切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
微分几何/黎曼几何
第二篇 黎曼几何入门
第8节 处处皆几何 (力学几何化)
最后
更新:
2025-06-22 09:43
查看:
26
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
第8节 处处皆几何 (力学几何化)
## 处处皆几何 (力学几何化) 黎曼几何在广义相对论中的体现和应用,虽然不能说家喻户晓,但想必大部分读者都有所听闻。一谈到黎曼几何在物理学中的应用,估计大家的第一反应就是广义相对论。常见的观点是,广义相对论的发现大大推动了黎曼几何的发展。诚然,这是事实,然而,大多数人不知道的事,哪怕经典的牛顿力学中,也有黎曼几何的身影。 本文要谈及的内容,就是如何将力学几何化,从而使用黎曼几何的概念来描述它们。整个过程事实上是提供了一种框架,它可以将不少其他领域的理论纳入到黎曼几何体系中。 黎曼几何的出发点就是黎曼度量,通过黎曼度量可以通过变分得到测地线。从这个意义上来看,黎曼度量提供了一个变分原理。那反过来,一个变分原理,能不能提供一个黎曼度量呢?众所周知,不少学科的基础原理都可以归结为一个极值原理,而有了极值原理就不难导出变分原理(泛函极值),如物理中就有最小作用量原理、最小势能原理,概率论中有最大熵原理,等等。如果有一个将变分原理导出黎曼度量的方法,那么就可以用几何的方式来描述它。幸运的是,对于二次型的变分原理,是可以做到的。 ## 从作用量原理到黎曼几何 我们来考虑经典力学的最小作用量原理,为了更清晰地说明要义,我们以一维系统为例。一个二维保守系统的运动轨迹,是如下作用量的极值曲线: $$ S=\int\left\{\frac{1}{2}\left[\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2\right]-U(x, y)\right\} d t ...(70) $$ 这里已经假定了 $m=1$ ,导出的运动方程是 $$ \frac{d^2 x}{d t^2}=-\frac{\partial U}{\partial x}, \quad \frac{d^2 y}{d t^2}=-\frac{\partial U}{\partial y} $$ 由于是保守系统,那么满足能量守恒 $$ \frac{1}{2}\left[\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2\right]+U=E ...(72) $$ 我们可以用它来消去式(70)中的 $d t$ 参数,利用式(72),得到 $$ U=E-\frac{1}{2}\left[\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2\right] $$ 代入 $S$ ,得到: $$ S=\int\left[\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2-E\right] d t $$ 从变分的角度看,$E d t$ 这一项是全微分,不会带来任何实际效应,因此等效的作用量为 $$ S=\int\left[\left(\frac{d x}{d t}\right)^2+\left(\frac{d y}{d t}\right)^2\right] d t=\int \frac{d x^2+d y^2}{d t} $$ 再次利用式(72),可以得到 $$ d t^2=\frac{d x^2+d y^2}{2(E-U)} ...(76) $$ 消去 $d t$ ,得到 $$ S=\int \sqrt{2(E-U)\left(d x^2+d y^2\right)} $$ 变分的结果跟常数因子无关,因此最后可以作
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
第7节 高斯-博内公式
下一篇:
第1节 外微分浅谈 绪论
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com