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高等代数
第二章 向量空间与矩阵
逆矩阵
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更新:
2025-09-10 15:50
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逆矩阵
## 3.逆矩阵 已知在数域 $K$ 上 $n$ 阶方阵所成的集合 $M_n(K)$ 内有乘法运算。一个自然的问题是,在 $M_n(K)$ 内能不能做除法运算?前面我们曾指出,可能存在两个 $K$ 上 $n$ 阶方阵 $A, B, A \neq 0, B \neq 0$ ,但 $A B=0$(例如§4的例 4.5)。如果除法总可进行,那么从 $A B=0$ 两边同"除"$A$ 就得 $B =0$ ,与已知矛盾.由此可知,在 $M_n(K)$ 内一般不能做"除法".但在这一段落里我们要来指明:在一定条件下可以有类似于数的除法的概念(但又有根本性的不同)。 两个数 $a, b(b \neq 0)$ 相除可用 $a \cdot b^{-1}$ 或 $b^{-1} a$ 来表示。能不能做除法,关键在于对每个 $b \neq 0$ ,是否能找到一个数 $b^{-1}$ ,使 $b^{-1} b=b b^{-1}=1$ .在数的范围内这总是可以办到的.但在矩阵的范围内就不一定了,只有在更强的条件下才能做到这一点。 定义 设 $A$ 是数域 $K$ 上的一个 $n$ 阶方阵,如果存在数域 $K$ 上的 $n$ 阶方阵 $B$ ,使 $$ B A=A B=E, $$ 则称 $B$ 是 $A$ 的一个逆矩阵,此时 $A$ 称为可逆矩阵. 请读者注意,这定义仅对 $n$ 阶方阵才有意义。 从上面的定义立刻提出如下两个问题: 1)什么样的 $n$ 阶方阵 $A$ 是可逆的? 2)如果 $n$ 阶方阵 $A$ 可逆,那么它的逆矩阵是不是唯一的? 下面来回答这两个问题。 命题 5.3 设 $A$ 是数域 $K$ 上的 $n$ 阶方阵。如果存在 $K$ 上 $n$ 阶方阵 $B, B_1$ ,使 $$ A B=B_1 A=E $$ 则 $B_1=B$ ,即 $A$ 可逆,且 $B$ 为 $A$ 的一个逆矩阵. 证 我们有 $$ B_1=B_1 E=B_1(A B)=\left(B_1 A\right) B=E B=B $$ 推论 设 $A \in M_n(K)$ 。如果 $A$ 可逆,则其逆矩阵是唯一的。 证 设 $B, B_1$ 均为 $A$ 的逆矩阵,按定义有 $$ A B=E, \quad B_1 A=E $$ 由命题 5.3 知 $B_1=B$ . 当 $A$ 可逆时,我们把 $A$ 的唯一逆矩阵记为 $A^{-1}$ 。对正整数 $k$ ,令 $A^{-k}=\left(A^{-1}\right)^k$ 。 命题 5.4 设 $A$ 是数域 $K$ 上的 $n$ 阶方阵.则 $A$ 可逆的充分必要条件是 $A$ 是满秩的. 证 必要性 $A$ 可逆时,有 $B \in M_n(K)$ ,使 $A B=E$ .故(注意一个 $n$ 阶方阵秩最多为 $n$ ) $$ n=\mathrm{r}(E)=\mathrm{r}(A B) \leqslant \mathrm{r}(A) \leqslant n . $$ 于是 $\mathrm{r}(A)=n$ . 充分性 若 $A$ 满秩,按命题 5.2 的推论1,存在 $n$ 阶初等矩阵 $P_1, P_2, \cdots, P_s ; Q_1, Q_2, \cdots, Q_t$ ,使 $$ P_1 P_2 \cdots P_s A=E, \quad A Q_1 Q_2 \cdots Q_t=E $$ 令 $P=P_1 P_2 \cdots P_s, Q=Q_1 Q_2 \cdots Q_t$ ,则 $P A=A Q=E$ ,由命题 5.3 知 $P= Q$ ,且 $P$ 为 $A$ 的逆矩阵. 推论 设 $A \in M_n(K)$ 。如果存在 $B \in M_n(K)$ ,使 $A B=E$ 或 $B A =E$ 之一成立,则 $A$ 可逆且 $A^{-1}=B$ . 证 例如,当 $A B=E$ 成立时,有 $$ n=\mathrm{r}(E)=\mathrm{r}(A B) \leqslant \mathrm{r}(A) \leqslant n, $$ 即 $\mathrm{r}(A)=n$ .于是 $A$ 可逆.我们有 $$ A^{-1}=A^{-1} E=A^{-1}(A B)=\left(A^{-1} A\right) B=E B=B . $$ 当 $B A=E$ 成立时证法相同. 引进逆矩阵的概念有重要的意义.例如,把线性方程组写成矩阵方程式 $$ A X=B . $$ 如果 $A$ 是一个可逆方阵,则以 $A^{-1}$ 左乘(不能右乘,因为矩阵乘法不可交换,$X$ 与 $B$ 都是 $n \times 1$ 矩阵,所以在这里右乘甚至没有意义)等式两边,得 $$ A^{-1}(A X)=\left(A^{-1} A\right) X=E X=X=A^{-1} B $$ 即 $$ X=\left[\begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{array}\right]=A^{-1}\left[\begin{array}{c} b_1 \\ b_2 \\ \vdots \\ b_n \end{array}\right] $$ 这就把线性方程组的解求出来了.这很像解一元一次方程 $a x=b$ 所采用的办法.关于这个问题,我们将在第三章再做详细和严格的讨论. 例 5.1 设
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