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数学分析
第八篇 多元函数微分学
一阶微分的形式不变性
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2025-11-04 09:07
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一阶微分的形式不变性
## 一阶微分的形式不变性 与一元函数的情况完全类似,可以用链式法则推导出一阶微分的形式不变性。设 $z=f(x, y)$ .若 $x, y$ 为自变量,$f$ 可微,则有 $$ d z=f_x d x+f_y d y ...( * ) $$ 现在假设 $x=x(u, v), y=y(u, v)$ ,且均可微,并有复合函数 $$ z=f(x(u, v), y(u, v)) . $$ 则以 $u, v$ 为自变量,$x, y$ 为中间变量,就可以从链式法则计算得到 $$ \begin{aligned} d z & =z_u d u+z_v d v \\ & =\left(f_x x_u+f_y y_u\right) d u+\left(f_x x_v+f_y y_v\right) d v \\ & =f_x\left(x_u d u+x_v d v\right)+f_y\left(y_u d u+y_v d v\right) \\ & =f_x d x+f_y d y . ...( * * ) \end{aligned} $$ 其中利用了 $d x=x_u d u+x_v d v, d y=y_u d u+y_v d v$ . 比较 $(*)$ 与 $(* *)$ 的最后一行,可见在形式上相同.这就叫做一阶微分的形式不变性。 > 然而实际上二者根本不同.首先,微分算子 d 是对于真正的自变量而言的,因此 $(*)$ 是 $x, y, d x, d y$ 的 4 元函数,而 $(* *)$ 是 $u, v, d u, d v$ 的 4 元函数,只是最后可以写成与 $(*)$ 相同的形式.其次,在 $(*)$ 中 $d x=\Delta x, d y=\Delta y$ ,而在 $(* *)$ 中以上两个等式一般不成立.这时有 $ \Delta x=d x+o(r)(r \rightarrow 0), \Delta y=d y+o(r)(r \rightarrow 0)$ 其中 $r=\sqrt{\Delta u^2+\Delta v^2}=\sqrt{ d u^2+ d v^2}$ . 当然这个区别基本上我们不用关心。 ## 高阶微分不具有形式不变性 与一元函数的情况相同,高阶微分不具有形式不变性. 例如,设 $z=z(x, y)$ 且二阶连续可微。 在 $x, y$ 为自变量时,已经在前面得到 $$ d^2 z=z_{x x} d x^2+2 z_{x y} d x d y+z_{y y} d y^2 $$ 现在假设 $z=f(x, y)$ 中的 $x, y$ 只是中间变量,它们分别是其他一个或多个自变量的函数.例如 $x=x(u), y=y(u)$ ,或者 $x=x(u, v), y=y(u, v)$ ,或者 $x=x(u, v, w), y=y(u, v, w)$ 等。 下面的推导对所有这些情况都成立。计算中假设链式法则需要的条件都满足。 首先从上述一阶微分的形式不变性有 $$ d z=z_x d x+z_y d y $$ 然后求二阶全微分,计算如下: $$ \begin{aligned} d^2 z & =d(d z) \\ & =d\left(z_x d x+z_y d y\right) ...(1)\\ & =d\left(z_x\right) d x+z_x d^2 x+d\left(z_y\right) d y+z_y d^2 y ...(2)\\ & =\left(z_{x x} d x+z_{x y} d y\right) d x+\left(z_{y x} d x+z_{y y} d y\right)+z_x d^2 x+z_y d^2 y ...(3)\\ & =z_{x x} d x^2+2 z_{x y} d x d y+z_{y y} d y^2+z_x d^2 x+z_y d^2 y ...(4) \end{aligned} $$ 这里需要作如下说明。 首先,算子 d 是对于真正的自变量而言的. 其次,从(4)到(2)的计算中,利用了 $d (f g)=f d g+g d f$ ,其中 $f, g$ 都是某些自变量的函数。此外,由于 $d ( d x)$ 和 $d ( d y)$ 末必为 0 ,就记为 $d ^2 x$ 和 $d ^2 y$ . 还有,从(2)到(3)的计算中,则是又一次利用一阶微分的形式不变性来计算 $d \left(z_x\right)$ 和 $d \left(z_y\right)$ . 最后的公式(4)对所有情况都成立。与 $x$ 和 $y$ 为自变量的情况相比多了最后两项,因此我们说二阶全微分不具有形式不变性。 若 $x, y$ 是真正自变量的线性函数,则也有 $d ^2 x=0$ 和 $d ^2 y=0$ .于是形式上二阶微分也不变。 作为一个应用,我们来重新计算前面的例 5 (p.42)和例 3 (p.41). `例` 设 $f$ 是二阶可微的一元函数,$z=f\left(x-2 y^2\right)$ ,求二元函数 $z$ 的所有二阶偏导数 解:记 $u=x-2 y^2$ ,求 $z=f(u)$ 关于 $x, y$ 的所有二阶偏导数. 按照前面的公式(4)有 $$ d^2 z=f^{\prime \prime}(u) d u^2+f^{\prime}(u) d^2 u $$ 于是只要计算出 $$ d u=d x-4 y d y, \quad d^2 u=-4 d y^2 $$ 代入即得 $$ \begin{aligned} d^2 z & =f^{\prime \prime}(u)(d x-4 y d y)^2+f^{\prime}(u)\left(-4 d y^2\right) \\ & =f^{\prime \prime}(u) d x^2-8 f^{\prime \prime}(u) d x d y+16 y^2 f^{\prime \prime}(u) d y^2-4 f^{\prime}(u) d y^2 \\ & =f^{\prime \prime}(u) d x^2-8 f^{\prime \prime}(u) d x d y+\left[16 y^2 f^{\prime \prime}(u)-4 f^{\prime}(u)\right] d y^2 \end{aligned} $$ 然后从中即可读出所要的 $z_{x x}, z_{x y}, z_{y y}$ . `例` 设 $z=f(u, v)$ 在 $\mathbb{R}^2$ 上二阶连续可微,又设 $u=x^2 y, v=\frac{y}{x}$ ,求 $z$ 关于 $x, y$ 的所有一阶和二阶偏导数. 解:设 $z=f(u, v)$ 又设 $u=x^2 y, v=\frac{y}{x}$ ,先求 $z$ 关于 $x, y$ 的一阶偏导数。这里 $u, v$ 是中间变量,$x, y$ 是自变量. 先用一阶微分形式不变性计算一阶全微分如下: $$ \begin{aligned} d z & =f_u d u+f_v d v \\ & =f_u\left(2 x y d x+x^2 d y\right)+f_v\left(-\frac{y}{x^2} d x+\frac{1}{x} d y\right) \\ & =\left(2 x y f_u-\frac{y}{x^2} f_v\right) d x+\left(x^2 f_u+\frac{1}{x} f_v\right) d y \end{aligned} $$ 再与 $d z=z_x d x+z_y d y$ 比较,就得到所要的 $z_x, z_y$ 为: $$ z_x=2 x y f_u-\frac{y}{x^2} f_v, \quad z_y=x^2 f_u+\frac{1}{x} f_v $$ 然后再计算二阶偏导数。这时只要利用(4)即可.除了在上面已经求出的 $d u$和 $d v$ 之外,还需要 $$ \begin{aligned} & d^2 u=d(d u)=d\left(2 x y d x+x^2 d y\right)=2 y d x^2+4 x d x d y \\ & d^2 v=d(d v)=d\left(-\frac{y}{x^2} d x+\frac{1}{x} d y\right)=\frac{2 y}{x^3} d x^2-\frac{2}{x^2} d x d y \end{aligned} $$ 然后将 $d u, d v, d^2 u, d^2 v$ 一起代入(4)中,就有 $$ \begin{aligned} d^2 z= & f_{u u}\left(4 x^2 y^2 d x^2+4 x^3 y d x d y+x^4 d y^2\right) \\ & +2 f_{u v}\left(-\frac{2 y^2}{x} d x^2+y d x d y+x d y^2\right) \\ & +f_{v v}\left(\frac{y^2}{x^4} d x^2-\frac{2 y}{x^3} d x d y+\frac{1}{x^2} d y^2\right) \\ & +f_u\left(2 y d x^2+4 x d x d y\right)+f_v\left(\frac{2 y}{x^3} d x^2-\frac{2}{x^2} d x d y\right) \end{aligned} $$ 将右边整理为 $d x, d y$ 的二次多项式,并与 $$ d^2 z=z_{x x} d x^2+2 z_{x y} d x d y+z_{y y} d y^2 $$ 作比较,就可以求出所要的 $z_{x x}, z_{x y}, z_{y y}$ .它们的表达式与前面相同,这里从略. 注 这里的计算不见得比原来的方法简单,但对于理解全微分法有帮助。此外,对于二阶偏导数的计算还说明,虽然二阶全微分没有形式不变性,但公式(4)对计算还是有用的。 `例` 设 $z=\mathrm{e}^{x y} \sin (x+y)$ ,利用微分形式不变性求 $\mathrm{d} z$ ,并由此导出 $\frac{\partial z}{\partial x}$ 与 $\frac{\partial z}{\partial y}$ . 解 令 $z=\mathrm{e}^u \sin v, u=x y, v=x+y$ .由于 $$ \begin{aligned} & \mathrm{d} z=z_u \mathrm{~d} u+z_v \mathrm{~d} v=\mathrm{e}^u \sin v \mathrm{~d} u+\mathrm{e}^u \cos v \mathrm{~d} v, \\ & \mathrm{~d} u=y \mathrm{~d} x+x \mathrm{~d} y, \\ & \mathrm{~d} v=\mathrm{d} x+\mathrm{d} y, \end{aligned} $$ 因此 $$ \begin{aligned} \mathrm{d} z= & \mathrm{e}^u \sin v(y \mathrm{~d} x+x \mathrm{~d} y)+\mathrm{e}^u \cos v(\mathrm{~d} x+\mathrm{d} y) \\ = & \mathrm{e}^{x y}[y \sin (x+y)+\cos (x+y)] \mathrm{d} x+ \\ & \mathrm{e}^{x y}[x \sin (x+y)+\cos (x+y)] \mathrm{d} y, \end{aligned} $$ 并由此得到 $$ \begin{aligned} z_x & =\mathrm{e}^{x y}[y \sin (x+y)+\cos (x+y)], \\ z_y & =\mathrm{e}^{x y}[x \sin (x+y)+\cos (x+y)] . \end{aligned} $$
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