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偏微分方程
第五篇 波动方程
一维波动方程
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2025-04-30 07:10
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一维波动方程
§1 一维波动方程 1.1 齐次波动方程的 Cauchy 问题和特征线法 最简单的一维齐次双曲型方程是关于无界弦的自由振动问题,在忽略其边值条件的影响时,它可归结为如下的定解问题: $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-a^2 u_{x x}=0, \quad x \in R , \quad t>0 \\ \left.u\right|_{t=0}=\varphi(x),\left.\quad u_t\right|_{t=0}=\psi(x), \quad x \in R \end{array}\right. $$ 其中 $a$ 是一个正常数,函数 $\varphi \in C^2( R ), \psi \in C^1( R )$ 是给定的已知函数. 在求解定解问题(1.1),(1.2)之前,让我们先求解如下特殊的线性偏微分方程: $$ u_{\xi \eta}+A(\xi, \eta) u_\eta=0 $$ 经过观察,若在方程(1.3)中令 $v(\xi, \eta)=u_\eta(\xi, \eta)$ ,则对任意固定的 $\eta$ ,方程(1.3)可化为关于变量 $\xi$ 的如下常微分方程: $$ v_{\xi}+A(\xi, \eta) v=0 $$ 这个一阶线性常微分方程的通解为 $$ v(\xi, \eta)=c(\eta) e^{-\int A(\xi, \eta) d \xi} $$ 其中 $c(\eta)$ 是 $\eta$ 的任意连续可微函数.对上式关于 $\eta$ 积分,得到 $$ u(\xi, \eta)=\int c(\eta) e^{-\int A(\xi, \eta) d \xi} d \eta+D(\xi) $$ 其中 $D(\xi)$ 是关于 $\xi$ 的任意二阶连续可微函数. 特别地,若 $A(\xi, \eta) \equiv 0$ ,则方程(1.3)的通解为 $$ u(\xi, \eta)=\int c(\eta) d \eta+D(\xi) \stackrel{\text { def }}{=} F(\xi)+G(\eta) $$ 其中 $F$ 和 $G$ 都是其变元的任意二阶连续可微函数. 注 5.1 类似地可求出线性偏微分方程 $u_{\xi \eta}+B(\xi, \eta) u_{\xi}=0$ 的通解为 $$ u(\xi, \eta)=\int M(\xi) e^{-\int B(\xi, \eta) d \eta} d \xi+N(\eta) $$ 综上,为了求解 Cauchy 问题(1.1),(1.2),不妨将方程(1.1)化成第一标准形.方程(1.1)的特征方程是 $$ \frac{d x}{d t}=a, \quad \frac{d x}{d t}=-a $$ 由此求得特征曲线为 $$ x-a t=c_1, \quad x+a t=c_2, $$ 其中 $c_1, c_2$ 为任意常数. 为了将方程(1.1)化成第一标准形,引入自变量变换 $$ \left\{\begin{array}{l} \xi=x-a t \\ \eta=x+a t \end{array}\right. $$ 即把特征线当作坐标线,则方程(1.1)变成 $$ u_{\xi \eta}=0 . $$ 由(1.5)式得到 $$ u(\xi, \eta)=F^{\prime}(\xi)+G(\eta) $$ 代回原来的变量 $x$ 和 $t$ ,就可得到波动方程(1.1)的通解: $$ u(x, t)=F(x-a t)+G(x+a t) . $$ 现在我们利用初值条件(1.2)来确定任意函数 $F$ 和 $G$ ,由(1.6)式有 $$ \begin{gathered} u(x, 0)=F(x)+G(x)=\varphi(x) \\ u_t(x, 0)=a\left(-F^{\prime}(x)+G^{\prime}(x)\right)=\psi(x) \end{gathered} $$ 对(1.8)式积分,得出 $$ F(x)-G(x)=-\frac{1}{a} \int_0^x \psi(\tau) d \tau+c $$ 其中 $c$ 是任意常数.由(1.7)式和(1.9)式解出 $F(x)$ 和 $G(x)$ 为 $$ \begin{aligned} & F(x)=\frac{1}{2} \varphi(x)-\frac{1}{2 a} \int_0^x \psi(\tau) d \tau+\frac{c}{2}, \\ & G(x)=\frac{1}{2} \varphi(x)+\frac{1}{2 a} \int_0^x \psi(\tau) d \tau-\frac{c}{2} . \end{aligned} $$ 代入(1.6)式,得到 $$ u(x, t)=\frac{1}{2}[\varphi(x-a t)+\varphi(x+a t)]+\frac{1}{2 a} \int_{x-a t}^{x+a t} \psi(\tau) d \tau $$ 这个公式称为 Cauchy 问题(1.1),(1.2)的 d'Alembert(达朗贝尔)公式.由公式(1.10)所确定的函数通常称为 d'Alembert 解. 到目前为止,表达式(1.10)还只能说是 Cauchy 问题(1.1),(1.2)的形式解.为了使它确实是 Cauchy 问题(1.1),(1.2)的解,我们需要对初值 $\varphi, \psi$ 加上一定的条件。 定理 5.1 若 $\varphi \in C^2( R ), \psi \in C^1( R )$ ,则由 d'Alembert 公式(1.10)表示的函数 $u(x, t)$ 是 Cauchy 问题(1.1),(1.2)解. 证明请读者自己完成。 下面我们讨论 Cauchy 问题(1.1),(1.2)的 d'Alembert 解在最大模意义下的稳定性。 定理 5.2 假设对任意给定的 $\varepsilon>0$ ,总可找到这样的 $\delta>0$ ,当初值函数 $\varphi(x)$ , $\psi(x)$ 与 $\bar{\varphi}(x), \bar{\psi}(x)$ 满足不等式 $$ \sup _{x \in R }|\varphi(x)-\bar{\varphi}(x)|<\delta, \quad \sup _{x \in R }|\psi(x)-\bar{\psi}(x)|<\delta $$ 时,与之相对应的 Cauchy 问题的解 $u(x, t)$ 与 $\bar{u}(x, t)$ ,满足 $$ \sup _{x \in R , 0 \leqslant t \leqslant T}|u(x, t)-\bar{u}(x, t)|<\varepsilon . $$ 证 只要取 $\delta \leqslant \frac{\varepsilon}{1+T}$ 即可. 例 5.1 求解 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} u_{t t}-u_{x x}=0, \quad x \in R , \quad t>0, \\ \left.u\right|_{t=0}=\sin x,\left.\quad u_t\right|_{t=0}=x^2, \quad x \in R . \end{array}\right. $$ 解 由 d'Alembert 公式(1.10)可知 Cauchy 问题(1.11)的解为 $$ \begin{aligned} u(x, t) & =\frac{1}{2}[\sin (x+t)+\sin (x-t)]+\frac{1}{2} \int_{x-t}^{x+t} \tau^2 d \tau \\ & =\sin x \cos t+x^2 t+\frac{1}{3} t^3 \end{aligned} $$ 上面对常系数双曲型方程求解的特征线法,亦适用于某些变系数双曲型方程的 Cauchy 问题. 例 5.2 求解 Cauchy 问题 $$ \left\{\begin{array}{l} x^2 u_{x x}-y^2 u_{y y}=0, \quad x>0, \quad y>1 \\ \left.u\right|_{y=1}=\varphi(x),\left.\quad u_y\right|_{y=1}=\psi(x), \quad x \geqslant 0 \end{array}\right. $$ 其中 $\varphi(x)$ 和 $\psi(x)$ 都是已知函数. 解 容易求出问题(1.12)中方程的特征曲线为 $$ x y=c_1, \quad \frac{x}{y}=c_2 . $$ 作自变量变换 $$ \xi=x y, \quad \eta=\frac{x}{y}, $$ 就可把问题(1.12)中的方程化成第一标准形 $$ u_{\xi \eta}-\frac{1}{2 \xi} u_\eta=0 $$ 这个方程我们在前面已经讨论过,实际上,它是方程(1.3)的特殊形式:$A(\xi, \eta)=$ $-\frac{1}{2 \xi}$ ,于是,我们可得到它的通解 $$ u(\xi, \eta)=\sqrt{\xi} \int \theta(\eta) d \eta+\theta_1(\xi) $$ 其中 $\theta_1(\xi)$ 是 $\xi$ 的任意二阶连续可微函数.若令 $\theta_2(\eta)=\int \theta(\eta) d \eta$ ,上式可写成 $$ u(\xi, \eta)=\theta_1(\xi)+\sqrt{\xi} \theta_2(\eta) $$ 其中 $\theta_1$ 和 $\theta_2$ 都是其变元的任意二阶连续可微函数.代回原来的变量 $x$ 和 $y$ ,便得到问题(1.12)中方程的通解为 $$ u(x, y)=\theta_1(x y)+\sqrt{x y} \theta_2\left(\frac{x}{y}\right) . $$ 下面我们利用问题(1.12)中的初值条件来确定任意函数 $\theta_1$ 和 $\theta_2$ .首先,容易得到下面两个等式: $$ \begin{gathered} \theta_1(x)+\sqrt{x} \theta_2(x)=\varphi(x), \\ x \theta_1^{\prime}(x)+\frac{\sqrt{x}}{2} \theta_2(x)-x^{\frac{3}{2}} \theta_2^{\prime}(x)=\psi(x) . \end{gathered} $$ 将(1.15)式两端对 $x$ 微分,得 $$ \theta_1^{\prime}(x)+\frac{1}{2 \sqrt{x}} \theta_2(x)+\sqrt{x} \theta_2^{\prime}(x)=\varphi^{\prime}(x) . $$ 用 $-x$ 乘上式再与(1.16)式相加,得 $$ \theta_2^{\prime}(x)=\frac{1}{2 \sqrt{x}} \varphi^{\prime}(x)-\frac{1}{2} x^{-\frac{3}{2}} \psi(x) $$ 由此推得 $$ \theta_2(x)=\frac{1}{2} \int_{x_0}^x \frac{\varphi^{\prime}(\tau)}{\sqrt{\tau}} d \tau-\frac{1}{2} \int_{x_0}^x \frac{\psi(\tau)}{\tau^{\frac{3}{2}}} d \tau+c, $$ 其中 $x_0>0, c$ 为任意常数.再将 $\theta_2(x)$ 的表达式代入(1.15)式,得 $$ \theta_1(x)=\varphi(x)-\frac{\sqrt{x}}{2} \int_{x_0}^x \frac{\varphi^{\prime}(\tau)}{\sqrt{\tau}} d \tau+\frac{\sqrt{x}}{2} \int_{x_0}^x \frac{\psi(\tau)}{\tau^{\frac{3}{2}}} d \tau-c \sqrt{x} . $$ 于是 Cauchy 问题(1.12)的解可写成 $$ u(x, y)=\varphi(x y)+\frac{\sqrt{x y}}{2} \int_{x y}^{\frac{x}{y}} \frac{\varphi^{\prime}(\tau)}{\sqrt{\tau}} d \tau-\frac{\sqrt{x y}}{2} \int_{x y}^{\frac{x}{y}} \frac{\psi(\tau)}{\tau^{\frac{3}{2}}} d \tau . $$ 利用分部积分法,它又可化为 $$ u(x, y)=\frac{1}{2} \varphi(x y)+\frac{y}{2} \varphi\left(\frac{x}{y}\right)+\frac{\sqrt{x y}}{4} \int_{x y}^{\frac{x}{y}} \frac{\varphi(\tau)}{\tau^{\frac{3}{2}}} d \tau-\frac{\sqrt{x y}}{2} \int_{x y}^{\frac{x}{y}} \frac{\psi(\tau)}{\tau^{\frac{3}{2}}} d \tau . $$ 至于在什么条件下,这个函数才是 Cauchy 问题(1.12)的解以及解的唯一性和稳定性问题,这里就不详细讨论了.
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