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高等代数
第二章 向量空间与矩阵
矩阵的秩
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2025-09-09 09:48
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矩阵的秩
## 矩 阵 的 秩 > 此为数学系的《高等代数》里对矩阵秩的定义,非数学系请参考 《线性代数》里矩阵秩的定义,矩阵的秩反应的是方程有效的个数,详见 [线性代数](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=212) 在上一节中,我们在数域 $K$ 上线性方程组和 $K$ 上 $m$ 维向量空间之间建立了联系,并讨论了 $m$ 维向量空间的一些基本概念和性质。下面我们把它们再应用到线性方程组理论中去。我们知道,一个线性方程组可以用一个矩阵来代表,因此,我们把矩阵当作一个中间桥梁.首先把上一节的结果应用于矩阵,然后再把在矩阵中所获得的结果应用于线性方程组。 给定数域 $K$ 上一个 $m \times n$ 矩阵 $$ A=\left[\begin{array}{cccc} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1 n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2 n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{m 1} & a_{m 2} & \cdots & a_{m n} \end{array}\right], $$ 它的每一列可以看做是一个 $m$ 维向量,它有 $n$ 个列,组成一个 $m$ 维向量组,我们称之为矩阵 $A$ 的列向量组.同样,它的每一行可以看做一个 $n$ 维向量,它有 $m$ 个行,组成一个 $n$ 维向量组,我们称之为矩阵 $A$ 的行向量组. 定义 一个矩阵 $A$ 的行向量组的秩称为 $A$ 的行秩,它的列向量组的秩称为 $A$ 的的列秩. 设由(1)式给出的矩阵 $A$ 的列向量组为 $\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n$(用坚排的形式写出),我们可把 $A$ 简单地写成 $$ A=\left(\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_n\right), $$ 当它的行向量组用 $\beta_1, \beta_2, \cdots, \beta_m$(写成横的一行的形式)表示时,我们可以把 $A$ 简单写成 $$ A=\left[\begin{array}{c} \beta_1 \\ \beta_2 \\ \vdots \\ \beta_m \end{array}\right] . $$ 矩阵 $A$ 的行向量组属于 $K^n$ ,而列向量组属于 $K^m$ ,是两个不同的向量空间(当 $m \neq n$ 时).但它们的分量却同由 $A$ 的 $m n$ 个元素 $a_{i j}$ 组成。由此可以推断其行向量组与列向量组的秩之间应当存在某种联系,但这个联系现在隐藏在一大堆数据(即 $A$ 的 $m n$ 个元素)后面,我们看不清楚。为了让这一较为深入的客观联系显露出来,我们需要对 $A$ 做简化工作,把复杂的矩阵 $A$ 简化成一个很简单的形式,从而使其行向量组与列向量组的秩之间的联系水落石出。 在第一章§3求解一个复杂的线性方程组时,我们使用初等变换把它化为简单的阶梯形方程组,后者的解立即可以求出。现在,我们也对矩阵使用同样的办法给以简化,使简化后的矩阵其行秩与列秩的关系立即可以看出。 定义 对数域 $K$ 上的 $m \times n$ 矩阵 $A$ 的行(列)作如下变换: (i)互换两行(列)的位置; (ii)把某一行(列)乘以 $K$ 内一个非零常数 $c$ ; (iii)把第 $j$ 行(列)加上第 $i$ 行(列)的 $k$ 倍,这里 $k \in K$ 且 $i \neq j$ 。上述三种变换中的每一种都称为矩阵 $A$ 的初等行(列)变换。 如果把矩阵 $A$ 看做某个线性方程组的增广矩阵,那么它的行变换与方程组的初等变换一致。但解方程组时不允许做初等列变换,而矩阵本身可以做初等列变换。 注意矩阵的初等行(列)变换都是可逆的。因为: 1)如 $A$ 经过互换 $i, j$ 两行(列)变成矩阵 $B$ ,则 $B$ 经互换 $i, j$ 两行(列)就变回矩阵 $A$ ; 2)如 $A$ 第 $i$ 行(列)乘以非零常数 $c$ 后变为矩阵 $B$ ,则 $B$ 的第 $i$行(列)乘以 $1 / c$ 即变回矩阵 $A$ ; 3)如 $A$ 的第 $j$ 行(列)加上第 $i$ 行(列)的 $k$ 倍后变成矩阵 $B$ ,则 $B$ 的第 $j$ 行(列)加上第 $i$ 行(列)的 $-k$ 倍后即变回矩阵 $A$ 。 由此可知:如果矩阵 $A$ 经过若干次初等行、列变换化为矩阵 $B$ ,则 $B$ 也可经过若干次初等行、列变换化为矩阵 $A$ . 在第一章§3已证明:线性方程组作初等变换时,所得方程组与原方程组同解,所以只需解最后的阶梯形方程组,就求得原方程组的解。现在我们同样必须证明一个矩阵 $A$ 作初等行或列变换时,其行秩和列秩都保持不变.这样只需讨论化简后的矩阵的行秩、列秩的关系就可以知道原矩阵的行秩、列秩的关系了。下面分别证明 $A$ 的行秩、列秩在初等行及列变换下都保持不变. > **命题 2.1 矩阵 $A$ 的行秩在初等行变换下保持不变;矩阵 $A$ 的列秩在初等列变换下也保持不变。** 证 只证行秩在初等行变换下不变,列秩的证法相同,不
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