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偏微分方程
第五篇 波动方程
一维波动方程
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2025-04-30 07:10
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一维波动方程
§1 一维波动方程 1.1 齐次波动方程的 Cauchy 问题和特征线法 最简单的一维齐次双曲型方程是关于无界弦的自由振动问题,在忽略其边值条件的影响时,它可归结为如下的定解问题: $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-a^2 u_{x x}=0, \quad x \in R , \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=\varphi(x),\left.\quad u_t\right|_{t=0}=\psi(x), \quad x \in R \end{array}\right. $$ 其中 $a$ 是一个正常数,函数 $\varphi \in C^2( R ), \psi \in C^1( R )$ 是给定的已知函数. 在求解定解问题(1.1),(1.2)之前,让我们先求解如下特殊的线性偏微分方程: $$ u_{\xi \eta}+A(\xi, \eta) u_\eta=0 $$ 经过观察,若在方程(1.3)中令 $v(\xi, \eta)=u_\eta(\xi, \eta)$ ,则对任意固定的 $\eta$ ,方程(1.3)可化为关于变量 $\xi$ 的如下常微分方程: $$ v_{\xi}+A(\xi, \eta) v=0 $$ 这个一阶线性常微分方程的通解为 $$ v(\xi, \eta)=c(\eta) e^{-\int A(\xi, \eta) d \xi} $$ 其中 $c(\eta)$ 是 $\eta$ 的任意连续可微函数.对上式关于 $\eta$ 积分,得到 $$ u(\xi, \eta)=\int c(\eta) e^{-\int A(\xi, \eta) d \xi} d \eta+D(\xi) $$ 其中 $D(\xi)$ 是关于 $\xi$ 的任意二阶连续可微函数. 特别地,若 $A(\xi, \eta) \equiv 0$ ,则方程(1.3)的通解为 $$ u(\xi, \eta)=\int c(\eta) d \eta+D(\xi) \stackrel{\text { def }}{=} F(\xi)+G(\eta) $$ 其中 $F$ 和 $G$ 都是其变元的任意二阶连续可微函数. 注 5.1 类似地可求出线性偏微分方程 $u_{\xi \eta}+B(\xi, \eta) u_{\xi}=0$ 的通解为 $$ u(\xi, \eta)=\int M(\xi) e^{-\int B(\xi, \eta) d \eta} d \xi+N(\eta) $$ 综上,为了求解 Cauchy 问题(1.1),(1.2),不妨将方程(1.1)化成第一标准形.方程(1.1)的特征方程是 $$ \frac{d x}{d t}=a, \quad \frac{d x}{d t}=-a $$ 由此求得特征曲线为 $$ x-a t=c_1, \quad x+a t=c_2, $$ 其中 $c_1, c_2$ 为任意常数. 为了将方程(1.1)化成第一标准形,引入自变量变换 $$ \left\{\begin{array}{l} \xi=x-a t \\ \eta=x+a t \end{array}\right. $$ 即把特征线当作坐标线,则方程(1.1)变成 $$ u_{\xi \eta}=0 . $$ 由(1.5)式得到 $$ u(\xi, \eta)=F^{\prime}(\xi)+G(\eta) $$ 代回原来的变量 $x$ 和 $t$ ,就可得到波动方程(1.1)的通解: $$ u(x, t)=F(x-a t)+G(x+a t) . $$ 现在我们利用初值条件(1.2)来确定任意函数 $F$ 和 $G$ ,由(1.6)式有 $$ \begin{gathered} u(x, 0)=F(x)+G(x)=\varphi(x) \\ u_t(x, 0)=a\left(-F^{\prime}(x)+G^{\prime}(x)\right)=\psi(x) \end{gathered} $$ 对(1.8)式积分,得出 $$ F(x)-G(x)
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