切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
相对论
爱因斯坦方程
爱因斯坦方程
最后
更新:
2025-12-05 15:13
查看:
4
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
爱因斯坦方程
7.2 爱因斯坦方程 引进与航天员共动的坐标系,$e_i^\mu=\delta_i^\mu, T^\sigma=(1,0,0,0)$ ,则我们发现 $$ R_{00 i}^i=0, $$ 这来自张量 $K^i{ }_j$ 是无迹的.作为一个张量方程,我们期待 $$ R_{00 \rho}^\rho=0, $$ 它可以重新写作 $$ R_{00 \rho}^\rho=R_{\mu \nu \rho}^\rho T^\mu T^\nu=-R_{\mu \nu} T^\mu T^\nu=0 . $$ 它是一个标量,应该在所有坐标系中都成立,所以,我们得到了 $$ R_{\mu \nu}=0 . $$ 这就是所谓的真空爱因斯坦方程.严格地说,上面的讨论并非严谨的推导.这里的逻辑是:首先,在真空中有泊松方程 $\nabla^2 \Phi=0$ ,它要求张量 $K^i{ }_j$ 无迹。由此我们得到了张量方程 $$ R_{\mu \nu} T^\mu T^\nu=0 $$ 它应该对所有的观测者都正确,即对所有的 $T^\mu$ 都成立,所以得到了真空爱因斯坦方程。 真空爱因斯坦方程 $$ R_{\mu \nu}=0 . $$ 真空爱因斯坦方程有十个独立的方程,是高度非线性的,很难求解.支持它正确的两个最早证据是: (1)牛顿极限.在此极限下我们应该回到牛顿引力. (2)球对称史瓦西解.这样我们可以讨论对广义相对论的检验. 这里我们先讨论牛顿极限. 牛顿极限的三个要求 (1)弱引力,即度规场对平直时空的偏离很小:$g_{\mu \nu}=\eta_{\mu \nu}+h_{\mu \nu}$ ,其中 $h_{\mu \nu}=O(\epsilon)$ ; (2)慢变,即扰动场随时间的变化较慢:$\partial_0 h_{\mu \nu}=O\left(\epsilon^2\right)$ ; (3)粒子的运动较慢,可以忽略相对论性效应. 由于扰动场是小量,我们可以得到度规场的逆 $$ g^{\mu \nu}=\eta^{\mu \nu}-h^{\mu \nu}, $$ 其中 $h^{\mu \nu}=\eta^{\mu \sigma} \eta^{\nu \rho} h_{\sigma \rho}$ 是通过背景平直时空的度规来升降指标的。由此,克里斯托弗符号为 $$ \begin{aligned} \Gamma_{\sigma \rho}^\mu & =\frac{1}{2} g^{\mu \nu}\left(\partial_\sigma g_{\nu \rho}+\partial_\rho g_{\nu \sigma}-\partial_\nu g_{\sigma \rho}\right) \\ & =\frac{1}{2} \eta^{\mu \nu}\left(\partial_\sigma h_{\nu \rho}+\partial_\rho h_{\nu \sigma}-\partial_\nu h_{\sigma \rho}\right)+O\left(\epsilon^2\right) \end{aligned} $$ 这里我们只明显写出了一阶小量.测地线方程约化为 $$ \frac{\mathrm{d}^2 x^\mu}{\mathrm{d} \tau^2}+\Gamma_{00}^\mu\left(\frac{\mathrm{d} t}{\mathrm{~d} \tau}\right)^2=0 . $$ 而 $\Gamma_{00}^\mu=-\frac{1}{2} \eta^{\mu \lambda} \partial_\la
免费注册看余下 70%
非VIP会员每天5篇文章,开通VIP 无限制查看
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
测地偏离和引潮力
下一篇:
弱 场 近 似
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
更多
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com