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高等代数
第五章 二次型
二 次 型
最后
更新:
2025-10-19 21:16
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二 次 型
## 二 次 型 在上一节,我们在数域 $K$ 上的线性空间内引进双线性函数的概念,特别是较深入地研究了对称双线性函数和它对应的二次型函数。首先,读者应当注意,这些函数的概念与空间的基的选取无关,因而从理论上讨论问题时较为方便(不受基的不同选取的限制与干扰)。但当我们在有限维线性空间内讨论它们,需要作具体计算时,我们又必须把它们与基的选取联系起来。如果 $f(\alpha, \beta)$ 是 $K$ 上 $n$ 维线性空间 $V$ 内一个对称双线性函数,在 $V$ 内取一组基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2, \cdots, \varepsilon_n$ ,则 $f(\alpha, \beta)$ 在此组基下的矩阵为 $K$ 上 $n$ 阶对称矩阵 $A$ ,若 $\alpha, \beta$ 在此组基下的坐标分别为 $X, Y$ ,则(令 $a_{i j}=f\left(\varepsilon_i, \varepsilon_j\right)$ ) $$ \begin{aligned} & f(\alpha, \beta)=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{i j} x_i y_j=X^{\prime} A Y \\ & Q_f(\alpha)=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{i j} x_i x_j=X^{\prime} A X \end{aligned} $$ 这样,$V$ 上抽象的函数 $f(\alpha, \beta), Q_f(\alpha)$ 就被具体化为解析表达式了.而这依赖于基的选取. 对称双线性函数的理论除了在线性代数本身是重要的之外,它在几何学等其他数学领域以及自然科学、工程技术中也有广泛的应用.这些领域应用的往往是上面指出的具体解析表达式.因此,在这一节中我们将把上述具体解析表达式单独拿出来,从函数论的角度对它们作一些讨论. **定义** 以数域 $K$ 的元素作系数的 $n$ 个变量 $x_1, x_2, \cdots, x_n$ 的二次齐次函数 $$ f=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{i j} x_i x_j \quad\left(a_{i j}=a_{j i}\right) $$ 称为数域 $K$ 上的一个**二次型**,其系数所成的矩阵 $$ A=\left[\begin{array}{cccc} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1 n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2 n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{n 1} & a_{n 2} & \cdots & a_{n n} \end{array}\right] $$ 是数域 $K$ 上的 $n$ 阶对称矩阵,称为此**二次型的矩阵**.$A$ 的秩 $\m
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【线性代数】二次型的意义
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