等式. 二阶可微下凸函数的 Jensen 不等式证明 记 $\bar{x}=\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n$ ,用 Taylor 中值定理(即带 Lagrange 型余项的 Taylor公式)就有 $$ f\left(x_i\right)=f(\bar{x})+f^{\prime}(\bar{x})\left(x_i-\bar{x}\right)+\frac{f^{\prime \prime}\left(\xi_i\right)}{2!}(x-\bar{x})^2 \geqslant f(\bar{x})+f^{\prime}(\bar{x})\left(x_i-\bar{x}\right) $$ 其中 $i=1, \cdots, n$ .将上述不等式乘 $\lambda_i, i$ 从 1 到 $n$ ,然后相加即可. 若在 $f$ 严格下凸条件下 Jensen 不等式成立等号,则从上述证明过程和定理 8.5的推论可见只能是 $x_i=\bar{x} \forall i=1, \cdots, n$ . 例题 8.28 证明广义算术平均值-几何平均值不等式(简称为广义平均值不等式),即对 $x_i \geqslant 0, \lambda_i>0, i=1, \cdots, n$ ,且 $\lambda_1+\cdots+\lambda_n=1$ ,成立不等式 $$ x_1^{\lambda_1} \cdots x_n^{\lambda_n} \leqslant \lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n $$ 其中等号成立的充分必要条件是 $x_1=\cdots=x_n$ . 证 若在 $x_i$ 中有等于 0 的数,则不等式左边等于 0 ,因此已经成立.同时可以看出,这时的不等式成立等号只可能发生于 $x_i$ 全等于 0 。 现假设每个 $x_i>0$ .取 $f(x)=-\ln x$ ,则 $f^{\prime \prime}(x)=x^2>0 \forall x>0$ ,因此 $f$ 是 $(0,+\infty)$ 上的严格下凸函数.用 Jensen 不等式,就有 $$ -\ln \left(\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n\right) \leqslant \lambda_1\left(-\ln x_1\right)+\cdots+\lambda_n\left(-\ln x_n\right) $$ 这就是 $$ \ln \left(\lambda_1 x_1+\cdots+\lambda_n x_n\right) \geqslant \ln \left(x_1^{\lambda_1} \cdots x_n^{\lambda_n}\right) $$ 这等价于广义平均值不等式.关于此不等式成立等号的条件可以从 Jensen 不等式的相应结论得到。 注 令 $\lambda_1=\cdots=\lambda_n=1$ ,就得到初等不等式中的平均值不等式(见 $\S 1.5 .1$ 的定理1.7): $$ \sqrt[n]{x_1 \cdots x_n} \leqslant \frac{x_1+\cdots+x_n}{n} $$ 其中成立等号的条件是 $x_1=\cdots=x_n$ . 广义平均值不等式有许多应用.作为应用之一,我们用它来导出分析中的一个重要不等式——Hölder ${ }^{(1)}$ 不等式.可以看出,在以下不等式中若 $p=q=2$ 则就得到 Cauchy 不等式(见 §1.5.2 的定理 1.8)。
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