切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
微分几何/黎曼几何
第一篇 非欧几何入门
保向运动的三种类型
最后
更新:
2025-06-30 08:52
查看:
35
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
保向运动的三种类型
## 保向运动的三种类型 我们已经指出,"庞加莱上半平面"是贝尔特拉米首先发现的.庞加莱之所以获得名声,(肯定是极高的名声!)在于他看到了双曲几何与复分析的密切联系。这种联系的基石就是:双曲平面上的(保向)运动是默比乌斯变换。我们先来概述一下这是怎么一回事. 若 $L_1$ 和 $L_2$ 是两条 h 直线,则关于它们的 h 反射的复合 $$ M \equiv \Re_{L_2} \circ \Re_{L_1} $$ 将是双曲平面上的保向运动.因为在地图上每一个 h 反射都可用对于一个圆周的反演来表示,我们立即导出,每一个形如 $M$ 的保向运动都可用一个(非斜驶型)默比乌斯变换 $M(z)$ 来表示。下一步我们将要证明:每一个保向运动都具有 $M$ 的形状,实际上我们甚至还会给出把一个任意的保向运动分解为两个 h 反射的显式的 几何做法.设这一点已经确立,我们看到,每一个保向运动都由一个(非斜驶型)默比乌斯变换来表示。 反过来说,设 $M(z)$ 是一个任意的把上半平面映到其自身的默比乌斯变换,则 $M(z)$ 也必把实轴(即天际线)映为其自身。但是斜驶型默比乌斯变换不会以天际线为其不变曲线:它的不变曲线形状很奇怪,可见 3.7.2 节图 3-32.因此这种把上半平面映为其自身的 $M(z)$ 不会是斜驶型的,而由 3.8.5 节(3.48)可知,$M(z)$ 是对于两个正交于实轴的圆周的反演的复合。于是把上半平面映到其自身的最一般的默比乌斯变换之集合与上面讲的 $M$ 类型的保向双曲运动的集合相等。 找出这一类默比乌斯变换的代数形式的方法之一,是应用 3.2.1 节的(3.4):对于以实轴上的 $q$ 点为中心、 $R$ 为半径的圆周 $K$ 的反演是 $$ I _K(z)=\frac{q \bar{z}+\left(R^2-q^2\right)}{\bar{z}-q} $$ 把两个这样的函数复合起来,我们就知道 $M$ 类型的运动相应于下面的默比乌斯变换[练习]: $$ M(z)=\frac{a z+b}{c z+d}, \quad a, b, c, d \text { 为实数, }(a d-b c)>0 \text {. } $$ 回想一下,在第 3 章的习题 25 中已经证明,这就是最一般的把上半平面映为其自身的默比乌斯变换.这样我们的结果与前一段之末的结论完全一致. 概述到此为止,现在我们来详细地看一下保向运动 $M$ 。由图 6-24 和图 6-25 知道,对于 h 直线 $L_1$ 与 $L_2$ 的构形恰好有 3 种可能性,相应于此, $M \equiv \Re_{L_2} \circ \Re_{L_1}$ 必属于以下 3 种本质不同的类型之一: (i)若这两条 h 直线相交, $M$ 就称为双曲旋转. (ii)若这两条 h 直线是渐近的, $M$ 就是一种新类型的运动(而只有双曲几何才会有),称为极限旋转. (iii)若这两条 h 直线是超平行的, $M$ 就称为双曲平移. 我们在第3章中的全部辛苦劳作,现在有了收获,因为这 3 种类型的运动正是 3 种不同类型的非斜驶型默比乌斯变换:(i) h 旋转是"椭圆型"的;(ii)极限旋转是"抛
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
鲍耶-罗巴切夫斯基公式
下一篇:
把任意保向运动分解为两个反射
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com