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数学分析
第九篇 多元函数积分学
Gauss 高斯公式背景与定义
最后
更新:
2025-10-26 19:28
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Gauss 高斯公式背景与定义
## 高斯公式的物理背景 想象水流以速度 $v (x, y, z)=(P, Q, R)$ 流过一个曲面,因为流过曲面的每一点速度都是不同的,而且曲面在每一点的弯曲程度也是不同的,因此为了计算流量,可以在曲面上取极小的一个曲面进行研究。 {WIDTH=300PX} 如下图,取一个曲面的一个切平面,要研究通过的流量,只要把每一点的流量进行累加即可。 {WIDTH=200PX} 高斯公式就是描述了通过流量的这种关系。 ### 引申 想象有一个向量场,在这个场内有一个封闭曲面 $S, V$ 是 $S$ 所围的三维形体,即有 $S=\partial V$ . 问题是如何计算从 $V$ 的表面 $S$ 流出的总流量.就 $S$ 上的各个点而言,可能是流入或者流出,我们要计算的总流量是它们的代数和。 这里约定从 $S$ 流出的量为正,这也就是取面积元向量 $d S$ 为曲面 $S$ 的外法向,即取 $S$ 的外侧.在前面已经从这个物理问题导出了第二类曲面积分,只是曲面不一定是封闭的。 现在从完全不同的角度来考虑问题.设想总流量大于 0 或小于 0 ,则从不可压缩流体来看,一定是在封闭曲面内部存在"源"或"汇"(英文中用 source 和 sink 来表示)。 根据质量守恒定律,从封闭曲面 $S$ 流出的量 $Q$ 应当等于 $V$ 内部的每一小部分流出的量的总和. 现在考虑 $V$ 内的一小块长方体 $$ [x, x+\Delta x] \times[y, y+\Delta y] \times[z, z+\Delta z] . $$ 由于取流出该长方体的外表面的量为正,因此在长方体最上面的一个面的面积元向量为 $(0,0,1) \Delta x \Delta y$ ,而该面上的速度近似于 $v (x, y, z+\Delta z)$ ,因此从该面流出的量近似为 $$ v (x, y, z+\Delta z) \cdot(0,0,1) \Delta x \Delta y=R(x, y, z+\Delta z) \Delta x \Delta y $$ 同样可知从长方体下面的面积元向量是 $(0,0,-1) \Delta x \Delta y$ ,流出的量近似为 $-R(x, y, z) \Delta x \Delta y$ .于是经过这两个面流出的总量就是 $$ [R(x, y, z+\Delta z)-R(x, y, z)] \Delta x \Delta y \approx \frac{\partial R}{\partial z} \Delta x \Delta y \Delta z $$ 对于长方体的其他 4 的面流出的量可作类似讨论.将它们合并就得到从长方体流出的总量近似为 $$ \left(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}\right) \Delta x \Delta y \Delta z $$ ### 散度 由此给出一个新的概念:即向量场 $v$ 的**散度** $$ \operatorname{div} v =\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z} $$ 也经常用 nabla 算子写为 $\nabla \cdot v$ 。 考虑 $V$ 内的每一点处的散度,这就得到一个数量场。(前面曾经从数量场生成一个向量场——梯度场,其中包括从势量场生成力场等。现在是从向量场生成一个数量场——散度场.)于是 $V$ 的内部生成的总流量为 $$ \iiint_V \operatorname{div} v d x d y d z, $$ 同时根据前述的守恒律,就有 $$ \oint_S v \cdot d S =\iiint_V \operatorname{div} v d x d y d z $$ 这就是 Gauss 公式。 关于高斯通俗的通俗解释,请参考高等数学里的 [高斯公式](https://kb.kmath.cn/kbase/detail.aspx?id=433) ## 高斯公式的证明 **定理** 设空间区域 $V$ 由分片光滑的双侧封闭曲面 $S$ 围成.若函数 $P, Q, R$ 在 $V$上连续,且有一阶连续偏导数,则 $$ \boxed{ \begin{aligned} & \iiint_V\left(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}\right) \mathrm{d} x \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z = \oint_S P \mathrm{~d} y \mathrm{~d} z+Q \mathrm{~d} z \mathrm{~d} x+R \mathrm{~d} x \mathrm{~d} y , \end{aligned}...(1) } $$ 其中 $
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