切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
近世代数
第六章 域扩张理论及其应用
分裂域和正规扩张
最后
更新:
2025-12-26 15:10
查看:
7
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
分裂域和正规扩张
6.4 分裂域和正规扩张 代数基本定理告诉我们,复数域 $\mathbf{C}$ 上一元多项式环 $\mathbf{C}[x]$ 的每一个 $n(n \geqslant 1)$次多项式 $f(x)$ 在 $\mathbf{C}$ 中都有 $n$ 个根,即 $f(x)$ 在 $\mathbf{C}[x]$ 中能完全分解为一次因式的乘积 $$ f(x)=c\left(x-\alpha_1\right)\left(x-\alpha_2\right) \cdots\left(x-\alpha_n\right), \quad c, \alpha_i \in \mathbf{C} . $$ 对于任意域 $F$ 和 $F[x]$ 上的每一个 $n$ 次多项式 $f(x)$ ,也存在一个域 $E$ ,使得 $f(x)$ 在 $F[x]$ 中能完全分解为一次因式的乘积,本节将要介绍的多项式的分裂域就是这样的一个域。 定义 6.4.1 取定一个基域 $F$ 和一个 $n(n \geqslant 1)$ 次多项式 $f(x) \in F[x]$ ,如果有一个域扩张 $E / F$ 满足 (1)$f(x)$ 在 $E[x]$ 内完全分解为一次因式的乘积 $$ f(x)=c\left(x-\alpha_1\right)\left(x-\alpha_2\right) \cdots\left(x-\alpha_n\right), \quad c, \alpha_i \in E ; $$ (2)$E=F\left(\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n\right)$ .则 $E / F$ 叫做 $f(x)$ 的一个分裂域(也称 $E$ 为 $f(x)$ 在 $F$ 上的一个分裂域). 定理 6.4.1 设 $F$ 是域,每个正次数多项式 $f(x) \in F[x]$ 都有一个分裂域. 证明 对 $f(x)$ 的次数归纳。当 $\operatorname{deg} f(x)=1$ 时,$f(x)=c(x-\alpha), \alpha \in F$ ,显然 $F$ 本身就是 $f(x)$ 的一个分裂域. 定理 6.4.1 设 $F$ 是域,每个正次数多项式 $f(x) \in F[x]$ 都有一个分裂域. 证明 对 $f(x)$ 的次数归纳.当 $\operatorname{deg} f(x)=1$ 时,$f(x)=c(x-\alpha), \alpha \in F$ ,显然 $F$ 本身就是 $f(x)$ 的一个分裂域. 下面假设当 $\operatorname{deg} f(x)<n$(其中 $n>1$ )时,$f(x)$ 有一个分裂域,要证明当 $\operatorname{deg} f(x)=n$ 时,$f(x)$ 也有一个分裂域。 任取 $f(x)$ 的一个不可约因式 $p(x)$ ,根据 6.2 节的定理 6.2.2 和注 6.2.1,存在 $F$ 的一个单代数扩张 $K_1=F\left(\alpha_1\right)$ 使得 $p\left(\alpha_1\right)=0$ .于是 $p(x)$ 在 $K_1$ 上析出一个一次因式,从而 $f(x)$ 在 $K_1$ 上至少析出一个一次因式.不妨设 $f(x)=\left(x-\alpha_1\right) \cdots \left(x-\alpha_r\right) f_1(x), f_1(x) \in K_1[x], \alpha_i \in K_1, i=1,2, \cdots, r, r \geqslant 1$ .此时 $\operatorname{deg} f_1(x)<n$ . 若 $f_1(x)$ 为常数,则 $K_1 / F$ 就是 $f(x)$ 的一个分裂域.若 $\operatorname{deg} f_1(x) \geqslant 1$ ,则由归纳假设,$f_1(x)$ 在 $K_1$ 上有一个分裂域 $E / K_1$ .于是 $$ f_1(x)=c\left(x-\alpha_{r+1}\right) \cdots\left(x-\alpha_n\right), \quad \alpha_i \in E, \quad i=r+1, \cdots, n, $$ $$ \begin{aligned} E=K_1\left(\alpha_{r+1}, \cdots, \alpha_n\right) & =F\left(\alpha_1\right)\left(\alpha_{r+1}, \cdots, \alpha_n\right)=F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_r\right)\left(\alpha_{r+1}, \cdots, \alpha_n\right) \\ & =F\left(\alpha_1, \cdots, \alpha_n\right) \end{aligned} $$ 因此 $E / F$ 就是 $f(x)$ 的一个分裂域. \# 推论 6.4.1 设 $\operatorname{deg} f(x)=n$ ,则分裂域 $E / F$ 的次数不超过 $n!$ . 下面证明分裂域的唯一性. 引理 6.4.1 设 $\sigma: F \rightarrow F^{\prime}$ 是域同构,则 $\sigma$ 可以延拓成多项式环 $F[x]$ 到 $F^{\prime}[y]$ 的环同构,其中 $\sigma(x)=y, \sigma(f(x))=f^\sigma(y)$ 。进而,设 $p(x)$ 是 $F[x]$ 中的一个不可约多项式,则 $p^\sigma(y)$ 也是 $F^{\prime}[y]$ 中的不可约多项式.再设 $\alpha$ 为 $p(x)$ 的一个根,$\alpha^{\prime}$ 为 $p^\sigma(y)$ 的一个根,则存在域同构 $\sigma^{\prime}: F(\alpha) \rightarrow F^{\prime}\left(\alpha^{\prime}\right)$ 使得 $\sigma^{\prime}(\alpha)=\alpha^{\prime}$ ,并且 $\left.\sigma^{\prime}\right|_F=\sigma$ 。 证明 令 $\sigma(x)=y$ ,对任意 $f(x)=a_0+a_1 x+\cdots+a_n x^n \in F[x]$ ,记 $$ f^\sigma(y)=\sigma\left(a_0\right)+\sigma\left(a_1\right) y+\cdots+\sigma\left(a_n\right) y^n, $$ 并令 $\sigma(f(x))=f^\sigma(y)$ ,容易验证 $\sigma$ 是多项式环 $F[x]$ 到 $F^{\prime}[y]$ 的环同构. 如果 $p(x)$ 是 $F[x]$ 中的一个不可约多项式,则 $p^\sigma(y)$ 也是 $F^{\prime}[y]$ 的一个不可约多项式。由环同态的性质知,商环 $F[x] /(p(x)) \cong F^{\prime}[y] /\left(p^\sigma(y)\right)$ ,其中 $x+(p(x))$与 $y+\left(p^\sigma(y)\right)$ 对应. 又因为 $\alpha, \alpha^{\prime}$ 分别为不可约多项式 $p(x)$ 和 $p^\sigma(y)$ 的根,再由单代数扩张的性质知 $$ F[x] /(p(x)) \cong F(\alpha), \quad F^{\prime}[y] /\left(p^\sigma(y)\right) \cong F^{\pr
免费注册 查看余下70%
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
有限扩张和代数扩张
下一篇:
可分扩张(1)
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com