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数学分析
第二篇 极限论
由迭代生成的数列与不动点定理
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2025-03-14 12:45
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由迭代生成的数列与不动点定理
## 2.3.5 由迭代生成的数列 本小节也是单调数列的应用,但对有关的理论部分内容不作严格证明. **定义2.12** 称数列 $\left\{x_n\right\}$ 是由迭代生成的(姑且简称为迭代数列),如果给定数列的第一项 $x_1$(今后也称为初值),并由迭代关系 $x_{n+1}=f\left(x_n\right) \forall n$ 归纳地确定所有其他项。 注 今后称定义 2.12 中的函数 $f$ 为迭代函数.在不作说明时一般假设该迭代函数 $f$ 与 $n$ 无关,否则问题可能更为复杂. **例题2.34** 设 $x_1=\sqrt{2}, x_{n+1}=\sqrt{2+x_n} \forall n$ ,求 $\lim _{n \rightarrow \infty} x_n$ . 解 先用数学归纳法证明该数列严格单调增加,即 $x_n<x_{n+1}$ 对每个 $n$ 成立. 实际上,当 $n=1$ 时有 $$ x_1=\sqrt{2}<x_2=\sqrt{2+x_1}=\sqrt{2+\sqrt{2}} $$ 设 $n=k$ 时不等式 $x_k<x_{k+1}$ 成立,则当 $n=k+1$ 时就有 $$ x_{k+1}=\sqrt{2+x_k}<\sqrt{2+x_{k+1}}=x_{k+2} $$ 因此数列严格单调增加. 再用数学归纳法证明 $x_n \leqslant 2$ 对每个 $n$ 成立. 对 $n=1$ 这就是 $x_1=\sqrt{2}<2$ .设 $n=k$ 时不等式 $x_k \leqslant 2$ 已经成立,则当 $n=k+1$ 时就有 $$ x_{k+1}=\sqrt{2+x_k} \leqslant \sqrt{2+2}=2 $$ 综合以上并用单调有界数列收敛定理,就知道 $\left\{x_n\right\}$ 收敛。记其极限为 $a$ ,并在迭代关系式 $$ x_{n+1}=\sqrt{2+x_n} $$ 两边令 $n \rightarrow \infty$ ,就得到关于 $a$ 的方程 $$ a=\sqrt{2+a} $$ 两边平方后得到二次方程 $a^2=2+a$ .它有两个根:-1 与 2 .但 -1 是求解过程中用了平方运算带来的增根。原方程(2.22)的左边是 $a$ ,右边为开平方的算术根,因此不可能有负根。于是方程(2.22)只有惟一的根 2 ,这就是迭代数列 $\left\{x_n\right\}$ 的极限。 回顾以上求解过程,我们可以提出许多问题.例如,由于使用数学归纳法之前必须知道要证明什么,在以上解题过程中,如何会事先知道这个迭代数列是严格单调增加数列?如何知道上界是 2 ?根据何在? 首先介绍一个基本事实,它经常有用。 ## 不动点定理 定理2.21 设数列 $\left\{x_n\right\}$ 由迭代关系 $x_{n+1}=f\left(x_n\right)$ 生成,则当该数列收敛于极限 $a$ ,且满足条件 $$ \lim _{n \rightarrow \infty} f\left(x_n\right)=f(a) $$ 时,就有 $a=f(a)$ . 证 只需在迭代关系 $x_{n+1}=f\left(x_n\right)$ 的两边令 $n \rightarrow \infty$ 即得。 > 上述定理似乎简单,但却很有用。它告诉我们,在还不知道迭代数列是否收玫时,就不妨先求解方程 $x=f(x)$ 这样就有可能尽早得到新的知识,它往往有助于问题的解决. 此外,这个方程本身又含有新的思想.这就是关于不动点的概念. 定义2.13 点 $a$ 称为函数 $f$ 的不动点,如果成立 $$ f(a)=a $$ 于是定理 2.20 表明,迭代数列 $x_{n+1}=f\left(x_n\right)$ 收玫时,它的极限必定是 $f$ 的一个不动点。 对于例题 2.34,由于数 2 是 $f(x)=\sqrt{2+x}$ 的惟一不动点,因此如果 $\left\{x_n\right\}$ 收敛,那就一定收玫于 2 .如果 $\left\{x_n\right\}$ 单调增加,则极限值 2 就一定是数列的上界. 下面研究迭代数列是否单调。为此观察图 2.6(a),其中的粗黑线表示函数 $y=f(x)$ 在区间 $[0,1]$ 上的图像,$x=a$ 是其惟一不动点,它对应于曲线 $y=f(x)$与直线 $y=x$ 的交点,这就是方程 $x=f(x)$ 的几何意义.  从 $x$ 轴上的点 $x_1$ 出发,作垂直线与 $y=f(x)$ 相交,交点的纵坐标就是 $x_2=f\left(x_1\right)$ .再从交点作水平线与直线 $y=x$ 相交,则这个交点的纵坐标和横坐标都是 $x_2$ 。再从这个点作垂直线与 $y=f(x)$ 相交,其纵坐标就是 $x_3=f\left(x_2\right)$ ,如此继续下去,就可以形象化地生成迭代数列 $\left\{x_n\right\}$ .可以看出,在 $f(x)$ 为单调增加函数时,若初值 $x_1$ 小于图中的不动点 $a$ ,则数列 $\left\{x_n\right\}$ 是单调增加的.在图 2.6(b)中表明当 $f$ 有多个不动点时,则迭代数列的极限与初值 $x_1$ 有关. 再观察图 2.6(c),它表明,如果 $f$ 为单调减少函数,则迭代数列 $\left\{x_n\right\}$ 一般不会是单调数列,然而由数列的奇数项 $$ x_1, x_3, \cdots, x_{2 n-1}, \cdots $$ 构成的数列 $\left\{x_{2 n-1}\right\}$(称为数列 $\left\{x_n\right\}$ 的奇数项子列)和由数列的偶数项 $$ x_2, x_4, \cdots, x_{2 n}, \cdots $$ 构成的数列 $\left\{x_{2 n}\right\}$(称为数列 $\left\{x_n\right\}$ 的偶数项子列)分别为单调数列,而且具有相反的单调性.这些猜测的严格证明见[20]的 $\S 2.6$ ,此处从略. 小结 对于由 $x_{n+1}=f\left(x_n\right)$ 给定的迭代数列,可以先作出迭代函数 $f$ 的图形,从而知道数列 $\left\{x_n\right\}$ 属于哪一种情况,此外又可以先求出 $f$ 的不动点,以确定可能的极限值.余下的问题就是对于已经猜测到的可能性作出数学证明(或者否定). 注 例题 2.34 也可以如下求解,其背后的理论基础见[20]的 §3.4.4. 例题2.34 的解 2 归纳地看出数列的每一项大于 0 ,并从 $x=\sqrt{2+x}$ 解出其惟一的不动点 2 之后,直接估计 $x_n$ 与 2 的差如下: $$ \left|x_{n+1}-2\right|=\left|\sqrt{2+x_n}-2\right|=\frac{\left|2+x_n-4\right|}{\left|\sqrt{2+x_n}+2\right|} \leqslant \frac{\left|x_n-2\right|}{2} . $$ 由于上式对每个 $n$ 成立,因此就有估计 $$ \left|x_n-2\right| \leqslant \frac{\left|x_1-2\right|}{2^{n-1}}=\frac{|\sqrt{2}-2|}{2^{n-1}} \quad \forall n . $$ 令 $n \rightarrow \infty$ 可知 $\lim _{n \rightarrow \infty}\left(x_n-2\right)=0$ ,这就是 $$ \lim _{n \rightarrow \infty} x_n=2 $$ **例题2.35** 设 $x_1=3, x_{n+1}=\frac{4+x_n}{1+x_n} \forall n$ ,求 $\lim _{n \rightarrow \infty} x_n$ . 解 由迭代方程可归纳看出每个 $x_n>0$ .由于其中的函数 $$ f(x)=\frac{4+x}{1+x}=1+\frac{3}{1+x} $$ 在 $x \geqslant 0$ 时单调减少(参见图 2.7),因此需要分别考察 $x_n$ 的奇数项子列与偶数项子列。此外还可以从 $f(x)=x$ 求出它的惟一正根为 2 ,因此若 $\left\{x_n\right\}$ 收玫,则极限只可能是 2 。 对奇数项子列 $\left\{x_{2 n-1}\right\}$ ,从 $x_1>2$ 和 $f$的单调减少特性,有 $x_2=f\left(x_1\right)<f(2)=$ 2 ,又有 $x_3=f\left(x_2\right)>f(2)=2$ 。这样继续下去,就可以归纳地证出奇数项子列的每一项都满足 $x_{2 n-1}>2$ .同样,从 $x_2<2$ 可以归纳地证出偶数项子列 $\left\{x_{2 n}\right\}$ 的每一项都满足 $x_{2 n}<2$ .  为了研究这两个子列各自的单调性,我们可以统一地研究 $x_{n+2}-x_n$ .直接计算得到 $$ \begin{aligned} x_{n+2}-x_n & =\frac{4+x_{n+1}}{1+x_{n+1}}-x_n \\ & =\frac{2\left(4-x_n^2\right)}{5+2 x_n}, \end{aligned} $$ 可见当 $x_n>2$ 时,有 $x_{n+2}<x_n$ ,因此奇数项子列单调减少,且以 2 为下界;而当 $x_n<2$ 时,则有 $x_{n+2}>x_n$ ,因此偶数项子列单调增加,且以 2 为上界. 综合以上讨论,就知道奇数项子列 $\left\{x_{2 n-1}\right\}$ 与偶数项子列 $\left\{x_{2 n}\right\}$ 都是单调有界数列,因此都收敛.记其极限为 $\lim _{k \rightarrow \infty} x_{2 n-1}=\xi, \lim _{k \rightarrow \infty} x_{2 n}=\eta$ .它们都大于 0 . 在(2.23)中将 $n$ 换成 $2 n-1$ ,并令 $n \rightarrow \infty$ ,得到 $$ 0=\frac{2(2+\xi)(2-\xi)}{5+2 \xi} $$ 可见 $\xi=2$ .同样可以证明 $\eta=2$ . 于是对 $\forall \varepsilon>0, \exists N, \forall n \geqslant N$ ,同时成立 $$ \left|x_{2 n-1}-2\right|<\varepsilon, \quad\left|x_{2 n}-2\right|<\varepsilon $$ 从而可知,只要令 $N_1=2 N$ ,则当 $n \geqslant N_1$ 时,就有 $\left|x_n-2\right|<\varepsilon$ .这样就证明了 $\lim _{n \rightarrow \infty} x_n=2$ . 注 在 $\S 2.1$ 的练习题 5 已经证明,数列 $\left\{x_n\right\}$ 收玫等价于它的奇数项子列和偶数项子列都收玫,且有相同极限。 迭代数列当然不一定收玫,下面就是一个例子. **例题 2.36** 设 $x_1=0.5$ , $$ x_{n+1}=5 x_n\left(1-x_n\right), $$ 求 $\lim _{n \rightarrow \infty} x_n$ . 解 设该极限存在,记为 $a$ ,则从迭代关系取极限得到 $a$ 所满足的方程为 $$ a=5 a(1-a), $$ 因此有两个解: 0 与 0.8 (参见右面的图 2.8). 另一方面,从 $x_1=0.5$ 得到 $x_2=1.25$ , $x_3=-1.5625<0$ .可以看出,当 $x_n<0$ 时一定有 $x_{n+1}<0$ ,且有 $$ \left|x_{n+1}\right|=5\left|x_n\right|\left(1+\left|x_n\right|\right) \geqslant 5\left|x_n\right| . $$  $$ \left|x_{n+1}\right|=5\left|x_n\right|\left(1+\left|x_n\right|\right) \geqslant 5\left|x_n\right| . $$ 于是从 $x_3$ 开始,数列的每一项都小于 0 ,而且它们的绝对值单调增加趋于无穷大,因此上面求出的两个 $a$ 值都不会是 $\left\{x_n\right\}$ 的极限值.由此可知数列 $\left\{x_n\right\}$ 是负无穷大量.于是与上面求出的两个 $a$ 值无关地有 $$ \lim _{n \rightarrow \infty} x_n=-\infty $$ 下面是迭代函数与 $n$ 有关的一个例题. **例题2.37** 设 $x_n=\frac{(n+1)!}{(2 n+1)!!}=\frac{2}{3} \cdot \frac{3}{5} \cdot \frac{4}{7} \cdots \frac{n+1}{2 n+1} \forall n$ ,求 $\lim _{n \rightarrow \infty} x_n{ }^{(1)}$ . 解 将这个数列写为迭代数列的形式,即有 $$ x_1=\frac{2}{3}, \quad x_{n+1}=x_n \cdot \frac{n+2}{2 n+3}, $$ 可见 $\left\{x_n\right\}$ 是单调减少的正数列,因此有极限.将极限记为 $a$ ,并在迭代式两边取极限,就有 $$ a=\frac{a}{2}, $$ 因此得到 $a=0$ . 注 在很多教科书中,例题 2.34 以下列方式出现,即给定数列的通项如下: $$ \forall n, x_n=\underbrace{\sqrt{2+\sqrt{2+\cdots+\sqrt{2}}}}_{n \text { 个根号 }}, $$ 求 $\lim _{n \rightarrow \infty} x_n$ .这样就与例题 2.37 有一个共同点,即给出的数列原来并不是迭代形式,而将它写成迭代形式则成为研究数列敛散性的一种手段了.
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