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高等代数
第四章 线性空间与线性变换
向量的坐标
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更新:
2025-10-03 15:36
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向量的坐标
5.向量的坐标 设 $V$ 是数域 $K$ 上的 $n$ 维线性空间,而 $$ \varepsilon_1, \varepsilon_2, \cdots, \varepsilon_n $$ 是它的一组基。任给 $\alpha \in V$ ,有表示式 $$ \alpha=a_1 \varepsilon_1+a_2 \varepsilon_2+\cdots+a_n \varepsilon_n . $$ 由于 $\varepsilon_1, \varepsilon_2, \cdots, \varepsilon_n$ 线性无关,根据第二章命题3.1,这个表达式的系数是唯一确定的.我们称 $a_1, a_2, \cdots, a_n$ 为 $\alpha$ 在基 $\varepsilon_1, \varepsilon_2, \cdots, \varepsilon_n$ 下的坐标. 为书写方便,我们借助于矩阵乘法的法则,在形式上把 $\alpha$ 的坐标表示式写成 $$ \alpha=\left(\varepsilon_1, \varepsilon_2, \cdots, \varepsilon_n\right)\left[\begin{array}{c} a_1 \\ a_2 \\ \vdots \\ a_n \end{array}\right] . $$ 当然,这只是一个约定,并非真正的矩阵的乘法.但不难看出,矩阵乘法的某些规律,例如结合律,对这种形式的写法也是适用的。 要求一个向量 $\alpha$ 在某一组基下的坐标,只要设法将这个向量表成这组基的线性组合就可以了。 例1.14 考虑 $n$ 维线性空间 $K[x]_n$ ,它的一个向量 $f(x)$ 为 $x$ 的一个一元多项式 $$ f(x)=a_0+a_1 x+\cdots+a_{n-1} x^{n-1} \quad\left(a_i \in K\right) . $$ 显然,它在基 $1, x, x^2, \cdots, x^{n-1}$ 下的坐标为 $a_0, a_1, a_2, \cdots, a_{n-1}$ .用形式写法,可写为 $$ f(x)=\left(1, x, \cdots, x^{n-1}\right)\left[\begin{array}{c} a_0 \\ a_1 \\ \vdots \\ a_{n-1} \end{array}\right] . $$ 任给 $a \in K$ ,按二项展开公式,我们有 $$ x^k=(x-a+a)^k=\sum_{i=0}^k\binom{k}{i} a^i(x-a)^{k-i} . $$ 这表明 $K[x]_n$ 内下列向量组 $$ 1, x-a,(x-a)^2, \cdots,(x-a)^{n-1} $$ 与 $K[x]_n$ 的一组基 $1, x, x^2, \cdots, x^{n-1}$ 等价,从而它也是 $K[x]_n$ 的一组基. 为了深入一步讨论数域 $K$ 上的多项式,我们现在介绍多项式的 形式微商的概念.在数学分析课中读者已熟知实系数多项式的微商.因为在一般数域内没有极限概念(因为数域对求极限运算一般不封闭,例如一个有理数序列,当极限存在时,其极限值一般不再是有理数),所以也没有数学分析中的微商运算.但是我们可以"形式"地将数学分析中实系数多项式的微商公式照搬过来. 对数域 $K$ 上任意多项式 $$ f(x)=a_0 x^m+a_1 x^{m-1}+a_2 x^{m-2}+\cdots+a_{m-1} x+a_m, $$ 定义 $$ f^{\prime}(x)=a_0 m x^{m-1}+a_1(m-1) x^{m-2}+a_2(m-2) x^{m-3}+\cdots+a_{m-1}, $$ 称 $f^{\prime}(x)$ 为 $f(x)$ 的形式微商,它仍为 $K$ 上的一个多项式,但次数比 $f(x)$ 的次数减 1 或变为零多项式。 形式微商显然也具有数学分析中微商的基本性质:对 $K$ 上任意两个多项式 $f(x), g(x)$ ,及任意 $k \in K$ ,有 $$ \begin{aligned} & (f(x)+g(x))^{\prime}=f^{\prime}(x)+g^{\prime}(x) ; \\ & (k f(x))^{\prime}=k f^{\prime}(x) ; \\ & (f(x) g(x))^{\prime}=f^{\prime}(x) g(x)+f(x) g^{\prime}(x) . \end{aligned} $$ 现在设 $f(x)$ 是 $K[x]_n$ 内任意多项式,$a$ 为 $K$ 内任意数,那么有 $$ f(x)=a_0+a_1(x-a)+a_2(x-a)^2+\cdots+a_{n-1}(x-a)^{n-1} . $$ 对 $f(x)$ 逐次求形式微商,再令 $x=a$ 代入,立即得 $$ \begin{aligned} & a_0=f(a) \\ & a_1=f^{\prime}(a) \\ & a_2=\frac{1}{2!} f^{\prime \prime}(a) \\ & \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \\ & a_{n-1}=\frac{1}{(n-1)!} f^{(n-1)}(a) \end{aligned} $$
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