切换科目
重点科目
主要科目
次要科目
科数网
首页
刷题
学习
VIP会员
赞助
组卷
集合
教材
VIP
写作
游客,
登录
注册
在线学习
近世代数
第二章 群论基础
变换群和置换群
最后
更新:
2025-12-07 13:19
查看:
27
次
反馈
能力测评
会员8.2元/月
赞助
变换群和置换群
变换群和置换群是除循环群外另一类重要的群,群论的早期研究也源于变换群和置换群。本节简要介绍变换群和置换群的基本概念和性质。 设 $X$ 是一个非空集合,集合 $X$ 到自身的映射称为 $X$ 的变换。 $X$ 到自身的可逆变换(双射变换)的全体关于变换的合成构成群,称为集合 $X$ 的全变换群(也称对称群),记为 $S(X) . S(X)$ 的子群称为变换群。 当 $X$ 为有限集时,$X$ 到自身的可逆变换又称为 $X$ 上的置换。容易看出,$X$上的置换与 $X$ 中元素所表示的具体内容无关。不妨设 $|X|=n$ ,将 $X$ 中的元素用 $1,2, \cdots, n$ 编号,则 $X$ 上的置换 $f: X \rightarrow X$ 可以表示为 $$ f(1)=a_1, \quad f(2)=a_2, \quad \cdots, \quad f(n)=a_n, $$ 其中 $a_1, a_2, \cdots, a_n$ 是 $1,2, \cdots, n$ 的一个无重复排列。 习惯上,我们用记号 $\left(\begin{array}{ccccc}1 & 2 & 3 & \cdots & n \\ a_1 & a_2 & a_3 & \cdots & a_n\end{array}\right)$ 来表示 $f$ .显然,按照这种写法,第一行元素的次序怎么设置是没有关系的.比如上面的 $f$ 也可用 $$ \left(\begin{array}{ccccccc} 2 & 3 & 1 & 4 & 5 & \cdots & n \\ a_2 & a_3 & a_1 & a_4 & a_5 & \cdots & a_n \end{array}\right) $$ 来表示,有时我们干脆把 $f$ 简记为 $\binom{i}{a_i}=\binom{i}{f(i)}$ ,显然,$f^{-1}=\binom{f(i)}{i}$ . 当 $|X|=n$ 时,$S(X)$ 简记为 $S_n$ ,称为 $n$ 元对称群.$S_n$ 中的元素称为 $n$元置换,$S_n$ 的子群称为 $n$ 元置换群,简称置换群.不难看出,$S_n$ 的阶为 $n!$ ,即 $\left|S_n\right|=n!$ .设 $r<n$ ,则 $S_r$ 可以看成是 $S_n$ 的一个子群. 置换群是群论中很重要的一类群,群论最早就是从置换群开始的,利用这种群,伽罗瓦(Galois)成功地解决了代数方程是否可用根式求解的问题.置换群是一类重要的非交换群,下面简要介绍置换群的基本性质。 1.置换的轮换表示 由前面的说明,$S_n$ 中任一置换 $f: X \rightarrow X$ 都可以表示为 $\left(\begin{array}{ccccc}1 & 2 & 3 & \cdots & n \\ a_1 & a_2 & a_3 & \cdots & a_n\end{array}\right)$ ,下面给出置换 $f$ 更简单的表示方法.先介绍置换的轮换表示. 在 $X$ 中任取一个元素 $x$ .因为 $S_n$ 是有限群,必存在正整数 $k$ 使得 $f^k=1$ .设 $r$ 是使得 $f^r(x)=x$ 的最小正整数.我们断言,$x, f(x), f^2(x), \cdots, f^{r-1}(x)$ 这 $r$ 个元素两两不同.否则,不妨设 $f^i(x)=f^j(x), 0 \leqslant i<j<r$ .因为 $f$ 是双射,故有 $f^{j-i}(x)=x$ ,但 $0<j-i<r$ ,这与 $r$ 的选择矛盾. 数组( $x \quad f(x) \quad \cdots \quad f^{r-1}(x)$ )称为置换 $f$ 的一个 $r$-轮换,$r$ 称为这个轮换的长度.长度为 2 的轮换也称为对换.两个轮换说是相同的,如果一个可以由另一个进行循环移位而得到,例如,(12345)与(34512)是两个相同的轮换.称两个轮换 $\alpha=\left(\begin{array}{llll}a_1 & a_2 & \cdots & a_r\end{array}\right), \beta=\left(\begin{array}{llll}b_1 & b_2 & \cdots & b_s\end{array}\right)$ 是不相交的,如果 $\alpha, \beta$ 不含有相同的元素,即对任意 $i, j(1 \leqslant i \leqslant r, 1 \leqslant j \leqslant s)$ ,都有 $a_i \neq b_j$ . 可以证明,任意两个不相交的轮换的积满足交换律(留作习题),且有 定理 2.6.1 对任意置换 $f \in S_n$ ,除轮换出现的顺序外,$f$ 可以唯一分解成两两不相交的轮换的积.这种分解称为置换 $f$ 的轮换分解. 证明 在 $X=\{1,2, \cdots, n\}$ 中任取定一个元素 $x$ ,可以得到 $f$ 的一个 $r$-轮换 $$ \left(\begin{array}{llll} x & f(x) & \cdots & f^{r-1}(x) \end{array}\right) . $$ 如果 $X$ 中还有元素不在这 $r$ 个元素中,那么在集合 $X-\left\{\begin{array}{llll}x & f(x) & \cdots & f^{r-1}(x)\end{array}\right\}$中再任意取定一个元素 $y$ ,这样又可以得到 $f$ 的一个轮换.因为 $X$ 为有限集合,这样一直做下去,就可以得到 $f$ 的全部轮换. 因为 $f$ 是双射,所以按照上述方法所得到的 $f$ 的任意两个轮换要么所含的元素完全相同,要么不含相同的元素.因此,$f$ 可以分解成两两不相交的轮换的积. 由于任意两个不相交的轮换的积满足交换律,故这样的分解是唯一的. \# 例 2.6.1 设 $X=\{1,2, \cdots, 8\}$ ,则 $$ \left(\begin{array}{llllllll} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \\ 2 & 3 & 1 & 5 & 4 & 6 & 8 & 7 \end{array}\right)=\left(\begin{array}{lll} 1 & 2 & 3 \end{array}\right)(45)(78) \quad\left(\begin{array}{ll} 7 & 8 \end{array}\right) \quad(\text { 先取 } a=1) $$ $$ \begin{aligned} & =(45)(123)(78)(\text { 先取 } a=4) \\ & =(231)(78)(54) \quad \text { (先取 } a=2 \text
免费注册 查看余下70%
《高等数学》难点解析
高数教程
泰勒公式
切线与法线
切平面与法平面
驻点·拐点·极值点·零点
间断点
渐进线
瑕积分
欧拉方程
伯努利方程
Abel 收敛定理
偏导数的几何意义
偏导数的几何意义
梯度
数量场与向量场
多元函数极值
拉格朗日算子
通量与散度
环流量与旋度
格林公式
高斯公式
斯托克斯公式
三大公式比较
傅里叶级数
极坐标微元
点法式方程
变上限定积分
X型计算面积
Y型计算面积
微分的意义
渐近线
间断点
y''+py'+qy=f(x)方程
高斯
黎曼
傅里叶变换(复数)
拉普拉斯变换(复数)
高等数学测评
函数与极限
一元函数微分学
一元函数积分学
微分方程
空间向量与代数
多元微分学
多元积分学
无穷级数
《线性代数》难点解析
线代教程
近世代数对数学的整体思考
线性的意义
矩阵乘法(列视角)
矩阵乘法(行视角)
矩阵左乘
矩阵右乘
逆矩阵求解方程组
阶梯形矩阵的求法
方程组解的判定
四阶行列式的计算
线性变换的意义
线性空间
向量组的等价
线性空间的几何意义
基础解系的求法
施密特正交化
特征值与特征向量的意义
矩阵相似的几何意义
矩阵可对角化的理解
秩的意义(向量版)
秩的意义(方程版)
二次型的意义
线性代数测评
行列式
矩阵
向量空间
《概率论与数理统计》难点解析
概率教程
置信区间与上a分位数
概率中的“取”与“放”
贝叶斯公式
全概率公式
泊松分布
指数分布
伽玛分布
二维密度图的意义
卷积的意义
相关系数的意义
k阶矩是与矩母函数
卡方分布的作用
单正态区间估计理解
假设检验理解
切比雪夫不等式
中心极限定理
概率统计测评
事件与概率
一维随机变量与事件
多维随机变量与事件
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
统计量与抽样分布
参数估计
假设检验
上一篇:
循环群的性质
下一篇:
共轭置换的性质
本文对您是否有用?
有用
(
0
)
无用
(
0
)
学习首页
数学试卷
同步训练
投稿
会议预约系统
数学公式
关于
Mathhub
赞助我们
科数网是专业专业的数学网站 版权所有
本站部分教程采用AI制作,请读者自行判别内容是否一定准确
如果页面无法显示请联系 18155261033 或 983506039@qq.com