切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
相对论
引力波
引力辐射的能量损耗
最后
更新:
2025-12-23 11:31
查看:
5
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
引力辐射的能量损耗
11.4 引力辐射的能量损耗 由于引力辐射携带能动张量,因而会产生能量损耗.这为我们间接探测引力波提供了线索.实际上,在 2015 年引力波被直接观测到之前,对引力波的支持都来自间接证据,其中最有名的就是对双星系统轨道变化的精确观测。由于双星系统存在引力辐射,能量损耗以后双星的轨道周期发生了变化,这个变化的理论预言与实验符合得很好,有力地支持了引力波的存在. 引力波的能量损耗可以通过计算引力波的能量损失率来得到.辐射到无穷远的总能量为 $$ \Delta E=\int P \mathrm{~d} t $$ 其中辐射功率为 $$ P=\int_{S_{\infty}^2} t_{0 \mu} n^\mu r^2 \mathrm{~d} \Omega $$ $S_{\infty}^2$ 是在空间无穷远处的二维球面 $S^2, n^\mu$ 是垂直于该球面的一个单位类空矢量,在极坐标系 $(t, r, \theta, \phi)$ 下 $$ n^\mu=(0,1,0,0) . $$ 我们可以定义一个投影算子 $P_{i j}=\delta_{i j}-n_i n_j$ ,它把张量投影到与 $n_i$ 垂直的分量上.取定 $n_i$ 平行于传播方向,则 $P_{i j}$ 就把一个对称类空张量 $X_{k l}$ 投影到 $S_{\infty}^2$ 的球面上, $$ X_{i j}^{\mathrm{TT}}=\left(P_i^k P_j^l-\frac{1}{2} P_{i j} P^{k l}\right) X_{k l} . $$ 我们前面已经给出 $\bar{h}_{i j}^{\mathrm{TT}}=h_{i j}^{\mathrm{TT}}=\frac{2 G}{r} \frac{\mathrm{~d}^2 q_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{d} t^2}(t-r) . q^{i j}$ 有可能包含一些难以确定的能量密度的积分,因此我们定义一个约化四极矩: $$ J_{i j}=q_{i j}-\frac{1}{3} \delta_{i j} \delta^{k l} q_{k l} $$ 它是 $q^{i j}$ 的无迹部分.实际上,在牛顿引力势的多极展开中出现的就是约化四极矩: $$ \Phi=-\frac{G M}{r}-\frac{G}{r^3} D_i x^i-\frac{3 G}{2 r^5} J_{i j} x^i x^j+\cdots $$ 其中 $D_i=\int T^{00} x^i \mathrm{~d} x^3$ 是质量偶极矩.在 TT 规范下,$q_{i j}^{\mathrm{TT}}=J_{i j}^{\mathrm{TT}}$ ,所以 $$ h_{i j}^{\mathrm{TT}}=\frac{2 G}{r} \frac{\mathrm{~d}^2 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^2}(t-r) $$ 如果引力波的传播是沿径向方向,$t_{0 \mu} n^\mu=t_{0 r}$ ,则此时的约化四极矩以及引力波的能动张量分别为 $$ \begin{aligned} \partial_0 h_{i j}^{\mathrm{TT}} & =\frac{2 G}{r} \frac{\mathrm{~d}^3 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^3}, \\ \partial_r h_{i j}^{\mathrm{TT}} & =-\frac{2 G}{r} \frac{\mathrm{~d}^3 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^3}-\frac{2 G}{r^2} \frac{\mathrm{~d}^2 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^2} \approx-\frac{2 G}{r} \frac{\mathrm{~d}^3 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^3}, \\ t_{0 r} & =-\frac{G}{8 \pi r^2}\left\langle\left(\frac{\mathrm{~d}^3 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^3}\right)\left(\frac{\mathrm{d}^3 J_{i j}^{\mathrm{TT}}}{\mathrm{~d} t^3}\right)\right\rangle . \end{aligned} $$ 考虑利用投影算子做投影.首先,注意到 $$ X_{i j}^{\mathrm{TT}} X_{\mathrm{TT}}^{i j}=X^{i j} X_{i j}-2 X_i{ }^j X^{i k} n_j n_k+\frac{1}{2} X^{i j} X^{k l} n_i n_j n_k n_l-\frac{1}{2} X^2+X X^{i j} n_i n_j, $$ 其中 $X=\delta^{i j} X_{i j}$ .其次,由于 $J_{i j}$ 无迹,$J=0$ ,所以 $$ \begin{aligned} & J_{i j
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
引力辐射的能动张量
下一篇:
引力波探测
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com