切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
相对论
时空弯曲
微分形式
最后
更新:
2025-11-22 22:20
查看:
15
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
微分形式
4.8 微 分 形 式 一个微分 $p$ 形式是一个全反对称 $(0, p)$ 型张量。比如说,标量是一个 0 形式,对偶(余)矢量是一个 1 形式,电磁场强张量是一个 2 形式,列维-齐维塔张量是一个 4形式。所有 $p$ 形式构成的空间记为 $\Lambda^p$ ,而在流形 $M$ 上所有 $p$ 形式场构成的空间记作 $\Lambda^p(M)$ 。在一个 $n$ 维矢量空间中线性独立的 $p$ 形式的数目为 $n!/(p!(n-p)!)$ ,这也给出了 $\Lambda^p(M)$ 的维数。由反对称性,$n$ 维流形中没有 $p>n$ 的微分形式。利用微分形式语言的好处在于,我们无需其他几何结构,如联络的帮助,就可以定义微分和积分了。 给定一个 $p$ 形式 $A$ 和一个 $q$ 形式 $B$ ,我们可以通过外积(wedge product)构造一个 $p+q$ 形式 $A \wedge B$ 。具体定义如下: $$ (A \wedge B)_{\mu_1 \cdots \mu_{p+q}}=\frac{(p+q)!}{p!q!} A_{\left[\mu_1 \cdots \mu_p\right.} B_{\left.\mu_{p+1} \cdots \mu_{p+q}\right]} . $$ 譬如,对于两个 1 形式的外积,有 $$ (A \wedge B)_{\mu \nu}=2 A_{[\mu} B_{\nu]}=A_\mu B_\nu-A_\nu B_\mu . $$ 注意,两个形式的外积并不能简单地交换次序,而是有 $$ A \wedge B=(-1)^{p q} B \wedge A . $$ 利用坐标基底,一个 $p$ 形式可以写作 $$ A_p=\frac{1}{p!} A_{\mu_1 \mu_2 \cdots \mu_p} \mathrm{~d} x^{\mu_1} \wedge \mathrm{~d} x^{\mu_2} \wedge \cdots \wedge \mathrm{~d} x^{\mu_p} $$ 在形式场上的一个重要运算是所谓的外微分,或者外导数(exterior derivative),记作"d".它把一个 $p$ 形式场映射到一个 $p+1$ 形式场: $$ \mathrm{d}: \Lambda^p \rightarrow \Lambda^{p+1} . $$ 其具体定义为 $$ (\mathrm{d} A)_{\mu_1 \cdots \mu_{p+1}} \equiv(p+1) \partial_{\left[\mu_1\right.} A_{\left.\mu_2 \cdots \mu_{p+1}\right]} . $$ 对一个标量场,$(\mathrm{d} \phi)_\mu=\partial_\mu \phi$ .对一个 1 形式(如规范势)$A=A_\mu \mathrm{d} x^\mu$, $$ (\mathrm{d} A)_{\mu \nu}=\partial_\mu A_\nu-\partial_\nu A_\mu $$ 注意,通过外导数得到的新张量是良好定义的,即使在弯曲空间也如此,这与偏导数不同.实际上,由于导数运算后必须反对称化,出现在坐标变换后偏导数中多余的项都相消了,剩下的项符合张量变换的要求。 由定义,对任何形式 $A$ ,两次外微分作用后一定为零, $$ \mathrm{d}(\mathrm{~d} A)=0 $$ 即外微分满足幂零性(nilpotent), $\mathrm{d}^2=0$ 。此外,对于一个 $p$ 形式 $A$ 和一个 $q$ 形式 $B$的外积,外微分作用为 $$ \mathrm{d}(A \wedge B)=\mathrm{d} A \wedge B+(-)^p A \wedge \mathrm{~d} B $$ 微分形式上的另一个重要运算是霍奇(Hodge)对偶.在一个 $n$ 维流形上的霍奇星算子(star operator)定义为一个映射 $*: \Lambda^p \rightarrow \Lambda^{n-p}$ , $$ (* A)_{\mu_
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
张量密度
下一篇:
没有了
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com