切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
相对论
联络与测地线
测 地 线
最后
更新:
2025-11-24 12:54
查看:
12
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
测 地 线
5.3 测 地 线 测地线是欧氏空间中"直线"概念在弯曲空间中的推广.首先,在欧氏空间中,两点之间线段距离最短,按照此定义,弯曲空间中两点之间距离"最短"的路径即测地线.这是测地线的第一种定义.因此,测地线也称作"短程线".而且所谓的"最短"路径是指黎曼空间中的两点,或者赝黎曼流形上利用类空曲线相连的两点距离。对于赝黎曼流形中由类时曲线相连的两点,其时空距离即"固有时"实际上是最大的.而对于类光曲线,时空间距总为零,最长或最短是没有意义的。 另一方面,在欧氏空间中直线也可以定义为其切矢量与运动方向总是一致的。此定义在弯曲空间的推广为:测地线的切矢量沿着该曲线总是平行移动的.一条由 $x^\mu(\lambda)$刻画的曲线,其切矢量的分量为 $t^\mu=\mathrm{d} x^\mu / \mathrm{d} \lambda$ .平行移动的定义要求 $$ \frac{\mathrm{D}}{\mathrm{~d} \lambda} \widehat{t}=0, $$ 或者说 $$ \nabla_{\widehat{t}} \widehat{t}=0 . $$ 利用坐标系 $\left\{x^\mu\right\}$ ,我们要求测地线满足如下测地线方程. 测地线方程 $$ \frac{\mathrm{d}^2 x^\mu}{\mathrm{d} \lambda^2}+\Gamma_{\rho \sigma}^\mu \frac{\mathrm{d} x^\rho}{\mathrm{d} \lambda} \frac{\mathrm{~d} x^\sigma}{\mathrm{d} \lambda}=0 $$ 测地线方程告诉我们自由粒子是如何在弯曲时空中运动的.在平直时空中,如我们取直角坐标系,测地线方程正是 $\mathrm{d}^2 x^\mu / \mathrm{d} \lambda^2=0$ ,它描述的是一条直线.局部地,我们总有 $\Gamma_{\sigma \rho}^\mu=0$ ,所以有 $\mathrm{d}^2 x^\mu / \mathrm{d} \lambda^2=0$ .换句话说,测地线局部地看是一条直线.从测地线方程可见,它不仅对类时、类空曲线适用,也对类光曲线适用. 上面两种定义只有在我们取克里斯托弗联络时才是等价的。下面我们证明这一点。为简单计,我们考虑类时曲线.两点间的固有时定义为 $\tau=\int_{P_1}^{P_2} \mathcal{L} \mathrm{~d} \lambda$ ,其中 $$ \mathcal{L}=\sqrt{-g_{\mu \nu} \frac{\mathrm{d} x^\mu}{\mathrm{d} \lambda} \frac{\mathrm{~d} x^\nu}{\mathrm{d} \lambda}} $$ "最短"或"最长"意味着我们固定两个端点,考虑所有可能的路径使 $\tau$ 取极值,即 $\delta \tau=0$ .这将导致欧拉-拉格朗日方程(如果我们不加特别的边界条件) $$ \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial x^\mu}-\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{~d} \lambda}\left(\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \dot{x}^\mu}\right)=0 $$ 方程(5.67)等价于 $$ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{~d} \lambda}\left(\frac{\partial \mathcal{L}^2}{\partial \dot{x}^\mu}\right)-\frac{\partial \mathcal{L}^2}{\partial x^\mu}=2 \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \dot{x}^\mu} \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \lambda} $$ 方程(5.68)的左边为 $$ \begin{aligned} & \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{~d} \lambda}\left(\frac{\partial}{\partial \dot{x}^\mu}\left(-g_{\sigma \rho} \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho\right)\right)-\frac{\partial}{\partial x^\mu}\left(-g_{\sigma \rho} \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho\right) \\ & \quad=-\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{~d} \lambda}\left(2 g_{\sigma \mu} \dot{x}^\sigma\right)+\left(\partial_\mu g_{\sigma \rho}\right) \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho \\ & \quad=\left(\partial_\mu g_{\sigma \rho}\right) \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho-2 g_{\sigma \mu} \ddot{x}^\sigma-2 \partial_\rho g_{\sigma \mu} \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho \\ & \quad=-2 g_{\sigma \mu} \ddot{x}^\sigma-2 \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho \Gamma_{\mu \sigma \rho} \quad\left(\Gamma_{\mu \sigma \rho}=g_{\mu \nu}^{\prime} \Gamma_{\sigma \rho}^\nu\right) \end{aligned} $$ 其中已经用到了克里斯托弗符号的定义.而方程(5.68)的右边为 $$ \begin{aligned} 2 \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \dot{x}^\mu} \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \lambda} & =2 \frac{\partial}{\partial \dot{x}^\mu}\left(-g_{\sigma \rho} \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho\right)^{1 / 2} \frac{\mathrm{~d}}{\mathrm{~d} \lambda}\left(\frac{\mathrm{~d} \tau}{\mathrm{~d} \lambda}\right) \\ & =-2\left(-g_{\sigma \rho} \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho\right)^{-1 / 2} g_{\mu \nu} \dot{x}^\nu \frac{\mathrm{d}^2 \tau}{\mathrm{~d} \lambda^2} \\ & =-2\left(\frac{\mathrm{~d}^2 \tau}{\mathrm{~d} \lambda^2} / \frac{\mathrm{d} \tau}{\mathrm{~d} \lambda}\right) g_{\mu \nu} \dot{x}^\nu \end{aligned} $$ 最终,我们得到 $$ \ddot{x}^\mu+\Gamma_{\sigma \rho}^\mu \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho=\frac{\ddot{\tau}}{\dot{\tau}} \dot{x}^\mu . $$ 如果我们取 $\lambda=\tau$ ,则 $\ddot{\tau}=0$ ,我们得到了测地线方程 $$ \ddot{x}^\mu+\Gamma_{\sigma \rho}^\mu \dot{x}^\sigma \dot{x}^\rho=0 . $$ 更一般地,我们可以取 $\lambda=\alpha \tau+\beta$ ,也会得到同一个测地线方程
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
平 行 移 动
下一篇:
FRW 宇宙中的测地线
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com